卡尔曼滤波
从原理-实现-Matlab应用,非常详细的视频教程
最简单的理解方式:
想要知道某个指标的真实结果,通过仪器测量存在误差,通过上一个状态估计也存在误差,
那如何既考虑仪器测量结果也考虑上一个状态估计结果,便是卡尔曼滤波要实现的效果。
聚类算法——K-means和Floyd算法
Lloyd’s algorithm 过程:
(1)首先在数据集中随机选定k个初始点
(2) 计算k个站点的Voronoi图。
(3)整合Voronoi图的每个单元格,并计算质心。
(4)然后将每个站点(k)移动到其Voronoi单元的质心。
实际应用
参考资料
K-means算法
K-means算法python实现
Leetcode算法——珍藏资料
数据结构和算法
五分钟学算法
MOOC-数据结构和算法
MOOC-计算机程序设计C++
小浩算法教程-含详细图解
极客算法-王争-购买课程
卡尔曼滤波与聚类算法详解
本文深入探讨卡尔曼滤波的工作原理及其Matlab应用,并介绍聚类算法K-means与Floyd算法的基本概念及其实现方法,同时提供Python实现K-means算法的示例。

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