我是如何打造一款千万级小程序,并送出1770万圣诞帽

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

感谢赵团结的投稿,一口气读完,原文博客地址:https://www.jianshu.com/p/1c94714f381d圣诞头像 用微信扫喔圣诞节很多人被头像上的圣诞帽刷屏了吧,有没有想过这些圣诞帽是怎么来的呢?这款小程序上线第二天点击量达到了4000w,有很多朋友微信里问我原来是你做的呀12月23日一天新增用户(最终数据,当日PV5000万,新增用户502万。阿里云cdn按量付费,几小时千把块没了)这次活动中,我发现一些很有趣的现象:1.我观察了一些流量来源,微信搜索占比一半,扫码和分享占比很小,因为我这个版本没加分享功能,如果有的话应该还有15%的增长。来自分享的增长数更新:这篇文章发布之后,小程序新版审核通过,在24号的半天数据来看,完全验证了我的估算,分享渠道来源暴增。2.蝴蝶效应:每次有人讨论都是一次翅膀扇动,每次”@微信官方”都在生产诉求,这些用户的诉求无处可去,一定要被消费掉,或许是微博,或许就是你的应用。顺水推舟:每个人都想分一杯羹,我观察到很多公众号,博客等教如何使用这款小程序的,并且他们的流量可观。3.在4000万点击中,微信的一次关键词排行调整起到决定性的增长50%,圣诞节热度30%,其他顺水流量19%,还有1%可能是我可怜巴巴的推广。可以看到11点的翻倍事件在微信直接搜索圣诞帽,直接推荐的就是这款小程序。不得不说有着官方加持的小程序,发动起来真的是流量机器。另外,你可以看下我的小程序描述和关键词命中率。微信搜圣诞帽被推荐到了第一位4.早在两周前我就开始准备,预想到了会有很大流量,但是千万级别的是我万万没想到的。没有做好导流和运营,导致流量白白流走,没有聚合,变现先不说,但千万级0价值确实有些遗憾,唯一的收入还是朋友的红包。不过马云不是说过创办阿里巴巴也不是为了赚钱嘛。5.小程序目前还有很多不完美,尤其是产品形态。官方说用完既走很恰当,我觉得设计一款小程序的时候要时刻想着这点。也许工具类可能很容易造成爆款,但却难以变现,守着8位数字的流量谁也不敢动,也不确定怎么动。圣诞头像这款小程序很符合用完既走,但走的太快,没有后续传播流。6.微信小程序审核太慢,精心准备了完整的分享和传播链路的新版本,21号提交一直没审核通过,导致流量爆发时候分享渠道的量只有几个点,后期的留存也会影响很多,可惜。漂亮小妹妹的举牌运维流水:12月22日,一整天只有10w不到的pv,用户差不多是4w,1:2吧用户pv比。12月23日,10点达到300w,阿里云SLB扛不住了,升到了10MB带宽,加钱11点上了微信搜索第一,9.9亿+的热度啊,全网第一热词,每小时的pv瞬间飙到600w,这时候啥优化都扛不住了,数据库直接挂掉,vpc的cpu一直满的,小程序发布审核超慢做离线化更新来不及。当即立断做了后端系统降级,切掉了数据库,纯静态返回。12点过后稳定在400万每小时上下,好多朋友反馈还是卡,我自己也打不开了,加钱升级到20MB带宽,流量释放把vpc又卡了。13点把全站接口降级,放弃采集数据,甚至鉴权也下掉只返回假token,这样搞下来纯node单机一核,扛400w每小时,感觉还绰绰有余。再卡就只能上主备啦,我当时在外地,只有一个手机,全程手机coding完成了系统降级,扛住千万流量系统,哈哈,如果给我台电脑可以上docker搞弹性实例,做主备,数据加热点缓存,上kafka做数据处理,完完整整扛下来还能抓到几百万的头像数据应该没问题。
#插播我把互联网领悟的经典技术书和资源整理了一下,涵盖34个领悟,143家公司的面试真题,以及常见互联网技术领悟经典书和面试书和知名互联网公司校招薪资汇总表,领取方式:关注此号,回复:干货,加入技术群,回复“入群”下载地址:http://www.jianshu.com/p/4a9599a230af)可以看到12点升级SLB后大量涌入21点,官方的新增用户数据还没出来。而且因为我上午就放弃数据库了,所以我也不知道究竟增长多少。但是pv达到了4000w,累计生成头像1770万。按照之前的比例,应该过千万吧。12月23日21点截止,一天的量之前设计系统考虑到了热更新,帽子列表可以实时维护,晚上的时候加了几个绿色的圣诞帽。24号:凌晨调整到了按量付费,结果早上6点起床一看短信,阿里云欠费800多,0点到6点跑了600多GB的流量,可怕,CDN下线。过了一会加我微信的人没停下里,因为我写了一个帽子加载不成功的弹窗,加我的微信号,手机又卡死了,不是我不加您,真的是加不过来。24号PV数据,单位分钟今日可以明显看到,没有官方的加持,11点呈现下滑,符合正常趋势。---如果觉得有趣,我是非常欢迎打赏的哈哈哈哈,这几天经常开玩笑,千万级别流量最后靠简书变现了。希望这些记录下来的数据和经验对您有一点点帮助,如果有兴趣可以一起探讨。#最后我把互联网领悟的经典技术书和资源整理了一下,涵盖34个领悟,143家公司的面试真题,以及常见互联网技术领悟经典书和面试书和知名互联网公司校招薪资汇总表,领取方式:关注此号,回复:干货,加入技术群,回复“入群”下载地址:http://www.jianshu.com/p/4a9599a230af)
YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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