MySQL新特性

JSON类型

很多开发者在使用关系型数据库做数据持久化的时候，常常感到结构化的存储缺乏灵活性，因为必须事先设计好所有的列以及对应的数据类型。在业务发展和变化的过程中，如果需要修改表结构，这绝对是比较麻烦和难受的事情。从 MySQL 5.7 版本开始，MySQL引入了对 JSON 数据类型的支持（MySQL 8.0 解决了 JSON 的日志性能瓶颈问题），用好 JSON 类型，其实就是打破了关系型数据库和非关系型数据库之间的界限，为数据持久化操作带来了更多的便捷。

JSON 类型主要分为 JSON 对象和 JSON数组两种，如下所示。

1. JSON 对象

{"name": "骆昊", "tel": "13122335566", "QQ": "957658"}

1. JSON 数组

[1, 2, 3]

[{"name": "骆昊", "tel": "13122335566"}, {"name": "王大锤", "QQ": "123456"}]

哪些地方需要用到JSON类型呢？举一个简单的例子，现在很多产品的用户登录都支持多种方式，例如手机号、微信、QQ、新浪微博等，但是一般情况下我们又不会要求用户提供所有的这些信息，那么用传统的设计方式，就需要设计多个列来对应多种登录方式，可能还需要允许这些列存在空值，这显然不是很好的选择；另一方面，如果产品又增加了一种登录方式，那么就必然要修改之前的表结构，这就更让人痛苦了。但是，有了 JSON 类型，刚才的问题就迎刃而解了，我们可以做出如下所示的设计。

CREATE TABLE `tb_test`
(
`user_id`    bigint unsigned,
`login_info` json,
PRIMARY KEY (`user_id`)
);
​
INSERT INTO `tb_test` 
VALUES 
    (1, '{"tel": "13122335566", "QQ": "654321", "wechat": "jackfrued"}'),
    (2, '{"tel": "13599876543", "weibo": "wangdachui123"}');

如果要查询用户的手机和微信号，可以用如下所示的 SQL 语句。

SELECT `user_id`
     , JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(`login_info`, '$.tel')) AS 手机号
     , JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(`login_info`, '$.wechat')) AS 微信 
FROM `tb_test`;

因为支持 JSON 类型，MySQL 也提供了配套的处理 JSON 数据的函数，就像上面用到的json_extract和json_unquote。当然，上面的 SQL 还有更为便捷的写法，如下所示。

SELECT `user_id`
     , `login_info` ->> '$.tel' AS 手机号
     , `login_info` ->> '$.wechat' AS 微信
  FROM `tb_test`;

再举个例子，如果我们的产品要实现用户画像功能（给用户打标签），然后基于用户画像给用户推荐平台的服务或消费品之类的东西，我们也可以使用 JSON 类型来保存用户画像数据，示意代码如下所示。

创建画像标签表。

CREATE TABLE `tb_tags`
(
`tag_id`   int unsigned NOT NULL COMMENT '标签ID',
`tag_name` varchar(20)  NOT NULL COMMENT '标签名',
PRIMARY KEY (`tag_id`)
);
​
INSERT INTO `tb_tags` (`tag_id`, `tag_name`) 
VALUES
    (1, '70后'),
    (2, '80后'),
    (3, '90后'),
    (4, '00后'),
    (5, '爱运动'),
    (6, '高学历'),
    (7, '小资'),
    (8, '有房'),
    (9, '有车'),
    (10, '爱看电影'),
    (11, '爱网购'),
    (12, '常点外卖');

为用户打标签。

CREATE TABLE `tb_users_tags`
(
`user_id`   bigint unsigned NOT NULL COMMENT '用户ID',
`user_tags` json            NOT NULL COMMENT '用户标签'
);
​
INSERT INTO `tb_users_tags`
VALUES
    (1, '[2, 6, 8, 10]'),
    (2, '[3, 10, 12]'),
    (3, '[3, 8, 9, 11]');

接下来，我们通过一组查询来了解 JSON 类型的巧妙之处。

1. 查询爱看电影（有10这个标签）的用户ID。

   SELECT `user_id`
     FROM `tb_users_tags`
    WHERE 10 MEMBER OF (`user_tags`->'$');
   

2. 查询爱看电影（有10这个标签）的80后（有2这个标签）用户ID。

   SELECT `user_id`
     FROM `tb_users_tags`
    WHERE JSON_CONTAINS(`user_tags`->'$', '[2, 10]');
   
   

3. 查询爱看电影或80后或90后的用户ID。

   SELECT `user_id`
     FROM `tb_users_tags`
    WHERE JSON_OVERLAPS(user_tags->'$', '[2, 3, 10]');
   

说明：上面的查询用到了member of谓词和两个 JSON 函数，json_contains可以检查 JSON 数组是否包含了指定的元素，而json_overlaps可以检查 JSON 数组是否与指定的数组有重叠部分。