基尼系数，excel计算方法

最新推荐文章于 2025-03-18 13:43:04 发布
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分类专栏： 基尼系数 excel 文章标签： 数据分析 excel
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本文介绍了如何在Excel、Python和Hive中计算基尼系数，展示了一个全栈式的数据分析技能，从电子表格到编程语言再到大数据处理工具的运用。

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我真的是个计算基尼系数的小能手，在excel、python、hive上都凑齐了。。。

excel如下图所示：

第一行显示的是，该列标黄色框内的公式。

 

V基尼系数自动计算_附说明1025.xlsx
07-20
1.实现了基尼系数（洛伦茨系数）的自动计算，利用excel自带的基本公式。 2.附详细计算步骤说明，便于理解公式。 3.自己仔细整理的东西，易懂、易上手。
excel计算基尼系数法-简单实用.docx
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什么是基尼系数
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2301_82143894的博客
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基尼系数（Gini Coefficient），也叫基尼指数，是一个用来衡量收入分配不平等程度或数据分布不均匀性的指标。例如：世界银行数据显示，2023 年瑞典基尼系数约 0.28（较平等），南非约 0.63（极不平等）。在分类问题中，基尼系数（或基尼不纯度，Gini Impurity）用来衡量数据的“混乱程度”。洛伦兹曲线：前 80% 人口（4 人）收入为 0，后 20%（1 人）收入为 100。1：表示完全不平等，所有收入（或资源）集中在一个人手中，其他人一无所有。
基尼系数和泰尔指数计算卫生资源配置公平性（Excel计算）
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想要学习基尼系数和泰尔指数算法的小伙伴，简单且可操作性强！
【基尼系数】基尼系数的计算方法与计算案例
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洛伦茨曲线和基尼系数 1905年，统计学家洛伦茨提出了洛伦茨曲线，如图一。将社会总人口按收入由低到高的顺序平均分为10个等级组，每个等级组均占10％的人口，再计算每个组的收入占总收入的比重。然后以人口累计百分比为横轴，以收入累计百分比为纵轴，绘出一条反映居民收入分配差距状况的曲线，即为洛伦茨曲线。 为了用指数来更好的反映社会收入分配的平等状况，1912年，意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲...
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基尼系数计算方法
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上图 图片来自维基百科·自由的百科全书 最近在尝试做一些流量调控的事情，流量对于任何商业系统都是宝贵的资源，不能任由他人无限制获取，且需要通过一定手段加以调控，以期用户体验、平台生态、平台利益多方最大化。 这个目标是宏大而美好的，但总要一步步慢慢来。先说如何平衡生态问题（当然指的是B端用户），生态问题就像国民收入均衡问题一样，常用的就是基尼系数，维基百科的中文链接要FQ才能打开，好伤心，英文的我...
GINI基尼系数excel自动计算公式和实例附各省基尼系数数据1988-2021城市农村基尼系数.zip
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基尼系数计算工具
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基尼系数计算小工具，源代码，算算你们那里的收入均衡情况
2000-2020年中国省份、地级市Dagum基尼系数
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利用Dagum（1997）基尼系数方法计算出基尼系数，并将基尼系数按照子群分解的方法分解为三部分：地区内差距、地区间差距和超变密度。 所需软件：stata、matlab 数据来源：乡镇夜间灯光数据、地级市灯光数据、地级市...
基尼系数数据合集
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一、2002年—2019年各省基尼系数（参考田卫民计算公式）1、数据来源：原始资料来自各统计年鉴2、时间跨度：2002-2019年3、区域范围：全国所有省份4、指标说明：计算方式按照田卫民计算公式。包括城镇居民基尼系数、农村居民基尼系数、城乡整体基尼系数，总体居民基尼系数。 二、2012-2018年全国及各地区教育基尼系数和人力资本存量1、数据来源：原始资料来自各统计年鉴2、时间跨度：2012-2018年3、区域范围：全国所有省份4、指标说明：包括全国及分省/直辖市教育基尼系数、全国及分省/直辖市人力资本存
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功效系数法 excel自动计算程序 附赠教学视频（含原理及操作步骤讲解）轻松上手
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本帖中的视频太大，压缩包内有网盘链接和密码，大家自行下载。另外，本帖程序公式采 用改进的功效系数运算方法，计算公式和步骤如下： 1.确定实际值和权重值 2. 设置五档标准值。各项指标的评价档次分别为优(A)、良(B)、中(C )、低(D)、差(E)五档； 对应五档标准值赋予五个标准系数：1、0.8 、0.6、0.4、0.2； 3.Excel程序按以下方法对每个指标计分： ①上档基础分=指标权数×上档标准系数；②本档基础分=指标权数×本档标准系数；③功 效系数=(实际值-本档标准值)/(上档标准值-本档标准值)；④调整分=功效系数× (上档基础分-本档基础分)；⑤单项指标得分=本档基础分+调整分；⑥分类指标得分= ∑类内各项指标评分；⑦总得分=∑单项指标得分。注：每项指标的最后得分不能超过该项 指标的指标权数，且当某项指标表现十分优秀，超过最高档优秀值时，直接将此项指标的权 数作为其得分；而当某项指标表现较差时，直接将该项指标的得分记为零。
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基尼系数是由意大利统计学家科拉多·基尼在1912年提出的，用来衡量一个国家或地区内部收入或财富分配的不平等程度。其值介于0到1之间，0表示完全平等（每个人收入相同），1表示完全不平等（所有收入集中在一个人手中）。
基尼系数
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Gini系数（Gini Coefficient，基尼系数）是一种衡量不平等分布的统计方法，常用于评估收入、财富等在一个群体中的不平等程度。基尼系数的取值范围在0到1之间，其中0表示完全平等，1表示完全不平等。在决策树算法中，基尼系数被用于衡量某个节点的不纯度，从而在构建决策树时选择最优的分割点。基尼系数越小，表示节点的不纯度越低，也就是说节点中的样本更加纯净。选择最优分割点时，通常会计算分割后的子节点的加权基尼系数，然后选择使得基尼系数最小的分割点。其中，pk 表示属于类别k的样本在节点中的比例。
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基尼系数是评估收入或财富分配不平等程度的指标，可以用来衡量一个国家或地区的贫富差距。在Excel中，可以通过以下步骤计算基尼系数： 1. 首先，将数据按照收入或财富从小到大进行排序。 2. 使用Excel的SUM函数计算总人口或总样本数量。 3. 使用SUM函数计算累积收入或财富的百分比。 4. 在另一列中，使用Excel的IF函数将数据分为两个组：低收入组和高收入组。 5. 使用COUNT函数计算每个组的人口或样本数量。 6. 计算低收入组和高收入组的累积人口或样本数量，并计算累积百分比。 7. 计算每个累积百分比与对应累积人口或样本数量的乘积。 8. 使用SUM函数计算每个累积百分比与累积人口或样本数量乘积的总和。 9. 最后，计算基尼系数，即将步骤8的总和除以总人口或总样本数量，并乘以2。
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