大数据入门-大数据是什么

本文介绍了大数据的概念、四大特征:数据量大、数据时效性、数据多样性、数据价值低;概述了国家层面对于大数据发展的推动作用,并列举了典型的大数据工作岗位。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

一、概念

二、特点

1.数据量大

2.数据时效性

3.数据多样性

4.数据价值低

三、国家发展促进

四、大数据岗位


一、概念

百度百科这样写道

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其实大数据可以理解为大的数据。什么叫大的数据,首先数据量大,种类多,增长快,价值密度低,需要分析处理得出有价值的数据。我们技术人员一般讲大数据是指大数据技术,例如Hadoop等技术。

二、特点

1.数据量大

Volume:表示大数据的数据体量巨大。

数据集合的规模不断扩大,已经从 GB 级增加到 TB 级再增加到 PB 级,近年来,数据量甚至开始以 EB 和 ZB 来计数。例如微信,淘宝等网站的数据,全球几十亿人的数据都要处理。

2.数据时效性

Velocity:表示大数据的数据产生、处理和分析的速度在持续加快。

加速的原因是数据创建的实时性特点,以及将流数据结合到业务流程和决策过程中的需求。数据处理速度快,处理模式已经开始从批处理转向流处理。例如我们每天都要聊微信,每时每刻都要视频,这个数据都要实时进行传输,时效性在不断加快。

3.数据多样性

Variety:表示大数据的数据类型繁多。

传统 IT 产业产生和处理的数据类型较为单一,大部分是结构化数据。随着传感器、智能设备、社交网络、物联网、移动计算、在线广告等新的渠道和技术不断涌现,产生的数据类型无以计数。例如图片,视频等非结构化数据,都需要进行存储。

4.数据价值低

Value:表示大数据的数据价值密度低。

大数据由于体量不断加大,单位数据的价值密 度在不断降低,然而数据的整体价值在提高。以监控视频为例,在一小时的视频中,有用的数据可能仅仅只有一两秒,但是却会非常重要。现在许多专家已经将大数据等同于黄金和石油,这表示大数据当中蕴含了无限的商业价值。例如淘宝可以利用大数据来做推荐,百度可以利用大数据做竞价排名等。

三、国家发展促进

经李克强总理签批,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。

四、大数据岗位

大数据运维,大数据开发,数据仓库开发,数据分析等。

备注:以上资料来源于百度百科及网络,如有侵权请通知删除。

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

水坚石青

你的鼓励是我更新的动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值