<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[helloworldding的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; helloworldding]]></copyright><item><title><![CDATA[python 在存在格式的EXCEL表格中填写内容]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/121688077</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/121688077</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Thu, 06 Jan 2022 22:13:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前做过把不同的excel表格信息汇总到一个表，例如简历信息的汇总，现在是把一个大表填到不同的小表里，例如资产表格的打印
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pyinstaller打包django项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/105921480</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/105921480</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Mon, 04 May 2020 19:06:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 环境

　　环境为：win10 + Python3.5 + Django (2.2.12) + PyInstaller (3.6)

　　安装PyInstaller，直接使用pip安装，中间会安装一些其他的插件

2. 制作项目的.spec文件

　　进入到项目的所在的路径中，执行如下命令生成 .spec文件,文件位于当前路径下


pyi-makespec -D manage.py

打开...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在win10系统安装python，配置opencv]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/88873304</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/88873304</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Fri, 29 Mar 2019 16:25:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、首先下载相应版本的python 和 opencv

下载python的网址：https://www.python.org/downloads/



选择相应的平台和位数：

下载opencv的网址：https://opencv.org/releases.html

2、安装python





安装成功后，在cmd中输入python 显示版本信息，则表示安装成功

3、配置opencv...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv使用鼠标任意形状的抠图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/83375408</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/83375408</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Thu, 25 Oct 2018 11:10:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要的方法思路是：首先利用鼠标在图上画任意形状，利用掩码将任意形状抠出来

主要难点是怎么填充，因为鼠标在画线的时候，滑动越快，点是不连续的，利用floodFill和drawContours都是没有办法进行填充的，从另一个方面想，一个面是由很多个点组成的，虽然鼠标滑动保存下来的就是一系列点，可以利用这一系列点构成一个面，利用面的性质进行填充就比较简单了。

一、首先使用鼠标点击事件，鼠标点击事件的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[win10笔记本虚拟机上装centos7系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/82116095</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/82116095</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Mon, 27 Aug 2018 17:32:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[不想装双系统，所以在笔记本上装个虚拟机，然后装了centos7系统，中间也遇到一些问题，记录如下：

首先可以按照如下步骤进行虚拟机的按照和linux系统的安装：

https://jingyan.baidu.com/article/ca00d56c38f1a0e99eebcffe.html

如果想自己设置centos的分区，手动分区的话，参考此文档：

https://blog.csdn.ne...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分享一个很好用的滚动截图软件，可以word转成图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/81476627</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/81476627</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Tue, 07 Aug 2018 11:09:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[点击滚动捕获窗口，可以手动或者自动选择窗口进行界面的截取，可以按下拉菜单 ，进行滚动截图，  按Esc键停止                                       

 

滚动网页截图效果如下:  利用这个方法可以将word转化成图片



软件下载网址：https://download.youkuaiyun.com/download/helloworldding/10587878

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国企事业单位校招单位简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/80729527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/80729527</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Tue, 19 Jun 2018 10:36:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[给师妹分享一下找工作的大致流程，随便写了下来，仅供参考：对于互联网的校招时间一般开始的比较早，7，8月份就开始提前批了；9，10月份校招最火热的时候，11月份到达尾声。国企事业单位相对较晚，战线比较长，散布在9月之后，一直在毕业之前都有国企事业单位的招聘。银行：但是像银行这种单位开始还是比较早的，战线拉的也比较长，银行有的提前批在8月份就开始投递简历了，例如（北京银行），其他的银行不知道有没有提前...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++批量读取一个文件夹中的所有照片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/79300669</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/79300669</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Fri, 09 Feb 2018 17:40:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[读取一个文件夹中的所有图片，对图像进行操作之后，将操作后的图片存储到一个文件夹中;_findfirst返回的参数是intptr_t类型的，定义成long类型的，程序会报错。int main(int argc, char **argv)
{
	if (argc != 2)
	{
		std::cout &amp;lt;&amp;lt; &quot;Usage: images file path error&quot; &amp;lt;&amp;lt;...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[判断点是否在三角形内 和  点是否在矩形内]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/79153675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/79153675</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Wed, 24 Jan 2018 17:50:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自https://www.cnblogs.com/graphics/archive/2010/08/05/1793393.html

概述

给定三角形ABC和一点P(x,y,z)，判断点P是否在ABC内。这是游戏设计中一个常见的问题。需要注意的是，这里假定点和三角形位于同一个平面内。

本文介绍三种不同的方法，由浅入深

一 内角和法

连接点P和三角形的三个顶点得到三条线]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像算法工程面试所做的准备——C++基础篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78894069</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78894069</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Mon, 25 Dec 2017 16:23:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[在面试过程中遇到C++相关的问题，有的也是网上搜索的总结，有的贴出原文链接，有的没有贴

1、虚函数和纯虚函数的区别：

 

