根据label的内容返回自定义cell的高度

本文介绍了一种在iOS应用中自定义TableViewCell的方法,通过使用Masonry库进行布局设置,并详细展示了如何实现复杂的单元格结构,包括头像显示、内容标签布局调整及回复视图的设计。

#import "hotmessagecell.h"

#import <Masonry.h>

@implementation hotmessagecell

+(instancetype)cellWithTableView:(UITableView *)tableView{

 static NSString *ID = @"hotmessagecell";

 id cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier:ID];

 if (cell==nil) {

  cell = [[self alloc]initWithStyle:UITableViewCellStyleSubtitle reuseIdentifier:ID];

 }

 return cell;

}

-(instancetype)initWithStyle:(UITableViewCellStyle)style reuseIdentifier:(NSString *)reuseIdentifier{

 if (self = [super initWithStyle:style reuseIdentifier:reuseIdentifier]) {

  self.selectionStyle = UITableViewCellSelectionStyleNone;

  _headview = [[UIImageView alloc]initWithImage:[UIImage imageNamed:@"xiao"]];

  _headview.frame = CGRectMake(10, 10, 40, 40);

  [self addSubview:_headview];


  float a =CGRectGetMaxY(_headview.frame);

  float headviewb = CGRectGetMaxX(_headview.frame);

  

//  float width = [UIScreen mainScreen].bounds.size.width;

//  CGSize boundSize = CGSizeMake(width-60, CGFLOAT_MAX);

  

  _contentLabel = [[UILabel alloc]init];

  _contentLabel.text = @"这儿用到了一个NSString的Cagetory方法:这儿用到了一个NSString的Cagetory方法:这儿用到了一个NSString的Cagetory方法:这儿用到了一个NSString的Cagetory方法";

  _contentLabel.textColor = [UIColor blackColor];

  _contentLabel.backgroundColor = [UIColor greenColor];

  _contentLabel.numberOfLines = 0;

  CGFloat mainwidth = [UIScreen mainScreen].bounds.size.width;

  

  NSMutableParagraphStyle *paragraph = [[NSMutableParagraphStyle alloc] init];

  paragraph.alignmentNSLineBreakByWordWrapping;

  

  NSDictionary *atrribute = @{NSFontAttributeName:[UIFont systemFontOfSize:13],NSParagraphStyleAttributeName:paragraph};

  //CGSize equiredsize = [_contentLabel.text sizeWithFont:[UIFont systemFontOfSize:16] constrainedToSize:boundSize lineBreakMode:NSLineBreakByClipping];

  

  CGSize equiredsize = [_contentLabel.text boundingRectWithSize:CGSizeMake(100, 0) options: NSStringDrawingTruncatesLastVisibleLine | NSStringDrawingUsesLineFragmentOrigin | NSStringDrawingUsesFontLeading attributes:atrribute context:nil].size;

  

  CGRect rect = self.frame;

  rect.size.height = equiredsize.height +100;

  _contentLabel.frame = CGRectMake(headviewb +10, a,mainwidth-40-headviewb-10, equiredsize.height);

  [self addSubview:_contentLabel];

  [_contentLabel sizeToFit];

  CGFloat _contenth = CGRectGetMaxY(_contentLabel.frame);

  self.frame = CGRectMake(0, 0, self.frame.size.width, _contenth +10+10+headviewb);

  

  

  _huifuview = [[UIView alloc]init];

  _huifuview.backgroundColor = [UIColor colorWithPatternImage:[UIImage imageNamed:@"Dialog-box"]];

  _huifuview.frame = CGRectMake(headviewb +10, _contenth, _contentLabel.frame.size.width-40, 35);

  [self addSubview:_huifuview];

  

  

  self.cellheight = _contenth +50;

  

 }

 return self;

}

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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