IDEA写spark程序时import org.apache.spark.sql.{Row,SparkSession}错误

最新推荐文章于 2025-05-07 08:28:36 发布
最新推荐文章于 2025-05-07 08:28:36 发布
阅读量8.1k 收藏 1
点赞数 3
分类专栏： scala Spark IDEA
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/helloworld0906/article/details/90028723
版权
本文详细介绍了在IDEA中首次运行Spark程序时如何正确导入必要的jar包。通过下载并添加到项目依赖，确保Spark程序能够顺利运行。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

因为是IDEA第一次运行spark程序，所以需要导入相应的jar包

jar包来源参考我的另一篇博文

其实两篇博文描述的遇到的问题挺相似的

下载好后点击文件→项目结构→模块→依赖（lib）

 

也可以直接shift+Ctrl+Alt打开此界面

点击右边的➕，选择 Jars或目录，选择下载好的Jar包，单击确定。

大功告成~

使用spark时出现的错误
dimela的博客
06-28 774
刚刚开始使用spark+java,两个都不会没办法只能从头踩坑首先复制粘贴了wordcount工程import scala.Tuple2; import java.util.Arrays; import static com.google.common.base.Preconditions.checkArgument; /** * WordCountTask class, we will ...
解决value sortByKey is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[Any, org.apache.spark.sql.Row]报错！！
reedom1991的博客
05-08 4966
所用的软件版本： spark2.3.0 hbase1.4.6 IDEA2019.1 输入数据源是多行的json格式的数据， 利用如下代码进行处理： val session = SparkSession.builder().getOrCreate() import session.implicits._ val DF = session.read.json("e:/test.json")...
Spark SparkSession报错报红
weixin_43820544的博客
10-08 3255
解决创建SparkSession报错方案
spark 在虚拟机中无法导入SparkSession
weixin_47490376的博客
05-04 1636
spark 在虚拟机中无法导入SparkSession
如何在idea中写spark程序
最新发布
2402_87105719的博客
05-07 506
打开 IntelliJ IDEA，选择File -> New -> Project，接着在左侧菜单中选取Maven或者Gradle（此处以 Maven 为例），然后点击Next。在Maven Projects面板中，双击package目标进行打包，生成的 JAR 文件会存于target目录下。在编写好代码后，你可以点击 IDE 中的运行按钮或者使用快捷键Shift + F10来运行程序。通过以上步骤，你就能在 IntelliJ IDEA 中编写、运行和提交 Spark 程序了。// 收集结果并打印。
解决idea编写spark程序时，import org.apache.spark报错
qq_42400267的博客
12-05 2万+
问题描述 导入spark程序时，spark显示不能识别此符号 解决： 去官网对应spark版本的压缩包，链接 解压，既有jars目录
关于在使用sparksql写程序是报错以及解决方案：org.apache.spark.sql.AnalysisException: Duplicate column(s): "name" found,...
aitiejue5146的博客
09-05 871
说明： 　　spark --version : 2.2.0 　　我有两个json文件，分别是emp和dept： emp内容如下： {"name": "zhangsan", "age": 26, "depId": 1, "gender": "male", "salary": 20000} {"name": "lisi", "age": 36, "depId": 2, "gen...
Exception in thread main java.lang.NoClassDefFoundError: org.apache.spark.sql.SparkSession
yangmingtia的博客
05-19 1196
在运行程序的过程中报了A JNI error has occurred, please check your installation and try again错误，具体异常信息如下图所示： 从异常中看到是无法找到sparkSession类，但是我在maven中已经引入了该依赖，却依然出现异常，这个时候可以查看pom文件引入的依赖中scope标签中的内容，其中scope标签中对应的参数有如下几种： 1.compile 默认的scope，表示 dependency 都可以在生命周期中使用。而且，.
maven依赖 spark sql_SparkSQL(三)——idea开发SparkSQL程序
weixin_39832628的博客
02-07 1153
首先导入maven依赖org.apache.sparkspark-core_2.112.1.1org.apache.sparkspark-sql_2.112.1.1dataframepackagesparksqlimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, Row, SparkSessio...
《Spark 编程基础（Scala 版）》第 6 章 Spark SQL 实验 5 Spark SQL 编程初级实践 （超级详细版）
wqqstudy的博客
05-21 3276
《Spark 编程基础（Scala 版）第 1 页》第 6 章 Spark SQL 实验 5 Spark SQL 编程初级实践 （超级详细版）
Spark3.4.0入门：通过idea编写spark程序使用JDBC连接数据库(DataFrame)
个人博客地址为http://elikhb.top/
04-23 1120
title: Spark3.4.0入门：通过idea编写spark程序使用JDBC连接数据库(DataFrame)description: 大数据spark学习imageSlimsticky: 1。
Spark-SQL连接JDBC的方式及代码写法
weixin_54064771的博客
12-11 438
