这几天,学习了分布式实时推荐系统的相关知识,了解到抖音,阿里这些网站都有这方面比较牛的系统。下面是我经过一番学习后,设计的几个草图,记录下来,留作参考。
1 总体架构图

2 利用MyCat实现数据库分区分表,读写分离。

3 利用Redis 实现查询数据缓存。

4 数据库数据量大时,将数据库拆分为实时库集群与历史库集群。

本文概述了设计的分布式实时推荐系统架构,涉及MyCat分区分表、读写分离,Redis查询缓存,以及数据库集群拆分(实时库与历史库)。重点讨论了如何提升数据库性能和数据处理效率。
这几天,学习了分布式实时推荐系统的相关知识,了解到抖音,阿里这些网站都有这方面比较牛的系统。下面是我经过一番学习后,设计的几个草图,记录下来,留作参考。
1 总体架构图

2 利用MyCat实现数据库分区分表,读写分离。

3 利用Redis 实现查询数据缓存。

4 数据库数据量大时,将数据库拆分为实时库集群与历史库集群。

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