4月24日 RIA 周二

本文介绍了一个使用HTML和JavaScript实现的简易计算器,并通过JSP进行后端处理,展示了按钮点击事件处理、表达式求值及结果展示等功能。
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%>

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
  <head>
    <base href="<%=basePath%>">

    <title>My JSP 'index.jsp' starting page</title>
    <meta http-equiv="pragma" content="no-cache">
    <meta http-equiv="cache-control" content="no-cache">
    <meta http-equiv="expires" content="0">    
    <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3">
    <meta http-equiv="description" content="This is my page">
    <!--
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css">
    -->
  <script type="text/javascript" src="js/jquery-1.8.2.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        $(function (){
            var res = "";
            $("[type='button']").click(function(){
                res += $(this).val();
                $("#d1").val(res);
            });

            $("#dy").click(function (){
                var sul = $("#d1").val();
                var re = eval(sul);
                $("#d2").val(re);
            });

            $("#qk").click(function (){
                $("#d1").val("");
                $("#d2").val("");
                res = "";
            });
        });
    </script>
  </head>

  <body>
    <input type="text" id="d1"><br>
    <input type="button" value="1">
    <input type="button" value="2">
    <input type="button" value="3">
    <input type="button" value="+"><br>
    <input type="button" value="4">
    <input type="button" value="5">
    <input type="button" value="6">
    <input type="button" value="-"><br>
    <input type="button" value="7">
    <input type="button" value="8">
    <input type="button" value="9">
    <input type="button" value="*"><br>
    <input type="button" value="0">
    <input type="button" value=".">
    <button id="dy">=</button>
    <input type="button" value="/"><br>
    <button id="qk">清空</button><br>
    <input type="text" id="d2"><br>
  </body>
</html>

再强烈的阳光,也不曾洞穿大地,有人的地方,就会有光与影。
——国王陛下《从前有座灵剑山》

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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