NLP错字纠正---pycorrector

最新推荐文章于 2024-09-25 22:01:50 发布
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原文链接：https://github.com/shibing624/pycorrector
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#NLP

博客提供了pycorrector项目的GitHub链接（https://github.com/shibing624/pycorrector），该项目可能与自然语言处理相关。

https://github.com/shibing624/pycorrector

lstm 文本纠错_AI LIVE | 文本纠错技术探索和实践
weixin_39875832的博客
11-20 1063
· 小PAI导读 ·「AI LIVE」是平安人寿AI团队打造的AI专业知识分享和学习专栏，将通过直播、沙龙等形式，分享平安寿险AI技术及创新成果，推动实现与AI领域同行共成长。本期「AI LIVE」将回顾我们在“AI研习社”直播间进行的主题为「文本纠错技术探索和实践」的技术分享，由平安人寿AI团队高级算法工程师陈乐清老师主讲。为了让大家能够快速get本期直播干货，小PAI特别整理了这篇直播内容文字...
【Pycorrector实战】：基于pycorrector进行智能纠错（一）
最新发布
疯癫的老码农的博客
10-10 1013
本文介绍了pycorrector中文文本纠错工具的使用体验。该工具支持多种纠错模型（Kenlm、BERT等），可识别音似、形似和语法错误。作者通过Docker方式安装，并演示了错误检测和纠正功能，成功识别出"因该"应为"应该"、"坐"应为"座"等错误。该工具能有效实现中文文本的智能纠错，开箱即用。
NLP项目（二）——拼写纠错
艰难困苦，玉汝于成。
01-10 2881
目录前言一、数据集介绍1-1、spell-errors.txt1-2、vocab.txt1-3、testdata.txt二、拼写纠错代码总结 前言 在自然语言处理的过程中，我们常常会遇到一些拼写错误的单词，这时候我们需要用到拼写纠错来处理这些单词。 一、数据集介绍 1-1、spell-errors.txt # 该数据集包含正确的单词以及常见的拼写错误的单词。 1-2、vocab.txt # 该数据集是一个词库， 1-3、testdata.txt # 该数据集是测试集。 二、拼写纠错代码 im
自然语言处理中的文本纠错：算法与应用
AI天才研究院
12-31 3530
1.背景介绍 自然语言处理(NLP)是人工智能(AI)领域的一个重要分支，其主要目标是让计算机理解、生成和处理人类语言。在现实生活中，我们经常遇到含有错误的文本，例如拼写错误、自动生成的文本或者机器翻译等。因此，文本纠错技术在NLP中具有重要的应用价值。本文将介绍文本纠错的核心概念、算法原理、实例代码和未来趋势。 2.核心概念与联系 文本纠错是一种NLP任务，旨在自动检测和修正文本中的错误。...
基于PaddleNLP的智能文本纠错
m0_63642362的博客
12-09 2573
利用PaddleNLP套件实现中文语句自动检查、自动纠错，提高语言正确性的同时减少人工校验成本。
nlp 中文文本纠错_基于自然语言处理的病历文本自动纠错技术
weixin_30958737的博客
12-13 3171
一. 背景和意义电子病历文本是医生对病人病情的文字性描述，一般是医生通过手工输入电子病历系统的。难免存在错字、漏字、错标点等问题。据初步统计，电子病历中的错误率大约为每百万字符15-50处。这些错误对后期的解读和数据分析埋下隐患。在nlp领域中文本纠错由于没有特别成熟的方法，而且用到的知识点比较繁琐，真正的应用到工业界还要考虑实际成本和效率。常见纠错内容如下所示：-谐音错别字：行走瓶稳...
Python-pycorrector中文错别字纠正工具音似形似错字或变体字纠正
08-12
中文错别字纠正工具。音似、形似错字（或变体字）纠正，可用于中文拼音、笔画输入法的错误纠正。...pycorrector依据语言模型检测错别字位置，通过拼音音似特征、笔画五笔编辑距离特征及语言模型困惑度特征纠正错别字。
pycorrector：Python开发的高效中文错字纠正工具
检测错别字位置是实现有效纠正的前提，它依赖于自然语言处理（NLP）技术和算法。 “通过拼音音似特征、笔画五笔编辑距离特征及语言模型困惑度特征纠正错别字”进一步阐述了python-pycorrector的纠正机制。拼音音似...
自然语言处理-错字识别（基于Python）kenlm、pycorrector
IT届的小学生
11-15 1万+
中文文本纠错划分 中文文本纠错任务，常见错误类型包括： 谐音字词，如 配副眼睛-配副眼镜 混淆音字词，如 流浪织女-牛郎织女 字词顺序颠倒，如 伍迪艾伦-艾伦伍迪 字词补全，如爱有天意-假如爱有天意 形似字错误，如 高梁-高粱 中文拼音全拼，如 xingfu-幸福 中文拼音缩写，如 sz-深圳 语法错误，如想象难以-难以想象 当然，针对不同业务场景，这些问题并不一定全部存在，比如输入法中需要处...
Python开发的pycorrector中文错别字纠正工具
