python抽象(1)

最新推荐文章于 2025-04-07 19:09:39 发布
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分类专栏： python 文章标签： python def
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/helloworldshow/article/details/88348717
本文探讨了Python中函数参数的不同行为。当参数为字符串、元组及数字等不可变类型时，它们只能被新的值覆盖；而当参数为列表等可变数据结构时，则会直接引用原有对象，除非采取措施创建副本。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    关于函数参数方面挺独特的点：

1. 参数是字符串（元组以及数字）时， 是不可变的，只能被新的值覆盖。具体例子如下：

2. 参数是数据结构如列表时，两个变量同时引用一个列表的时候，它们的确是同时引用一个列表。具体例子如下：


 如果想避免这种情况时，就要将整个列表复制，得到一个列表的副本。如：

 

Python抽象类
旦莫的博客
11-16 407
抽象类通常包含了一些抽象方法，这些方法在抽象类中只有方法签名而没有具体实现，而具体的实现则留给子类去完成。：在框架设计中，抽象类常用于定义框架的核心结构和算法骨架，而具体的实现则由子类来完成。通过将对象的类型声明为抽象类，可以在运行时根据实际的子类类型来选择调用相应的方法，实现不同子类对象的统一处理。：抽象类可以包含一些通用的操作或公共的属性，这样子类可以继承这些操作和属性，避免重复代码。类的行为，并提供了统一的接口，使得不同的形状类都可以按照相同的方式进行计算面积和周长。通过这样的设计，我们规范了。
【Python入门】5步学会Python抽象类：你真的掌握了抽象类吗？
java专栏
10-22 874
抽象类是不能直接实例化的类，通常用于定义一组子类必须实现的方法。抽象类提供了一个模板，子类必须实现这些方法才能实例化。使用ABC类作为基类，定义抽象类。在抽象类中，使用装饰器定义抽象方法。定义子类时，必须实现抽象类中的所有抽象方法。如果子类没有实现所有的抽象方法，子类也会变成抽象类，不能实例化。定义：抽象方法是没有具体实现的方法，子类必须实现这些方法。作用：抽象方法确保子类遵循一定的规范，提供了一种强制实现的机制。定义：非抽象方法是有具体实现的方法，可以在抽象类中定义。作用。
Python ASN.1-开源
05-14
包装Lev Walkin的asn1c代码的Python模块。 将ASN.1表示法转换为C代码，并将此代码内置到python模块中，该模块可以根据ASN.1描述对结构进行解码和解码。
【亲测免费】 PyASN1：Python 中的 ASN.1 库
gitblog_00144的博客
01-13 470
PyASN1：Python 中的 ASN.1 库 1. 项目基础介绍及主要编程语言 PyASN1 是一个用于处理 ASN.1（抽象语法标记 1）类型和编解码器的 Python 包。该项目由 Ilya Etingof 创建并维护，旨在支持基于 ASN.1 规范的各种协议，尤其是最初为支持 SNMP（简单网络管理协议）而编写。PyASN1 提供了一个通用的 ASN.1 实现，支持多种编码格式，并且可以...
用Python进行ASN.1的编解码
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记录一下如何用Python来进行ASN.1的编解码。 首先定义一个ASN.1的Schema，并保存为visioncontrol.asn文件 VISIONUPLOAD DEFINITIONS AUTOMATIC TAGS::= BEGIN -- Message from the platform ITSMessageVisionUpload ::= SEQUENCE { imageT...
Python库 | asn1crypto-0.15.1.tar.gz
03-01
python库。 资源全名：asn1crypto-0.15.1.tar.gz
python 抽象工厂
laocooon的博客
12-22 569
在 Python 中，抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）是一种创建型设计模式，它提供一个接口，用于创建一系列相关或相互依赖的对象，而不需要指定它们的具体类。抽象工厂模式通常与工厂方法模式结合使用，允许一个系统独立于其产品创建、组合和表示。
Python抽象类以及对应的设计模式
最新发布
AI Agent 首席体验官
04-07 787
抽象类：不能实例化的类，主要用于为子类提供接口或模板。抽象方法：没有实现的方法，必须由子类实现。使用抽象类和抽象方法可以帮助你设计出更清晰、结构化和可扩展的代码。模板方法模式使得父类可以定义一个不可更改的算法框架，而将某些具体步骤的实现交给子类来完成。责任链模式是通过将多个处理者串联成链，让请求沿链传递，直到找到合适的处理者。它有效地解耦了请求发送者和处理者，提供了灵活的处理机制。在日志处理、权限检查等场景中，这种模式非常有用。
python 抽象类的使用场景，以及优缺点
AutotestProject
06-04 633
当需要定义一组子类必须实现的方法时，抽象类非常有用。这确保了所有子类都遵循相同的接口。
pyasn1, python的通用 ASN.1 库.zip
09-17
pyasn1, python的通用 ASN.1 库 用于 python的 ASN.1-库 这是 ASN.1 类型和编解码器的免费和开放源码实现，作为 python 包。 协议首先编写为支持特定协议，然后推广到适合于基于 ASN.1 规范的各种协议。!特性ASN.
【亲测免费】 探秘Python中的ASN.1库——pyasn1
gitblog_00086的博客
05-28 1143
探秘Python中的ASN.1库——pyasn1 1、项目介绍 pyasn1是一个强大的、免费的、开源的Python库，它实现了ASN.1标准的类型和编解码器。这个库起初是为了支持SNMP协议而开发的，但随着其通用性的提升，现在已经成为了一个适用于各种基于ASN.1规范的网络协议和文件格式的解决方案。 2、项目技术分析 ASN.1类型与编码 pyasn1提供了对ASN.1标准中定义的各种类型的实现...
探索ASN.1的Python实现：pyasn1
gitblog_00665的博客
08-16 741
探索ASN.1的Python实现：pyasn1 项目介绍 pyasn1 是一个开源的Python库，专门用于实现ASN.1（Abstract Syntax Notation One）类型和编解码器。ASN.1是一种用于描述数据结构的标准，广泛应用于网络协议和文件格式中，以确保数据在不同系统间的正确传输和解析。pyasn1 项目由Ilya Etingof发起，旨在为Python开发者提供一个高效、可...
硬链接和软链接的区别
