RTImageAsset

原创 于 2016-11-24 09:35:05 发布 · 232 阅读 · 0 ·
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博客提供了RTImageAssets项目在GitHub上的链接，该链接为https://github.com/rickytan/RTImageAssets ，可能与图像相关项目有关。
https://github.com/rickytan/RTImageAssets
RTImageAssets：自动生成全尺寸icon以及2x/3x图片
magical_code的博客
04-13 1628
由于Retina屏幕的存在以及5.5寸iPhone的面世，对于UI设计师来说，在为App切图的工作中，工作量成倍增加，为了适配各种屏幕，需要切1x、2x、3x一共三套不同规格的图。本文为大家介绍的RTImageAssets插件可以大大减少App开发中切图的工作量，提升开发效率. 1、RTImageAssets的下载 请在Github中下载最新版本的RTImageAssets。
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
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五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
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水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
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基于STM32的宠物定位系统
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）
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【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“提高晶格缩减(LR)辅助预编码中向量扰动(VP)预编码性能”的研究展开，重点探讨了其在下行链路多用户通信系统中的应用。通过Matlab代码实现，展示了如何利用混合框架优化大规模MIMO系统中的数据检测问题，提升VP预编码在LR辅助下的性能表现。文中结合通信系统设计与信号处理技术，提供了完整的仿真方案，涵盖算法设计、性能评估及优化路径，旨在降低系统干扰、提升传输效率与通信可靠性。; 适合人群：具备通信工程、电子信息或相关专业背景，熟悉MIMO通信系统与信号处理基础的研究生、科研人员及从事无线通信系统仿真的技术人员。; 使用场景及目标：①研究多用户MIMO系统中预编码技术的性能优化；②深入理解向量扰动与晶格缩减在预编码中的协同机制；③通过Matlab实现算法仿真，支持学术复现与工程验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现流程，重点关注LR辅助VP预编码的核心优化逻辑，并参考文档中提供的仿真设置进行参数调优与性能对比，以深化对通信系统预编码机制的理解。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-27
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
汉江水系.zip
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水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于51单片机的DDS信号波形发生器
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提供了一套完整的基于51单片机的DDS（直接数字频率合成）信号波形发生器设计方案，适合电子爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机（以AT89C52为例）结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形，并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码：包含完整的C语言编程代码，适用于51系列单片机，实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真：提供了Proteus仿真文件，允许用户在软件环境中测试整个系统，无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图：详细的电路原理图，指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计：为高级用户准备，包含了PCB布局设计文件，便于制作电路板。 设计报告：详尽的设计文档，解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互：通过按键控制波形类型和参数，增加了项目的互动性和实用性。 显示界面：LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数，提升了项目的可视化度。 教育价值：本资源非常适合教学和自学，覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告：首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建：确保拥有支持51单片机的编译环境，如Keil MDK。 加载仿真：在Proteus中打开仿真文件，观察并理解系统的工作流程。 编译与烧录：将源码编译无误后，烧录至51单片机。 硬件组装：根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意，本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议，使用时请保留原作者信息及链接，尊重原创劳动成果。
