
缓存
横云断岭
在国内大型互联网公司负责6K+应用,80K+机器的Spring Boot微服务技术落地,关注开发体验,微服务,APM,应用诊断,dubbo开源。
Github: https://github.com/hengyunabc
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hazelcast的坑爹事
简介开源中国的简介:Hazelcast是一个高度可扩展的数据分发和集群平台。特性包括:提供java.util.{Queue, Set, List, Map}分布式实现。提供java.util.concurrency.locks.Lock分布式实现。提供java.util.concurrent.ExecutorService分布式实现。提供用于一对多关系的分布式MultiMa原创 2014-01-19 22:11:44 · 36009 阅读 · 4 评论 -
利用redis缓存热门数据,分页的一种思路
普通分页一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点。如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了。比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。一种思路最近想到了另一种思路。数据以ID为key缓存到Redis里;把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里;原创 2014-04-21 19:26:52 · 30724 阅读 · 3 评论 -
应对Memcached缓存失效,导致高并发查询DB的几种思路
当Memcached缓存失效时,容易出现高并发的查询DB,导致DB压力骤然上升。这篇blog主要是探讨如何在缓存将要失效时,及时地更新缓存,而不是如何在缓存失效之后,如何防止高并发的DB查询。个人认为,当缓存将要失效时,及时地把新的数据刷到memcached里,这个是解决缓存失效瞬间高并发查DB的最好方法。那么如何及时地知道缓存将要失效?解决这个问题有几种思路:比如一个key是原创 2014-03-07 22:45:30 · 14163 阅读 · 9 评论