IDEA写spark程序时import org.apache.spark.sql.{Row,SparkSession}错误

最新推荐文章于 2023-11-15 23:37:02 发布
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本文详细介绍了在IDEA中首次运行Spark程序时如何正确导入必要的jar包。通过下载并添加到项目依赖，确保Spark程序能够顺利运行。

因为是IDEA第一次运行spark程序，所以需要导入相应的jar包

jar包来源参考我的另一篇博文

其实两篇博文描述的遇到的问题挺相似的

下载好后点击文件→项目结构→模块→依赖（lib）

 

也可以直接shift+Ctrl+Alt打开此界面

点击右边的➕，选择 Jars或目录，选择下载好的Jar包，单击确定。

大功告成~

Spark代码打包上传到集群中运行时报错ClassNotFoundException
一纸春秋的博客
01-04 1968
首先准备代码 import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SaveMode, SparkSession} object demo4OnHive { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName("demo4OnHive") .config("spark.sql.shuffl
spark编程05——本地访问Spark集群(StandAlone模式)和sparkSession常用配置
SYITwin的博客
03-18 1591
以下代码用IDEA直接访问spark集群运行（地址是随便写的虚拟地址） 注意：一定要确保spark的版本和集群spark的版本保持一致，集群版本是3.2.0 所以如果IDEA中不是3.2.0的话，修改pom.xml文件： <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>sp.
基于sacla开发sparksql、sparksession所需要的jar包.rar
03-17
通过import org.apache.spark.sql.SparkSession等导入所需要的jar包，基本涵盖了sparksql所需要的jar包
spark 在虚拟机中无法导入SparkSession
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05-04 1659
spark 在虚拟机中无法导入SparkSession
Spark SparkSession报错报红
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10-08 3374
解决创建SparkSession报错方案
maven依赖 spark sql_SparkSQL(三)——idea开发SparkSQL程序
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02-07 1191
首先导入maven依赖org.apache.sparkspark-core_2.112.1.1org.apache.sparkspark-sql_2.112.1.1dataframepackagesparksqlimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row, SparkSessio...
任务：把外部的txt文件经过ETL后转换为DataFrame(spark的表格） package org.example import org.apache.spark.sql.{Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.types._ import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object Exam09 { def main(args: Array[String]): Unit = { //用RDD先把数据读进，再进行拆分和转换 val conf = new SparkConf() conf.setMaster("local").setAppName("test") val sc = new SparkContext(conf) //主要管SparkSQL val spark = SparkSession.builder().master("local").getOrCreate() //上面这部分如要spark-shell中，系统已作过，不需要再作，但import部分要导入一下 import spark.implicits._ //先用RDD把数据读进来进行分解，我们三种方式来转换，各有各的用法 val student = sc.textFile("file:///opt/software/student.txt").map(x=>x.split(",")) .map(x=>(x(0),x(1),x(2).trim.toInt,x(3).trim.toInt,x(4).trim.toInt)) //有三种方式来进行转换：1.直接转换，缺点是不灵活，写死了，适用于数据不变场合 val stu1 = student.toDF("id","name","math","english","chem") //使用自定义字段：可以在运行过程从指定文件中读结构，可以动态生成没的表格 val fields =Array( StructField("id",StringType), StructField("name",StringType), StructField("math",IntegerType), StructField("english",IntegerType), StructField("chem",IntegerType)) //生成表结构 val schema = StructType(fields) //结构 val rddRows= student.map(x=>Row(x._1,x._2,x._3,x._4,x._5)) //数据 //把结构和数据合并，相当于往表格中插入数据 val stu2 = spark.createDataFrame(rddRows,schema) } } 怎么做的 在哪里做 利用idea和securecrt详细步骤
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11-25
import org.apache.spark.sql.types.*; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; public class TxtETLToDataFrame { public static void main(String[] args) { ...
spark错题本
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04-15 9324
一，Task not serializable 原因：用了mysql的jdbc，其connect需要在各个服务器上单据创建，不能集群共享一个数据连接。 下图中的driver和excutor不在同一台服务器，connection不能共享。