答：虚函数：为了重载和多态的需要，在基类中是有实现的，virtual void Eat(){……};所以子类中可以重载也可以不重载基类中的此函数   

纯虚函数：就是基类只定义了函数体，没有实现过程，定义方法如： virtual void Eat() = 0; 纯虚函数...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[招工作的辛苦历程—国企事业单位篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78877167</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78877167</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Fri, 22 Dec 2017 22:01:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[好吧，随着互联网的结束，其实压力还是非常大的，国庆回家待了几天，调整好心态，回来继续奋斗！
国企和事业单位其实好多需要参加宣讲会的，现场投简历的被接受的可能性是比较大的，有的公司就只接受现场投的简历。
       看有什么宣讲会，看海投网上的信息还是比较全的，所以可以从上面进行关注，还有像航天企业和中国电子这种薪资还可以户口概率比较大的企业，都会举行大型的双选会，一般在北航和清华大会举行，所]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[找工作的辛苦历程-互联网篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78873816</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78873816</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Fri, 22 Dec 2017 15:31:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[也许这不是 一篇有价值的互联网求职经验分享，因为最后我没有找到一家互联网公司，就当分享一下经验教训吧。
       最初，目标要十分明确的，就找图像处理相关的岗位，随着现在深度学习，人工智能的发展，图像处理不仅仅是以前那种二值化、滤波处理，求边缘等简单的操作。所以，想找图像算法相关的工作，机器学习算法：LR、SVM、随机森林、决策树、L1，L2等;
深度学习：深度学习框架至少要懂一个，后向传]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在线编程题-计算文本的 TFIDF值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78035377</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78035377</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Tue, 19 Sep 2017 22:27:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目 ：求出文本的TFIDF 
  TFIDF = TF * IDF
  IF(词频) =  （该词在文件中出现的次数）/（文件总的词数）
  IDF（逆向文件频率） = log2[（总文件数）/(该词出现的文件数目)];
  
  输入：2              //代表总的文件数
              s,t           //每一行代表一个文件数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[李正轩老师课件的视频网址（讲的SVM非常清晰）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78019355</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/78019355</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Mon, 18 Sep 2017 15:08:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自： http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09

 

看了第四节讲SVM，非常清晰，对于初学者很好理解，听到刚开始的拉格朗日函数和KKT的时候请坚持听下去，讲SVM就会豁然开朗了，有时间从头开始听最好不过了，也许有一天你收藏的东西突然不见了，所以还是转载一下吧。




       在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像处理与计算机视觉 基础、经典以及最近发展]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/77257098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/77257098</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Wed, 16 Aug 2017 17:20:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[原作者博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/dcraw  


  
图像处理与计算机视觉基础，经典以及最近发展

                                                                                                                             By x]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++在线编写程序，常见的输入数据格式 和本地编译器输入的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/76638171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/76638171</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Thu, 03 Aug 2017 17:44:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[PS:在线编程系统的输入方式和vs输入方式稍微有点不一样：所以直接用在线编的程序用vs调试的时候就有点不同，因为在线编程系统会自动判断数据输入的结束，而在vs中就需要手动控制输入的结束。

（1）输入一行数组，中间用空格隔开：
   例如：输入 1 2 3 4 5 2 8


在线编程就可以这么写：
int main()
{
int temp;
	vector array;
	whi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[caffe训练图片分类遇到一些问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/76559855</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/76559855</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2017 22:19:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题一： 首先修改图片的大小：在shape中，第二个dim个通道数，第三，四个为长宽，最主要是卷积层中num_output卷积核的个数是根据图片的大小进行计算的，对于灰色图像来说卷积核个数最多可以为 (64 +2 * pad + stride)
 - kernel_size  ，所以num_output值最多不能超过这个值，要不然会报错。

问题二：caffe在训练自己分类的图像时，由于参数]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows系统下配置caffe的matlab接口所遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/74391171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/74391171</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Wed, 05 Jul 2017 12:23:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[详细配置过程请参考这个博文，写的很清楚：
http://blog.youkuaiyun.com/zb1165048017/article/details/51702686


在配置matlab接口时，遇到两个问题，很是纠结：
一是：在vs中打开caffe的matcaffe中的caffe_.cpp文件，已经修改了CommonSettings.props文件中参数和头文件的引用路径：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[caffe学习 - solver的优化方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/73741010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/73741010</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Mon, 26 Jun 2017 16:07:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[到目前为止，caffe总共提供了六种优化方法：

Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"),AdaDelta (type: "AdaDelta"),Adaptive Gradient (type: "AdaGrad"),Adam (type: "Adam"),Nesterov’s Accelerated Gradient (type: "Nestero]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv中怎么修改图像大小，增加几行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/72859595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/helloworldding/article/details/72859595</guid><author>helloworldding</author><pubDate>Sun, 04 Jun 2017 16:50:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[opencv中图像的大小可以通过一个resize()函数调整：
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR ); 
参数意思：

dsize：输出图像的大小。如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个S]]></description><category></category></item></channel></rss>