一致性Hash算法

最新推荐文章于 2025-08-10 21:28:09 发布
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#算法 #2010

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一文读懂一致性Hash算法
ningkangming的博客
06-20 1236
一致性哈希算法在1997年由[麻省理工学院](https://baike.baidu.com/item/麻省理工学院/117999)提出，是一种特殊的哈希算法，目的是解决分布式缓存的问题。 在移除或者添加一个服务器时，能够尽可能小地改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系。一致性哈希解决了简单哈希算法在分布式[哈希表](https://baike.baidu.com/item/哈希表/5981869)( Distributed Hash Table，DHT) 中存在的动态伸缩等问题。
一致性hash算法
程序那些事
04-27 7237
一致性hash算法Hash算法的作用Hash算法的冲突一致性hash算法一致性hash算法的原理容错性虚拟节点 Hash 算法也叫做散列算法，他可以让任意长度的数据M映射成为长度固定的值H。 Hash算法的作用 Hash算法的第一个作用就是数据的快速存储与查找。写过程序的人都知道，基本上主流的编程语言里面都有个数据结构叫做Map（dictionary或者 hash table）。它是根据key来直...
分布式算法 - 一致性Hash算法
csdn_tom_168的博客
06-08 858
一致性Hash算法通过将数据和节点映射到环形空间，巧妙地解决了分布式系统中节点变动时的数据迁移问题，在保证数据一致性的同时大幅减少了系统开销，是分布式系统设计中的重要基础算法之一。一致性Hash算法是为了解决分布式缓存系统中节点增减时数据迁移量过大而提出的算法，最早由MIT的Karger等人于1997年提出。计算数据Key的Hash值。
详解一致性hash算法
Blueeyedboy521的博客
10-09 825
同事数据定位算法不变，只是多了一步虚拟节点到实际节点的映射，如果定位到Node A#1 、Node A#2 、Node A#3三个虚拟节点的数据均匀定位到Node A上，这样就解决了服务节点少时数据倾斜的问题；此时对象ObjectA、B、D不受影响，只有对象C需要重新定位到新的Node X，一般的，在一致性Hash算法中，如果增加一台服务器，则受影响的数据仅仅是新服务器到前一台服务器（即沿着逆时针方向行走遇到的第一台服务器）之间的数据，其他数据也不会受到影响；3 – > 2/3 节点缓存失效。
一致性Hash算法原理
weixin_43966635的博客
04-26 2616
前言 当在需要将数据分发到多个数据库/缓存，或将请求分发给多个服务节点时，不可避免的会遇到以下问题： 如何将数据均匀的分散到各个节点中，并且尽量的在加减节点时能使受影响的数据最少。 选择节点的方法 随机放置 从多个节点中，随机挑选一个，实现简单但不能做到数据均匀分布到每个节点 Hash 将数据的key按 index = hash(key) % N选择节点。N代表有N个节点。此方法能将数据均匀的分发给每个节点，但在添加或修改节点时，即N发生变换时，所有数据都需要重新计算，扩展性差 一致性Hash 一致性Has
JAVA实现一致性Hash算法
qq_49173222的博客
05-11 2923
介绍 一致性Hash算法是实现负载均衡的一种策略，后续会写如何实现负载均衡 一致哈希是一种特殊的哈希算法。 在使用一致哈希算法后，哈希表槽位数（大小）的改变平均只需要对 K/n个关键字重新映射，其中K是关键字的数量， n是槽位数量。 然而在传统的哈希表中，添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射。 强哈希 考虑到单服务器不能承载，因此使用了分布式架构，最初的算法为 hash() mod n, hash()通常取用户ID，n为节点数。 此方法容易实现且能够满足运营要求。缺点是当单点发
【redis】一致性hash算法和hash槽
xiazi0721的博客
07-25 1782
类似于 windows 盘分区的概念。这种分区是可以自定义大小，自定义位置的。
什么是一致性 Hash 算法
LoveSummer
01-08 991
数据分片 先让我们看一个例子吧 我们经常会用 Redis 做缓存，把一些数据放在上面，以减少数据的压力。 当数据量少，访问压力不大的时候，通常一台Redis就能搞定，为了高可用，弄个主从也就足够了； 当数据量变大，并发量也增加的时候，把全部的缓存数据放在一台机器上就有些吃力了，毕竟一台机器的资源是有限的，通常我们会搭建集群环境，让数据尽量平均的放到每一台 Redis 中，比如我们的集群中有 4...
