纳瓦尔宝典核心-判断力提升

文章探讨了判断力的定义及其对个人发展的重要性,提出通过理解基础学科、第一性原理思考和选择兴趣所在来提高判断力。同时强调心态平和、身体健康和家庭和谐对判断力的影响。还指出过度摄取信息和不切实际的欲望会削弱判断力,并建议通过阅读和学习英语来拓宽视野,理解多元社会价值。

目录

1 什么是判断力? 

2 为什么重要?

3 如何提高判断力?

4 目标

心态平和

身体健康

家庭有爱

5 哪些是我们需要重点判断的?

6 什么事情非常影响我们的判断力?

7 如何调整


1 什么是判断力? 

判断力是能看到个体选择对未来的长期影响。

因为我们每天都面临无数的选择,需要做出判断。但很多时候,我们的判断都是下意识的,来源于童年、父母、他人、教育和社会影响。 

2 为什么重要?


良好的判断力,可以不断改变自己的决策和思考方向,能在最合适自己的方向上努力投入,创造更大的价值。促进个人的重要能力提升,提高个人影响力。

3 如何提高判断力?


客观来讲,从重要、基础的学科入手用清晰的头脑深刻的理解重要基础学科的内涵以及学科之间的联系。

从第一性选择来思考,不要被表面各种不相关的因素影响,真正抓住问题的本质来解决。

主观来看,从个人的感受和反馈来说,选择自己喜欢的、感兴趣的事情来做,提高自己的沉浸感和投入度,至关重要。

4 目标


如何评价自己的判断力如何呢?

从和我们最相关、最重要的事情开始。

拥有一个平和的心态,健康的身体和有爱的家庭。这是金钱换不来,但对我们一生都至关重要。

心态平和

外部来说,在最应该做的事情上表现良好。在面对不断出现的问题时,从容应对。

用冥想代替看手机视频,用记录代替八卦娱乐,进入深层的宁静!

身体健康

保持良好的习惯,对和健康息息相关的事情保有觉察。如睡眠,饮食和运动。

身体不适,及时就医,减少活着避免不良习惯。

家庭有爱

和家人保持适度的联系,关心他们的生活,耐心听他们分享,和他们分享自己的生活趣事,将爱具象化为行动。给他们买礼物,记录他们的生日。

5 哪些是我们需要重点判断的?


在哪座城市生活?

和谁一起生活?

从事什么职业?

6 什么事情非常影响我们的判断力?


长期、持续的获取大量的信息。如手机视频、新闻、播客等,大脑缺乏消化和思考的空间,变得疲惫和麻木。但容易陷入其手机软件设计的模式,难以停下来。

自身不切实际的欲望。如粗暴的和他人对比,给自己做出简单的评价,否认自己。

希望能达到社会标准、家人期望的层次,觉得如此才有价值开心和拥有幸福。

但我觉得本质上这些不切实际的欲望,都是简单的认可主流的社会价值体系,并未深刻思考其背后的原因,容易被其束缚和同化,变成一种麻木的追寻状态,陷入其中。

7 如何调整


阅读和英语是两个非常好的途径,去理解和感受更多时代的社会价值标准。

阅读不同时期,不同类型,不同学者的深度思考;

英语能让我们接触到更多不一样社会价值体系的人群,阅读到更多不一样的作品,拥有更多的视角。

当知道更多的社会价值标准后,你才能对自己所处的社会环境有更多的感知和觉察,会对单一的审美、搞笑视频、房车美女有更多的觉知,逐步从这些宣传和轰炸中解脱出来,关注和自己相关的核心信息。 

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心,设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能,专为电子爱好者、学生及工程师设计,旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器:STC89C52单片机,负责整体的运算和控制。 信号输入:兼容多种波形(如正弦波、三角波、方波)的输入接口。 整形电路:采用74HC14施密特触发器,确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路:利用74HC390双十进制计数器/分频器,帮助进行频率的准确测量。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,清晰展示当前测量的频率值(单位:Hz)。 电源:支持标准电源输入,保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围:1Hz至12MHz,覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度:能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号,适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示:通过LCD1602液晶屏实时显示频率值,最多显示8位数字,便于读取。 扩展性设计:基础版本提供了丰富的可能性,用户可根据需要添加更多功能,如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图:详细的电路连接示意图,帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件:用于制作电路板。 单片机程序源码:用C语言编写,适用于Keil等开发环境。 使用说明:指导如何搭建系统,以及基本的操作方法。 设计报告:分析设计思路,性能评估和技术细节。
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