8月13日 分布式缓存 周一

本文介绍了一个使用Spring Data MongoDB进行数据库操作的Java类,包括增删改查等基本功能,并展示了如何通过设置条件来实现特定的数据操作。
package com.mongo.dao;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.mongo.dto.Type;
import com.mongo.dto.User;
import com.mongo.util.PageUtils;

@Component
public class UserDao {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongo;

    public List<User> findUserList(PageUtils pu) {
        return mongo.find(new Query().skip(pu.getStartIndex()).limit(pu.getTotalPage()), User.class);//实现查询功能
    }

    public List<Type> findTypeList() {
        return mongo.find(new Query(), Type.class);//实现查询功能
    }

    public void add(User user) {
        mongo.insert(user);
    }

    public User getUser(User user) {
        return mongo.findOne(new Query(Criteria.where("id").is(user.getId())), User.class);
    }

    public void upd(User user) {
        Update update = new Update();
        update.set("name1", user.getName1());
        update.set("name2", user.getName2());
        update.set("type", user.getType());
        update.set("time", user.getTime());
        update.set("price", user.getPrice());
        mongo.updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(user.getId())), update, User.class);
    }

    public void del(User user) {
        mongo.remove(new Query(Criteria.where("id").is(user.getId())),User.class);
    }

    public Integer getCount() {
        Integer count = (int) mongo.count(new Query(), User.class);
        System.out.println(count);
        return count;
    }
}

说一句对不起不如做一百件对得起的事。

——孙权《终极三国》

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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