2021-5-17数据结构

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本文通过两个具体的代码示例介绍了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法的应用。深度优先搜索示例使用了vector来存储图的邻接表，并通过递归方式遍历图中的节点；广度优先搜索示例则记录了从起始点到各点的路径，适用于寻找最短路径等问题。

深搜–vector

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=10100;
int n,e;
vector<int> adj[N];
bool book[N];

void dfs(int u){
	book[u]=1;
	cout<<u<<" ";
	for(int i=0;i<adj[u].size();i++){
		int v=adj[u][i];
		if(book[v]==0) dfs(v);
	}
}

int main(){
	cin>>n>>e;
	for(int i=0;i<e;i++){
		int a,b;
		cin>>a>>b;
		adj[a].push_back(b); 
	}
	for(int i=0;i<n;i++) sort(adj[i].begin() ,adj[i].end() );
	for(int i=0;i<n;i++)
		if(book[i]==0) dfs(i);
	
	return 0;
}

广搜-记录路径

//记录路径
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1010;
typedef pair<int,int> pii;
int g[N][N],book[N][N];
int n;
struct path{
	int x,y;
}path[N][N];//记录它的上一个 

int x1,x2,y1,y2;

int dx[8]={0,1,1,1,0,-1,-1,-1};
int dy[8]={1,1,0,-1,-1,-1,0,1};
void bfs(){
	queue<pii> qu;
	qu.push({x1,y1});
	book[x1][y1]=1;
	while(qu.size()){
		pii now=qu.front() ;
		qu.pop() ;
		for(int i=0;i<8;i++){
			int xx=now.first +dx[i];
			int yy=now.second +dy[i];
			if(xx<0||xx>=n||yy<0||yy>=n) continue;
			if(g[xx][yy]==0 && book[xx][yy]==0){
				book[xx][yy]=1;
				qu.push({xx,yy});
				path[xx][yy].x=now.first;
				path[xx][yy].y=now.second;
		    }
    	}
	}
}

int main(){
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=0;j<n;j++){
			cin>>g[i][j];
		}
	}
	cin>>x1>>y1>>x2>>y2;
	bfs();
	while(1){
		printf("%d %d;",x2,y2);
		if(x2==x1&&y2==y1) break;
		int x3=x2,y3=y2;
		x2=path[x3][y3].x;
		y2=path[x3][y3].y;
	}

	
	return 0;
}