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）
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【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估（Python代码实现）内容概要：本文档是一份关于“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”的硕士论文复现资源，重点围绕价格型需求响应展开研究，结合Python代码实现，探讨在考虑用户侧响应行为的情况下，如何评估配电网的供电能力。研究内容涵盖需求响应模型构建、配电网供电能力计算方法、用户用电行为弹性分析及多场景仿真验证，旨在提升配电网运行效率与可靠性。文中强调通过实际代码复现帮助读者深入理解理论模型与工程应用之间的联系。; 适合人群：具备电力系统基础知识及一定Python编程能力的研究生、科研人员或从事智能电网、需求响应相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①学习并复现硕士论文中的需求响应与供电能力评估模型；②掌握价格型需求响应在配电网中的建模方法；③通过代码实践理解用户侧资源参与电网调节的作用机制；④为后续开展综合能源系统、微电网优化等研究提供技术基础。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的Python代码逐段调试运行，配合电力系统分析背景知识，重点关注需求响应弹性系数设置、负荷调整模型及供电能力评估指标的设计逻辑，以实现理论与实践的深度融合。
2020国赛B题：沙漠穿越最优路径规划模型与求解方案
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本资料集收录了数学建模竞赛的完整参赛材料，旨在为参赛者提供系统的学习范本。内容涵盖竞赛论文的完整架构与论证逻辑、项目设计文档的技术实现路径、以及配套的程序源码文件。通过解析实际竞赛案例的建模方法论与数据处理技术，参赛者可掌握数学工具的应用规范、算法设计的核心要点及结果验证的评估标准。所有材料均遵循学术严谨性要求，突出数学模型构建的完整性与解决方案的创新性，帮助学习者深入理解竞赛评审标准与学术写作规范。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文档详细介绍了基于Simulink仿真实现的四轴飞行器位移控制方法，重点在于设计内外环PID控制回路以实现对四轴飞行器姿态和位置的精确控制。文中阐述了控制系统的基本架构，内环负责稳定飞行器的姿态（如俯仰、滚转和偏航），外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪。通过Simulink搭建系统模型，实现控制算法的仿真验证，帮助理解飞行器动力学特性与PID控制器参数调节之间的关系，进而优化控制性能。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink使用经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制系统的工程师；尤其适合开展飞行器控制、机器人导航等相关课题的研究者。; 使用场景及目标：①掌握四轴飞行器的动力学建模与控制原理；②学习内外环PID控制结构的设计与参数整定方法；③通过Simulink仿真验证控制策略的有效性，为实际飞行测试提供理论支持和技术储备；④应用于教学实验、科研项目或毕业设计中的控制系统开发。; 阅读建议：建议读者结合Simulink软件动手实践，逐步构建控制系统模型，重点关注PID参数对系统响应的影响，同时可扩展学习姿态传感器融合、轨迹规划等进阶内容，以全面提升飞行器控制系统的综合设计能力。
基于java编写的是咸鱼聊天监听.zip
11-27
基于java编写的是咸鱼聊天监听.zip
几十套表白源码，总有一套属于你（想看效果，请访问meidos.cn）
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几十套表白源码，总有一套属于你（想看效果，请访问meidos.cn） 有爱心树、李峋同款动态爱心代码、爱心雨、六叶草、我们的回忆（超感人），还有HTML浪漫动态表白代码+音乐，等等 一生中女生总有很多属于她们自己的节日（比如恋爱纪念日、结婚纪念日、生日、情人节、女神节等等），在这些节日中向属于自己的女神展示几十套代码中的自己满意的那一套，让女神感动的稀里糊涂，源码可以改也可也不改（建议改，换成自己的语言比较好，让女神知道你用心了） 谁都有一个美好的憧憬，这么套源码，做个网站，一套设置为主页，其他设为分页也挺好的，让你们的爱情拥有一个自己独特的记忆的网站 几十套表白源码，总有一套属于你（想看效果，请访问meidos.cn） 有爱心树、李峋同款动态爱心代码、爱心雨、六叶草、我们的回忆（超感人），还有HTML浪漫动态表白代码+音乐，等等 一生中女生总有很多属于她们自己的节日（比如恋爱纪念日、结婚纪念日、生日、情人节、女神节等等），在这些节日中向属于自己的女神展示几十套代码中的自己满意的那一套，让女神感动的稀里糊涂，源码可以改也可也不改（建议改，换成自己的语言比较好，让女神知道你用心了） 谁都有一个美好的憧憬，这么套源码，做个网站，一套设置为主页，其他设为分页也挺好的，让你们的爱情拥有一个自己独特的记忆的网站 几十套表白源码，总有一套属于你（想看效果，请访问meidos.cn） 有爱心树、李峋同款动态爱心代码、爱心雨、六叶草、我们的回忆（超感人），还有HTML浪漫动态表白代码+音乐，等等 一生中女生总有很多属于她们自己的节日（比如恋爱纪念日、结婚纪念日、生日、情人节、女神节等等），在这些节日中向属于自己的女神展示几十套代码中的自己满意的那一套，让女神感动的稀里糊涂，源码可以改也可也不改（建议改，换成自己的语
