方案一(对于大数据集, 会明显的影响查询效率):
SELECT *
FROM(
SELECT ROWNUM RN,TA.*
FROM(
select t.id ID, o.name YYB,u.name XM, t.MC
from tZDYSX t,tuser u,lborganization o
where t.cjr=u.id and u.orgid=o.orgcode and t.gx = 1 order by t.ID
)TA WHERE ROWNUM <= 20
)WHERE RN > 10
方案二(先选再排序, 不推荐使用):
select * from tablename
where …
and rownum<10
minus
select * from tablename
where …
and rownum<5
order by name
或写为如下形式(速度更快)
select * from (
select rownum r,a from yourtable
where rownum <= 20
order by name )
where r > 10
方案三(效率最高,推荐用此方案):
select * from (select row_number() over (order by sign_time desc) as rownumber, id, signer_name, sign_time from b_sign_product)
where rownumber between 11 and 20
本文介绍了三种SQL分页查询的方法,包括对大数据集查询效率有明显影响的方案、不推荐使用的先选再排序方案以及效率最高的推荐方案。通过对比不同方案的特点,帮助读者理解如何选择最合适的分页查询策略。
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