已知X随机变量的情况下，求解Y=G(x)的概率分布函数（只考虑单调的情况）

最新推荐文章于 2023-04-18 15:57:20 发布
原创 最新推荐文章于 2023-04-18 15:57:20 发布 · 1.8k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客内容提及整合两种情况并完成证明，但未明确具体情况。
部署运行你感兴趣的模型镜像



整合这两种情况，得证。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

Stable-Diffusion-3.5

图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

已知连续型随机变量X的概率密度函数，推导随机变量Y=g(X)的概率密度函数
simple的博客
09-17 4013
根据随机变量X的概率密度函数和XY的函数关系，推导随机变量Y的概率密度函数
~《概率论》~ 随机变量函数及分布
weixin_44715384的博客
04-27 3039
随机变量函数及分布 一、随机变量函数 定义： 设X为随机变量， g(x)是实函数，令Y=g(X) ，则称Y=g(X)为随机变量X的函数。 注意： （1） Y=g(X)为一维随机变量； （2） Y=g(X)的类型一般与X相同； 二、离散型随机变量函数的分布 倒置分布列表法： 二、连续型随机变量函数的分布 1.分布函数法 2.公式法 ...
Y=G(x)求概率密度
jerry的博客
04-18 351
离散 连续
概率密度求解定理_南邮概率答案(含解答过程).ppt
weixin_34882814的博客
01-17 1932
13 4. 设连续型随即变量X的概率密度为 (1)问X与|X|是否相关？为什么？ 解： 显然不相关。 (2)问X与|X|是否独立？为什么？ 不独立 14 5. 已知 ，试求 (1)协方差 (3)互协方差 (2)相关系数 1 第五章 大数定理与中心极限定理 1. 设 ...
第2章 随机变量及概率分布
Chester-py的专栏
05-29 1300
第2章 随机变量及概率分布
Z=X+Y型概率密度的求解
热门推荐
Bing's Blog
11-09 12万+
Z=X+Y型概率密度的求解@(概率论)Z=g(X,Y)Z = g(X,Y)总结过一次，一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度，计算一定更要小心才能得到正确的解。FZ(z)=P(Z≤z)=P(g(X,Y)≤z)=∫∫g(x,y)≤zf(x,y)dxdy F_Z(z) = P(Z\leq z) = P(g(X,Y)\leq z) \\ = \int\int_{g(x,y)\leq z}f(x,y)d
已知二维随机变量概率密度求z＝x+2y的分布函数
最新发布
04-25
好的，我现在需要帮用户解决如何根据二维随机变量的概率密度函数求解Z=X+2Y的分布函数的问题。首先，我得回忆一下概率论中关于随机变量函数的分布的知识。用户的问题是关于二维随机变量，Z是X和2Y的线性组合，所以...
概率统计3.4 二维随机变量函数的分布-综合文档
05-22
在具体操作上，当我们已知一个二维随机变量(X, Y)的概率分布，以及一个二元函数g(x, y)，我们需要求解新随机变量Z=g(X, Y)的概率分布时，可以通过以下步骤进行： 1. 分离法：根据(X, Y)的可能取值组合，计算每一个...
随机数个相互独立的随机变量之和的分布函数
10-06
当我们有随机数个相互独立的同分布随机变量X1, X2, ..., X_N时，它们的和Y=X1+X2+...+X_N的分布函数可以通过矩母函数来求解。由于每个Xi都与其它变量独立且同分布，因此它们的矩母函数相同，记为M_X(s)。随机变量N是...
概率与统计 第二章-3 随机变量函数的分布-综合文档
05-22
这类问题的核心在于如何从已知随机变量X的分布，求得函数Y=g(X)的分布。对于离散型随机变量，可以通过转化Y的事件为X的事件来求得Y的概率分布。对于连续型随机变量，主要的求解方式是将事件{g(X)≤y}转化为X在一定...
概率论期末速成
KInda2333的博客
12-18 3659
基础知识 组合数： 排列数： 古典概型： 1. 样本有限个 2. 样本点出现可能性相等 计算公式： - 加法公式：P(A∪B) = P(A) + P(B) - P（AB） - 减法公式：P(A-B) = P(A) - P(AB) - 乘法公式 : P(AB) = P(B|A)P(A) = P(A|B)P(B) 条件概率： P(B|A) = P(AB)/P(A) 乘法定理 P(AB) = P(B|A)P(A) 全概率： 完备事件组：一组中包含了全部的事件 全概率公式： Ai:完备事件组
随机变量X与随机变量函数Y=g(X)的概率分布
dc12499574的博客
10-27 1476
原理：Y的概率等于其原象的概率之和 证明如下
连续型随机变量函数的分布
白水的博客
10-24 2万+
离散型随机变量函数的分布 连续型随机变量函数的分布
随机变量函数的分布
User
03-28 4715
已知离散型随机变量X的分布律P{X=xk}=pkP\{X=x_k\}=p_kP{X=xk​}=pk​，总结求随机变量Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X)的分布律的步骤方法。 求解Y=g(X)Y = g(X)Y=g(X)的所有取值 计算出每个随机变量YYY对应的随机变量XXX的取值 分布率对应的取值则是对应XXX取值下PxP_xPx​之和 已知连续型随机变量X的概率密度f(x)f(x)f(x)，总结求随机变量Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X)的分概率密度函数的步骤方法。 若f(x)f(x)f(x)在区间[a
概率论易忘公式，简单随机样本=独立同分布
eastlin
11-23 7105
德摩根律： 五大公式 德摩根律： 五大公式 全概率公式(分类累加) 贝叶斯公式(条件) 均可用归1性与非负性验证 1.连续型随机变量 2.多维随机变量 3.边缘分布与条件分布、独立性（二维X、Y） 1.​不独立时（独立时也成立）： 2.独立时： ...
概率笔记5——概率分布
我是8位的
05-20 3012
分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。从事件到函数　　我们已经很清楚函数的概念，g = g(x)是一个典型的函数，输入数据经过g(x)的处理后得到了一个新的输...
2.5随机变量的函数的分布
universe_1207的博客
04-18 458
文章目录例1解定理 这一节主要解决由已知随机变量XXX的概率分布，求它的函数Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X)的概率分布的问题 例1 XXX的概率密度函数为：fX(x)={x8,0<x<40,其他f_X(x)=\begin{cases}\frac{x}8,&0<x<4\\0,&其他\end{cases}fX​(x)={8x​,0,​0<x<4...
概率论--第二章
这里是博客~
01-10 815
2.1 随机变量及其分布函数 一、随机变量 二、分布函数 例1   抛一枚硬币,观察正面1,反面2出 现的情况: 随机变量常用X、Y 或、等表示 定义了随机变量后,就可以用随机变量的取值情况来刻划随机事件 有了随机变量,随机试验中的各种事件，就可以通过随机变量的关系式表达出来. 二、分布函数
Hesse矩阵（海森矩阵）
11-09 1万+
在数学中，海森矩阵（Hessian matrix 或 Hessian）是一个自变量为向量的实值函数的二阶偏导数组成的方块矩阵，此函数如下： 如果 f 所有的二阶导数都存在，那么 f 的海森矩阵即： 其中 ，即 （也有人把海森定义为以上矩阵的行列式） 海森矩阵被应用于牛顿法解决的大规模优化问题。 目录   [隐藏]  1 混
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值