图像融合梯度域多曝光多聚焦图像融合（Matlab代码实现）
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【图像融合】梯度域多曝光多聚焦图像融合（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于梯度域的多曝光多聚焦图像融合技术，利用Matlab代码实现图像融合过程。该方法通过提取不同曝光和聚焦条件下图像的梯度信息，在梯度域进行有效融合，再通过重建得到细节丰富、动态范围高的高质量图像，能够同时保留多张源图像中的清晰区域和亮度信息，适用于复杂光照与聚焦场景下的图像合成。; 适合人群：具备一定图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事计算机视觉、摄影技术或科研工作的技术人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决多曝光HDR成像与多聚焦显微成像中的图像融合问题；②提升图像细节表现力与动态范围，用于安防监控、医学影像、遥感成像等领域；③学习梯度域图像处理的核心算法原理与Matlab实现技巧。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解梯度域变换与图像重建流程，可通过调整融合权重、滤波参数等优化融合效果，并与其他传统方法（如小波融合、拉普拉斯金字塔）对比分析性能差异。
建筑工程基于无人机的全流程智能化管理系统：涵盖测绘、施工、运维全周期高效协同应用方案
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内容概要：本文系统阐述了无人机技术在建筑行业全生命周期中的广泛应用，涵盖规划勘察、施工管理、特殊作业及运维阶段，重点介绍了高精度测绘、进度监控、质量检查、安全管理、高空作业、物料运输和数字孪生等核心应用场景。文章还提供了硬件选型建议、标准化实施流程、成本效益分析以及分阶段落地策略，强调通过无人机与AI、BIM、5G等技术融合，实现效率提升20倍、成本降低50%以上的显著收益，并指出未来将向自主化、多功能集成和智能分析方向发展。; 适合人群：建筑企业管理人员、工程项目负责人、智慧工地技术研发人员及无人机应用从业者；具备一定工程技术背景，关注施工效率与数字化转型的1-5年工作经验者； 使用场景及目标：①指导企业在建筑项目中系统化部署无人机技术，解决传统测绘慢、巡检难、高空作业风险高等痛点；②帮助团队优化资源配置、提升安全管理水平、实现数据驱动决策，最终达成降本增效与智能化升级的目标； 阅读建议：建议结合文中提供的实施路径与案例，优先在小型项目中开展试点验证，逐步建立标准化操作流程，并注重飞手资质培训与法规合规性，确保技术安全高效落地。
优快云_1764227167726.png
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优快云_1764227167726.png
【时间序列预测】 项目介绍 Python实现基于PSO-FCM粒子群优化算法（PSO）优化FCM模糊C均值聚类进行多变量时间序列预测详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-27
内容概要：本文详细介绍了一个基于Python实现的PSO-FCM混合算法项目，旨在通过粒子群优化算法（PSO）优化模糊C均值聚类（FCM）来提升多变量时间序列预测的精度与稳定性。项目涵盖了从数据预处理、PSO-FCM聚类、特征提取与降维、预测建模到效果评估的完整技术流程。通过PSO优化FCM的初始聚类中心，克服了传统FCM易陷入局部最优的问题，提高了聚类质量和后续预测模型的输入数据有效性。结合PCA降维与SVR、LSTM等预测模型，系统实现了高精度、高鲁棒性的多变量时间序列预测，并提供了参数自动优化与可视化评估功能。文中还给出了关键步骤的代码示例，增强了项目的可复现性与工程落地能力。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习知识的数据科学从业者、高校研究生、从事金融、能源、交通、医疗等领域智能预测研究的研发人员；适合工作1-3年希望深入理解智能优化算法与时间序列建模结合应用的技术人员。; 使用场景及目标：①解决高维多变量时间序列数据的聚类难题，提升预测模型输入质量；②在金融趋势预测、电力负荷预测、环境监测等场景中实现高精度预测；③研究PSO与FCM融合机制，探索智能优化算法在实际项目中的集成方法；④构建端到端的智能预测系统原型，支持参数自适应与结果可视化。; 阅读建议：此资源以实际项目为导向，强调算法集成与工程实现，建议读者结合代码示例逐步复现各模块功能，重点关注PSO-FCM的实现逻辑与参数优化策略，并尝试在自有数据集上进行迁移验证，以深入掌握其在复杂时间序列分析中的应用价值。
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