Golang实现一致性Hash算法
何忆清风
09-05 1941
golang实现一致性Hash算法
PHP实现的一致性Hash算法详解【分布式算法】
10-18
主要介绍了PHP实现的一致性Hash算法,结合实例形式详细分析了php一致性Hash算法的概念、原理及相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下
一致性 hash 算法
04-14
### 一致性 Hash 算法详解 #### 一、引言 一致性 Hash 算法是一种特殊的哈希算法，主要用于解决分布式系统中节点增删时数据重定位的问题。该算法最早于1997年在《Consistent hashing and random trees》这篇论文中...
机械学习--DBSCAN 算法（附实战案例）
最新发布
enlybbq的博客
08-10 1215
聚类效果：DBSCAN 成功将啤酒分为 3 个有意义的簇（常规啤酒、轻量啤酒、高端啤酒），并识别出 4 种特征异常的啤酒（噪声点），符合实际产品分类逻辑。参数影响：ε=0.6 和 MinPts=5 的组合效果较好，若 ε 增大，可能将噪声点划入簇；若 MinPts 增大，可能导致簇分裂为更多小簇。应用价值：该结果可辅助啤酒企业定位产品市场、优化产品线，或为消费者提供基于特征的选购参考。
无人机开发分享——基于行为树的无人机集群机载自主决策算法框架搭建及开发
Vesan的博客
08-06 682
* 在之前的开发分享中，我们分享了机载端开发任务管理、协同控制、无人机平台接口等一系列模块软件，但是要想实现真正的无人机高度智能化，机载的自主决策模块功能必不可少。机载自主决策模块主要实现无人机集群任务过程中地面任务获取分析、战场实时态势分析与自主决策，可在断连或自主模式时对作业中的无人机集群进行决策与控制，减少地面交互，提升任务效率。下面我们对机载自主决策模块的开发进行介绍。**
排序概念、插入排序及希尔排序
2503_92099422的博客
08-09 834
c.虽然很多算法本身具有稳定或不稳定排序性质但是任何排序只要稍作修改就可以修改稳定性，例如在冒泡排序中判断交换顺序的依据是if(a>b)只要变成if(a>=b)就可以破坏稳定性。2.内部排序和外部排序：待排序数据可以一次性载入到内存中为内部排序，反之数据量过大就是外部排序。3.稳定排序：排序前后序列中键值相等的元素在相对位置不发生变化的就是稳定排序。就地排序只是在原数组空间进行排序处理，也就是输入的数组和得到的数组是同一个。3.如果待排序的元素，已经有序，只有极个别的元素是无序,插入速度较快。
NOIP普及组|2001T1数的计算
程序员莫小特的编程世界
08-09 1975
2001年NOIP普及组第1题：数的计算 给出正整数 $n$，要求按如下方式构造数列： 1、只有一个数 $n$ 的数列是一个合法的数列。 2、在一个合法的数列的末尾加入一个正整数，但是这个正整数不能超过该数列最后一项的一半，可以得到一个新的合法数列。
分治-快排-215.数组中的第k个最大元素-力扣(LeetCode)
black_bear_white的博客
08-08 336
深入理解强化学习：近端策略优化（PPO）算法详解
Galen_xia的博客
08-09 952
摘要：近端策略优化（PPO）算法详解 PPO算法是强化学习领域的重要突破，解决了传统策略梯度方法在更新步长敏感性和数据利用率上的局限。基于马尔可夫决策过程框架，PPO通过引入裁剪机制和优势函数估计，在保持训练稳定性的同时简化了计算。核心公式L^CLIP(θ)采用概率比率裁剪技术，将策略更新幅度限制在[1-ε,1+ε]范围内，有效平衡了探索与利用。PPO结合广义优势估计(GAE)和熵正则化项，既保证了性能又提高了采样效率，成为解决复杂决策任务的优选算法。其简洁实现和优异表现使其在学术界和工业界广受青睐。
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