在技术实现上，pycorrector的设计和功能涉及了自然语言处理的多个方面，如语料库的构建、语言模型的训练、文本分析、编辑距离计算等。对于自然语言处理的学习者和研究者来说，pycorrector不仅可以作为一个实际应用...
nlp 中文文本纠错_文章总有错别字怎么办？AI帮你来纠错
weixin_36310376的博客
12-30 1336
开发背景目前很多网页编辑器在文本编辑的时候都会智能提示，是否有错别字。在大家常用的文本编辑软件office与wps中，office只会对英文单词进行检测，而wps作为一款国产中文软件，并没有内置中文纠错。既然目前找不到合适的中文纠错软件，那就自己写一个吧。准备工作下面我将使用NLP技术对文本进行纠错，为了减少AI部分代码，下面将使用百度现成的api进行AI纠错。注册百度AI开发平台账号(可以使用百...
shibing624-text2vec-base-chinese模型文件
08-28
shibing624_text2vec-base-chinese模型文件
【NLP】基于“检测器-纠错器”中文文本纠错框架
余俊晖，NLP炼丹师，目前专注自然语言处理领域研究。曾获得国内外自然语言处理算法竞赛TOP奖项近二十项。
09-25 2451
许多方法将中文拼写纠正（检测和纠正给定中文句子中的错误字符）视为序列标注任务，并在句子对上进行微调。一些方法使用错误检测器作为初步任务，然后将检测结果用于辅助后续的错误纠正过程。然而，现有方法在使用检测器时存在一些问题，如检测器性能不足或检测信息未能有效应用于纠正过程。难点：中文拼写纠正的难点在于中文是由象形文字组成的，字符的形状和发音与其意义密切相关。此外，中文句子通常由连续的字符组成，没有分隔符，这使得CSC方法必须基于上下文信息来辨别错误，而不是直接从独立的词语中查找拼写错误。
霍夫变换 文本图片倾斜矫正 python实现
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【AI机器学习与知识图谱】的博客
08-11 2万+
一、霍夫变换原理简介 霍夫变换主要是利用图片所在的空间和霍夫空间之间的变换，将图片所在的直角坐标系中具有形状的曲线或直线映射到霍夫空间的一个点上形成峰值，从而将检测任意形状的问题转化成了计算峰值的问题。即在图片所在的直角坐标系的一个直线，转换到霍夫空间便成了一点，并且是由多条直线相交而成，我们统计的峰值也就是该相交点的橡胶线的条数 这么难以理解，下面将用霍夫直线检测具体解释一下为什么可以将检测...
python corrector
qq550764107的专栏
02-22 716
http://norvig.com/spell-correct.html import re, collections def words(text): return re.findall('[a-z]+', text.lower()) def train(features):     model = collections.defaultdict(lambda: 1)
【NLP】1分钟理清文本纠错框架pycorrector
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1分钟帮助了解pycorrector并快速上手，躲避更种坑坑洼洼
自然语言处理中的文本纠错
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01-18 2247
自然语言处理（NLP）是计算机科学与人工智能的一个分支，研究如何让计算机理解、生成和处理人类语言。在自然语言处理中，文本纠错是一种重要的技术，它旨在修正文本中的错误，以提高文本的质量和可读性。文本纠错技术广泛应用于各种领域，如新闻报道、社交媒体、电子邮件、文档编辑等。在这篇文章中，我们将深入探讨文本纠错的核心概念、算法原理、具体操作步骤以及数学模型公式。我们还将通过具体代码实例来解释这些概念和算法，并讨论未来发展趋势和挑战。
pycorrector源码阅读和纠错一些思考
ox180x的博客
02-23 827
介绍这篇文章主要对pycorrector默认使用规则的代码进行debug和理解，不论怎样，应先读下作者的readme，有个充分的理解先。 初始化工作初始化主要做了三件事： 初始化一些词典，用于后面纠错用。 加载kenlm模型。 初始化jieba分词器。 1. 初始化一些词典等 加载常用的汉字列表、加载同音字列表、加载形似字 12345678910check_c...
关于在Mac环境下的Anaconda中安装pycorrector
别管我、我还能吃
08-13 1029
文章目录1. 新建虚拟环境2. 启动终端（使用全自动安装方案「狗头保命」）关于 Anaconda 换源的操作 1. 新建虚拟环境 使用Anaconda-Navigator创建虚拟环境（环境洁癖，一个项目一个环境） 2. 启动终端（使用全自动安装方案「狗头保命」） 根据github上的提示进行安装：pip install pycorrector； 运行第1次后提示缺少 pypinyin ...
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