6月15日 SSH 周五

Spring框架配置与实例化
本文介绍了使用Spring框架进行Bean的配置与实例化的过程。通过XML配置文件定义了两个类Teacher和Clazz的Bean实例,详细展示了如何设置属性值,并通过ClassPathXmlApplicationContext获取并打印这些Bean。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
        xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
        xsi:schemaLocation="
            http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
            http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd
            http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd">

    <bean id="d1" class="com.dto.Teacher" scope="singleton">
        <property name="id" value="1"></property>
        <property name="name" value="永强"></property>
        <property name="sex" value="男"></property>
        <property name="age" value="20"></property>
    </bean>

    <bean id="d2" class="com.dto.Clazz" scope="prototype">
        <property name="cid" value="1"></property>
        <property name="cname" value="A"></property>
    </bean>
</beans>
package com.dto;

public class Clazz {
    private Integer cid;
    private String cname;
    public Clazz() {
        super();
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }
    public Clazz(Integer cid, String cname) {
        super();
        this.cid = cid;
        this.cname = cname;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Clazz [cid=" + cid + ", cname=" + cname + "]";
    }
    public Integer getCid() {
        return cid;
    }
    public void setCid(Integer cid) {
        this.cid = cid;
    }
    public String getCname() {
        return cname;
    }
    public void setCname(String cname) {
        this.cname = cname;
    }

}
package com.dto;

public class Teacher {
    private Integer id;
    private String name;
    private String sex;
    private Integer age;
    public Teacher() {
        super();
        // TODO Auto-generated constructor stub
    }
    public Teacher(Integer id, String name, String sex, Integer age) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.sex = sex;
        this.age = age;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Teacher [id=" + id + ", name=" + name + ", sex=" + sex
                + ", age=" + age + "]";
    }
    public Integer getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getSex() {
        return sex;
    }
    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }
    public Integer getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }


}
package com.test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import com.dto.Clazz;
import com.dto.Teacher;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        //获取对象
        ApplicationContext a = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        Teacher d1 = (Teacher) a.getBean("d1");
        System.out.println(d1);
        Clazz d2 = (Clazz) a.getBean("d2");
        System.out.println(d2);
    }
}

There is no solace above or below. Only us… Small, solitary, battling one another. I pray to myself, for myself.
天堂地狱都没法给你慰藉,只有我们自己:渺小,孤独,奋斗,与彼此抗争。我向自己祈祷,为自己祈祷。

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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