Spark-SQL连接JDBC的方式及代码写法
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12-11 475
")：在"csv"、"jdbc"、"json"、"orc"、"parquet"和"textFile"格式下需要传入加载。")：指定保存的数据类型，包括"csv"、"jdbc"、"json"、"orc"、"parquet"和。")：指定加载的数据类型，包括"csv"、"jdbc"、"json"、"orc"、"parquet"和。")：在"csv"、"orc"、"parquet"和"textFile"格式下需要传入保存数据的路径。如果保存不同格式的数据，可以对不同的数据格式进行设定。
关于在使用sparksql写程序是报错以及解决方案：org.apache.spark.sql.AnalysisException: Duplicate column(s): "name" found,...
aitiejue5146的博客
09-05 895
说明： 　　spark --version : 2.2.0 　　我有两个json文件，分别是emp和dept： emp内容如下： {"name": "zhangsan", "age": 26, "depId": 1, "gender": "male", "salary": 20000} {"name": "lisi", "age": 36, "depId": 2, "gen...
解决idea编写spark程序时，import org.apache.spark报错
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问题描述 导入spark程序时，spark显示不能识别此符号 解决： 去官网对应spark版本的压缩包，链接 解压，既有jars目录
使用spark时出现的错误
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刚刚开始使用spark+java,两个都不会没办法只能从头踩坑首先复制粘贴了wordcount工程import scala.Tuple2; import java.util.Arrays; import static com.google.common.base.Preconditions.checkArgument; /** * WordCountTask class, we will ...
Exception in thread main java.lang.NoClassDefFoundError: org.apache.spark.sql.SparkSession
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05-19 1237
在运行程序的过程中报了A JNI error has occurred, please check your installation and try again错误，具体异常信息如下图所示： 从异常中看到是无法找到sparkSession类，但是我在maven中已经引入了该依赖，却依然出现异常，这个时候可以查看pom文件引入的依赖中scope标签中的内容，其中scope标签中对应的参数有如下几种： 1.compile 默认的scope，表示 dependency 都可以在生命周期中使用。而且，.
Spark SQL入门：创建SparkSession时import spark.implicits._ 报错： error: value implicits is not a member of...
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02-02 3779
Spark SQL入门：创建SparkSession时import spark.implicits._ 报错： error: value implicits is not a member of... 如下所示： scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSessio...
spark 本地idea运行：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession
小蚯蚓的博客
12-30 9862
一、问题原因 spark程序，编译的打包到jar，并且上传到Linux服务器提交spark任务都是没问题的，但是，本地运行spark程序的时候报错 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701
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08-05 2864
spark maven项目本地测试报错： Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession 原因是我在pom文件里引入的sparksql依赖加了<scope>provided</scope>标签
使用IDEA在编写spark sql时找不到import
weixin_43520450的博客
04-29 2421
一、问题表现 首先import报错是因为没有导入相应的jar包，缺少某个库。 找到之后，需要将该库、jar包，加入到当前项目，使得代码中的import xxx得以正常导入 二、解决方法 1、去apache（点击这里可直接进入）官网下载apache.spark 2、打开IDEA软件 点击File——>Project Structure——>Modules——>Dependencies 3、点击右边的+，选择 Jars或目录，选择下载好的Jar包，单击确定，然后勾选中刚添加进去的jars
spark生产问题之一：执行作业报错 “org.apache.spark.sql.AnalysisException: undefined function: ‘your_function‘ is~~
m0_70131998的博客
11-15 664
和正常环境相比，少了个配置项，conf.spark.yarn.archive ，说明一下，算子加载的依赖包有两部分，一个是算子lib下的，另一个是spark客户端jars下的。验证思路如下：查看spark-core的版本，进入到nodemanager节点的 /usr/hadoop3/spark2/jars 目录，spark-core是2.11版本，我们这里还使用了jodd工具包，解释下为什么我们在spark中使用这个包呢------背景是这样的：我们有三个环境，开发环境、服务环境测试态，服务环境生产态。
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03-10 4万+
import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder().appName("DataFrameApp").master("local[2]").getOrCreate()
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