Helslie的博客

一、append和assign1. append# 首先写一个实例df_append = df.loc[0:3, ['Gender','Height','Weight']].copy()df_append# 然后用append方法添加行s = pd.Series({'Gender':'F','Height':163,'Weight':50},name='whx')df_appen...

一、透视表

一、groupby函数1. 分组函数的基本内容：（a）根据某一列分组grouped_single = df.groupby('School')注意，这里的设置是没有显式的返回对象的，那么需要特殊的方法来调取结果。# 找到分组变量值为S_1的记录grouped_single.get_group('S_1').head()（b）根据某几列分组grouped_mul = df.gro...

这部分我们要学习一下索引的操作。一、单级索引1. loc方法、iloc方法、[]操作符一般而言，最常用的索引方法就是这三类iloc表示位置索引（i表示index）loc表示标签索引[]也具有很大的便利性（a）loc方法trick one: 所有在loc中使用的切片全部包含右端点的，这一点和我们之前的右边不到不一样①单行索引# 标签索引为 1103 # 也就是说如果行标签为...

写在前面这个系列是跟着 Datawhale 的第二次学习，算是系统的学习一下 pandas 基础，然后会跟着教材梳理一下知识点。# 导入所需模块import pandas as pdimport numpy as np一、文件读取与写入读取# 读取文件# 可以设置分隔符如，sep = ','## csv格式df_csv = pd.read_csv('C:/Users/wen9...