“新手帖”的感受

作者作为早期会员见证了论坛从技术交流平台转变为当前充满无意义争论的状态。表达了对论坛质量下滑的失望,并分享了自己对面向对象编程的看法。
第一次看到自己在某个论坛的帖子被删,想反正那个帖子没什么内容,都是无意义的争论,删了也好。
看到帖子被评为新手帖,有种被侮辱的感觉,尽管写的是一些很简单的东西,但简单却是经过提炼后的简单。个人并不是OO的新手,早在若干年前,UML刚刚问世的时候,就把它引入到一个400人的IT企业,能是新手吗?更不要说久经沙场了。
我不同意OO丧钟的观点,也不同意什么都是OO的观点,尽管我平常都是用OO编程,但我很清楚什么时候是OO,什么时候只是一个封装而已;我只是把自己的一些想法感触写出来罢了。
我是JavaEye很早的会员,那时候没什么人,那时候这里面的一些人,大多水平很高,也有的很勤恳。尽管不怎么发贴,看贴是很多的。后来没做Java项目了,也时不时来看一下,对论坛是有感情的。现在人多了,有管理了,原来那些人虽然也都还在,但是帖子水平整体下降了,而且无意义的争论多于技术讨论,有个别水平不错的人也陷了进去。
尽管新手帖让人难受,但如果真是民主评分那也罢了,还是孤芳自赏比较好。但如果是个人搞的,就很不是滋味了,像是你当是朋友,或者说你觉得不错,突然....事实证明判断是错的,事实证明已经不是过去的样子了,但愿事实是我胡乱关联(前面删贴的情况),可是我也要有一个答案来帮助情感找到出口。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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