11. Container With Most Water

本文介绍了如何通过双指针法解决“容器盛水”问题,给出了一种有效的算法实现方式,详细阐述了算法的设计思路及代码实现,并分析了其时间复杂度。

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11. Container With Most Water




题目链接:11. Container With Most Water



题意

给定一个整数数组heights,构造一组垂直于x轴的线段,两个端点分别是(i,0)与(i,heights[i]),求这些线段中任选两条与x轴形成的容器能盛水的最大容量。

解法

用left和right分别从两端向中间逼近,边界之一每次从较短的那条直线的方向向中间移动,每次将结果result更新为新容器容量与result之间的较大值。
证明这个能够得到最大容量的过程如下:
这里写图片描述
开始left和right分别指向数组的第一个元素和最后一个元素,现在考虑如何移动容器的边,以获得更大容量。如果移动right,由于短板效应,容器最长竖直边最好情况下仍然是a0(有可能移动到更短的边),而两条竖直边之间的距离减小了,所以移动right一定导致新容器容量比原来小。移动left,最长竖直边最好情况会大于right的边,有可能增大容器容量,因此边的移动策略就是移动较小的边,只要在每次移动边的时候更新表示结果的变量result即可。



代码

class Solution {
public:
    int maxArea(vector<int>& height) {
        int left = 0, right = height.size() - 1;
        int temp, result = 0; 

        while (left < right) {
            temp = (right - left)*(min(height[left],height[right]));
            result = max(result,temp);
            if (height[left] < height[right]) {
                ++left;
            }
            else {
                --right;
            }
        }
        return result;
    }
};




算法复杂度

算法复杂度为O(n)。

基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护;用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化(如使用Resource对象避免内存溢出),积分排行榜的高效实现(采用Redis Sorted Set结构),敏感词过滤机制(利用DFA算法构建内存过滤树)以及视频播放的浏览器兼容性解决方案(通过FFmpeg调整MOOV原子位置)。此外,还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用,提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群:对Spring Boot有一定了解,希望深入理解其实际应用的技术人员,尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标:适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案,涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面,帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明:文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路,还分享了许多实践经验教训,对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性,确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
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