孙鑫VC学习笔记:第十三讲 (二) 设置文档标题

本文介绍了在程序启动时修改文档标题的三种方法:方法一是在OnNewDocument中调用CDocument类的SetTitle成员函数;方法二是在StringTable中修改IDR_MAINFRAME中的字串;方法三是在新建工程向导的第四步中修改。详细解释了每种方法的实现过程及原理。
设置文档标题:

前面我们讲过如何去修改一个程序的图标(在CMainFrame类中)、
光标、背景(在View类中),没有讲如何修改程序的标题(在前面两个类中都修改不了)。

方法一:
 在程序启动的时候,会调用OnNewDocument创建一个“无标题”文档,
 所以我们可以在这个方法中调用CDocument类的SetTitle成员函数修改标题。
方法二:
 
 也可以在String Table中修改标题,其中的IDR_MAINFRAME中的字串原为:
 Graphic/n/nGraphi/n/n/nGraphic.Document/nGraphi Document
 各子串之间用/n分割,子串可以是空子串。
 IDR_MAINFRAME中的字串的前两个/n/n之间就是一个空串,
 该字符串用来设置文档标题,因为是空串,所以程序运行之后我们看到程序标题为“无标题”
 所以我们可以在这里将空串改成想要设置的文档标题。

方法三:
 在新建工程向导的第四步advance选项卡中中也能修改标题,其实原理与第二种方法相同
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方法二中的标题字符串什么时候传到框架内部并解释的呢?
是通过CGraphicApp::InitInstance()里面的一段代码将字符串资源IDR_MAINFRAME
以及CGraphicDoc、CMainFrame、CGraphicView关联在一起了。

这段代码首先定义一个单文档模版指针,然后构造一个单文档模版对象,
接着调用AddDocTemplate()方法把模版加入进去。

一个资源标识可以表示多种不同类型的资源:
 如IDR_MAINFRAME可以表示为菜单资源、字符串资源、图标资源等  

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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