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#硬链接和软链接的区别 硬链接就是bai同一个文件使用了多个别du名（他们有共同的 inode）。 硬链接zhi可由命令 link 或 ln 创建，如： link oldfile newfile ln oldfile newfile 由于硬链接是有着相同 inode 号仅文件名不同的文件，因此，删除一个硬链接文件并不影响其他有相同 inode 号的文件。 硬链接不能对目录进行创建，只可对文件创建。 软链接（也叫符号链接）与硬链接不同，文件用户数据块中存放的内容是另一文件的路径名的指向。软链接就是一个普通
python解码asn_asn1PERser-将ASN.1模式解析为Python代码，并使用PER-encoder对它们进行编码/解码-Maciej Pikuła Example Additional...
weixin_31271165的博客
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作者:Maciej Pikuła### 作者邮箱:erupikus@gmail.com### 首页:https://github.com/erupikus/asn1PERser### 文档:None### 下载链接# asn1PERserThis library can parse ASN.1 text schemas into Python code. ASN.1 PER (Aligned) d...
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jasonj333
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应用程序在网络协议的应用层对payload数据，多使用ASN.1标准进行处理 ASN.1 ASN.1 Abstract Syntax Notation One，抽象语法标记，ASN.1是描述数据格式的标准方法，它不管语言是如何执行、这些数据具体指什么、用什么类型的编码规则，是一种抽象的语法 ASN.1由两部分组成： 一部分描述信息内数据，数据类型及序列格式 另一部分描述如何将各部分组成消息 语法 例如 Report ::= SEQUENCE { author OCTET STRING, title
pyasn1 项目教程
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08-16 350
pyasn1 项目教程 1. 项目的目录结构及介绍 pyasn1 项目的目录结构如下： pyasn1/ ├── CHANGES.rst ├── CONTRIBUTING.rst ├── doc/ │ ├── _build/ │ ├── _static/ │ ├── _templates/ │ ├── conf.py │ ├── index.rst │ ├── ... ├──...
ASN.1入门
Starr
01-28 1276
https://asn1tools.readthedocs.io/en/latest/
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02-21
### Python 抽象基类 ABC 的概念与使用 #### 定义抽象基类 在 Python 中，抽象基类由 `abc` 模块支持，通过 `ABC` 和 `abstractmethod` 实现[^1]。要定义一个抽象基类，需使用 `ABC` 类作为基类，并应用 `@abstractmethod` 装饰器来标记抽象方法。 ```python from abc import ABC, abstractmethod class MyAbstractClass(ABC): @abstractmethod def my_abstract_method(self): pass ``` 此代码片段展示了如何创建名为 `MyAbstractClass` 的抽象基类以及其内部的一个抽象方法 `my_abstract_method()`[^2]。 #### 创建具体子类并实现抽象方法 当从上述抽象基类派生新类时，必须重写所有的抽象方法；否则，新的子类也将成为抽象类而无法实例化： ```python class ConcreteClass(MyAbstractClass): def my_abstract_method(self): print("Concrete implementation of the method.") ``` 这里实现了具体的 `ConcreteClass` 类，该类提供了对来自父级抽象基类的抽象方法的具体实现[^3]。 #### 动态注册虚拟子类 除了传统的继承方式外，还可以利用 `register()` 方法将现有类注册为某个抽象基类的“虚拟”子类。这种方式体现了 Python 风格下的灵活性和动态特性[^5]: ```python from abc import ABCMeta class ExistingClass: def existing_behavior(self): return "Existing behavior." ABCMeta('NewVirtualSubclass', (object,), {})\ .register(ExistingClass) if isinstance(ExistingClass(), NewVirtualSubclass): instance = ExistingClass() result = instance.existing_behavior() print(result) ``` 这段代码说明了即使不实际修改原有类结构的情况下也能让它们被视作特定接口的一部分。 #### 利用内置集合协议简化 API 支持 某些情况下，可以通过遵循预设好的容器协议（如序列、映射或集），只需提供少量核心操作即可自动获得更广泛的功能集。例如，在设计自定义数据类型时如果希望兼容标准库函数，则只需要覆盖几个必要的特殊方法就可以轻松集成更多高级功能[^4]。 ```python from collections.abc import Set class CustomSet(Set): def __init__(self, iterable=()): self._elements = set(iterable) def __contains__(self, element): return element in self._elements def __iter__(self): yield from self._elements def __len__(self): return len(self._elements) custom_set = CustomSet([1, 2, 3]) print(custom_set & {2, 3, 4}) # 输出：{2, 3} ``` 在这个例子中，只要实现了 `__contains__()`, `__iter__()`, 和 `__len__()` 这三个基本成员测试、迭代遍历及长度查询的操作之后，就能享受到其他诸如交集运算符 (`&`) 所带来的便利。
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