数据库连接池

最新推荐文章于 2025-04-06 11:38:38 发布
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#数据库连接池

博客给出了数据库连接池相关的百度百科链接，可通过该链接了解数据库连接池的详细信息，数据库连接池在信息技术领域对数据库操作有重要作用。
c# mysql数据库连接池实现
03-24
本文将深入探讨如何在C#中使用MySQL数据库连接池。 首先，我们需要了解什么是数据库连接池。数据库连接池是一种资源管理技术，它预先创建并维护一定数量的数据库连接，当应用需要时，可以从池中获取连接，使用完毕...
数据库连接池详解
weixin_64178283的博客
09-29 1737
数据库连接池是现代应用程序开发中不可或缺的一部分，它能够有效地解决数据库连接带来的性能和资源问题。Spring Boot 提供了对多种连接池的支持，开发者可以根据项目需求选择合适的连接池并进行配置。
JDBC 数据库连接池
qwerty147532的博客
12-18 2143
概念：存放数据库连接的一个容器（集合）Connection当系统运行起来之后，这个连接池就被创建，在这个连接池当中，会申请一些对象，当有用户来访问数据库的时候，就从这个连接池当中获取连接对象，用户访问结束之后，连接池对象会归还给容器是properties形式的#初始化连接数#最大等待时间maxwait = 5000 #最大连接数#初始化连接数#最大等待时间maxwait = 5000 #最大连接数#初始化连接数#最大等待时间。
java数据库连接池
翱翔-蓝天
12-01 1411
在 Java 中，连接池技术广泛应用于数据库操作中，常见的数据库连接池包括和。每种连接池都有其独特的特点和优势。
数据库连接池HikariCP、Druid
黄彪博客
04-06 1902
HikariCP的设计目标是提供极佳的性能和可靠性，同时尽量减少资源消耗和开销。相比于其他连接池，HikariCP配置简单，易于使用。JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource只是一个接口，该接口通常由第三方来实现。HikariCP，号称性能最好的数据库连接池。Proxool数据库连接池，有监控连接池状态的功能，但稳定性仍然比C3P0差一些。Druid，为监控而生的数据库连接池。DBCP数据库连接池，速度比C3P0快，但是稳定性差。当前正在被使用的连接。
数据库连接池满问题
刘皇叔说Java的博客
07-01 2890
当数据库连接池满时，可能会导致新的数据库连接请求无法被处理，进而影响应用程序与数据库的交互。以下是针对数据库连接池满问题的详细分析和解决策略：问题分析连接泄漏：应用程序在使用完数据库连接后没有正确地关闭连接，导致连接一直处于占用状态，最终导致连接池满。连接数设置不合理：连接池的最大连接数设置过小，无法满足应用程序的需求，导致连接池满。数据库服务器负载过高：数据库服务器的负载过高，无法及时处理新的连接请求，进一步加剧连接池满的情况。
SpringBoot的数据库连接池
热门推荐
lingerlan510的博客
08-18 1万+
开发web项目，我们肯定会和数据库打交道，因此就会涉及到数据库链接的问题。在以前我们开发传统的SSM结构的项目时进行数据库链接都是通过JDBC进行数据链接，我们每和数据库打一次交道都需要先获取一次链接，操作完后再关闭链接，这样子效率很低，因此就出现了连接池，用于高效创建并合理分配数据库链接,数据库连接池跟线程池其实也一样的道理。说到连接池就不得不说到持久层的框架。......
数据库连接池：原理、实现、优化
03-21 1466
数据库连接池是一种用于管理数据库连接的技术，它通过预先创建并维护一定数量的数据库连接，供应用程序重复使用，从而减少频繁建立和关闭连接的开销，提高数据库访问效率。在现代企业级应用中，数据库连接池是提高系统性能和资源利用率的关键技术之一。数据库连接池的核心思想是“复用”。在没有使用连接池的情况下，每次访问数据库都需要建立一个新的连接，这个过程包括加载驱动程序、建立网络连接、进行身份验证等多个步骤，这些操作不仅消耗大量时间，还会增加系统资源的开销。
java 数据库连接池的种类和选型
qq_42320804的博客
07-11 1407
java 数据库连接池的种类和选型
数据库连接池—— HikariCP & Druid
aRtHuR1207的博客
09-25 2483
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池(简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。
Spring 数据库连接池（JDBC）详解
08-30
Spring 数据库连接池（JDBC）详解 本篇文章主要介绍了基于 Spring 的 JDBC 基本框架搭建、基于 Spring 的 JDBC增删改查、读取配置文件中的数据等，具有很好的参考价值。下面我们来详细讲解。 一、数据库连接池的...
Java建立数据库连接池
12-22
Java中的数据库连接池是优化数据库访问性能的关键技术之一。它主要解决了在高并发场景下频繁创建和关闭数据库连接导致的性能损耗问题。数据库连接池在系统启动时预先创建一定数量的数据库连接，这些连接在使用完毕后...
03-数据库连接池驱动_数据库连接池；驱动_
10-01
数据库连接池是现代应用程序开发中的重要组成部分，尤其是在处理大量数据交互的应用中，它极大地提高了数据库操作的效率和系统的稳定性。本资源"03-数据库连接池驱动"包含了三种常用的数据库连接池驱动：C3P0、Druid...
Qt 多线程连接数据库——数据库连接池
09-07
* 数据库连接池特点: * 获取连接时不需要了解连接的名字，连接池内部维护连接的名字 * 支持多线程，保证获取到的连接一定是没有被其他线程正在使用 * 按需创建连接,可以创建多个连接,可以控制连接的数量 * 连接...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
11-24
本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制（DMPC）的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开，重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划与控制。文中结合Matlab代码实现，详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用，涵盖点对点转移、避障处理、状态约束与通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性，提升系统的可扩展性与鲁棒性，适用于多无人机、无人车编队等场景。同时，文档列举了大量相关科研方向与代码资源，展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员；熟悉Matlab/Simulink仿真环境，对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标：①用于多智能体系统的轨迹生成与协同控制研究，如无人机集群、无人驾驶车队等；②作为DMPC算法学习与仿真实践的参考资料，帮助理解分布式优化与模型预测控制的结合机制；③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证与性能对比。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注DMPC的优化建模、约束处理与信息交互机制；按文档结构逐步学习，同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例，加深对分布式控制系统的整体理解。
数据库连接池实现与优化
"这篇资源提供了一个数据库连接池的完整代码示例，主要涉及JDBC和数据库连接池的实现。" 数据库连接池是现代应用程序中管理数据库连接的重要工具，它能够有效地管理和复用数据库连接，从而提高系统性能并降低资源...
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