1)向量化操作:
例如:

参考:《利用Python进行数据分析》、《Deeplearning深度学习笔记》
2)广播机制
例如:自定义广播函数frompyfunc(func, nin, nout)

参考:《利用Python进行数据分析》、《Deeplearning深度学习笔记》
3)利用Map并行操作

参考:https://blog.youkuaiyun.com/caimouse/article/details/78115555
4)多进程、多线程
GIL即全局解释器锁,它使得python的多线程无法充分利用多核的优势,但是对于I/O操作频繁的程序,利用多线程带来的优势还是很明显的;如果要利用多核优势,使用多进程较好。
从操作系统的角度出发,用并发、并行操作、以空间换时间等方法也可以降低算法时间复杂度。
本文介绍了如何通过向量化操作、广播机制、并行处理等方法提高Python编程效率,并探讨了多线程与多进程的应用场景。
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