")：在"csv"、"jdbc"、"json"、"orc"、"parquet"和"textFile"格式下需要传入加载。")：指定保存的数据类型，包括"csv"、"jdbc"、"json"、"orc"、"parquet"和。")：指定加载的数据类型，包括"csv"、"jdbc"、"json"、"orc"、"parquet"和。")：在"csv"、"orc"、"parquet"和"textFile"格式下需要传入保存数据的路径。如果保存不同格式的数据，可以对不同的数据格式进行设定。
Spark SQL入门：创建SparkSession时import spark.implicits._ 报错： error: value implicits is not a member of...
大强博客
02-02 3670
Spark SQL入门：创建SparkSession时import spark.implicits._ 报错： error: value implicits is not a member of... 如下所示： scala> import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.SparkSessio...
spark 本地idea运行：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession
小蚯蚓的博客
12-30 9663
一、问题原因 spark程序，编译的打包到jar，并且上传到Linux服务器提交spark任务都是没问题的，但是，本地运行spark程序的时候报错 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701
spark本地测试报错：java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSessio
博客
08-05 2798
spark maven项目本地测试报错： Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/spark/sql/SparkSession 原因是我在pom文件里引入的sparksql依赖加了<scope>provided</scope>标签
使用IDEA在编写spark sql时找不到import
weixin_43520450的博客
04-29 2366
一、问题表现 首先import报错是因为没有导入相应的jar包，缺少某个库。 找到之后，需要将该库、jar包，加入到当前项目，使得代码中的import xxx得以正常导入 二、解决方法 1、去apache（点击这里可直接进入）官网下载apache.spark 2、打开IDEA软件 点击File——>Project Structure——>Modules——>Dependencies 3、点击右边的+，选择 Jars或目录，选择下载好的Jar包，单击确定，然后勾选中刚添加进去的jars
spark生产问题之一：执行作业报错 “org.apache.spark.sql.AnalysisException: undefined function: ‘your_function‘ is~~
m0_70131998的博客
11-15 514
和正常环境相比，少了个配置项，conf.spark.yarn.archive ，说明一下，算子加载的依赖包有两部分，一个是算子lib下的，另一个是spark客户端jars下的。验证思路如下：查看spark-core的版本，进入到nodemanager节点的 /usr/hadoop3/spark2/jars 目录，spark-core是2.11版本，我们这里还使用了jodd工具包，解释下为什么我们在spark中使用这个包呢------背景是这样的：我们有三个环境，开发环境、服务环境测试态，服务环境生产态。
SparkSession导入
热门推荐
stybill的博客
03-10 4万+
import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder().appName("DataFrameApp").master("local[2]").getOrCreate()
Spark SQL 之SparkSession
vincent_duan的专栏
03-26 700
SparkSession是Spark2.x中推荐使用的Spark SQL的入口点。 代码如下： package cn.ac.iie.spark import org.apache.spark.sql.SparkSession /** * SparkSession的使用 */ object SparkSessionApp { def main(args: Array[String]):...
在IDEA开发环境中编写基于spark的体检数据的分析处理的程序代码
05-29
好的，以下是一个基于spark的体检数据分析处理程序代码的示例： ```java import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.SparkSession; public class HealthCheckupAnalysis { public static void main(String[] args) { // 创建SparkConf对象 SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("HealthCheckupAnalysis"); // 创建JavaSparkContext对象 JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf); // 创建SparkSession对象 SparkSession spark = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate(); // 读取体检数据文件，生成JavaRDD对象 JavaRDD<String> healthData = sc.textFile("hdfs://localhost:9000/health-checkup-data.txt"); // 将JavaRDD转化为DataFrame Dataset<Row> df = spark.read().option("header", true).csv(healthData); // 统计男女体检人数 df.groupBy("gender").count().show(); // 统计各个年龄段的体检人数 df.groupBy("age_range").count().show(); // 统计体检结果异常的人数 df.filter("result='异常'").count(); // 关闭JavaSparkContext对象 sc.stop(); } } ``` 需要注意的是，代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。另外，该代码中使用了Spark SQL进行数据分析处理，需要先通过Maven或Gradle等工具引入相关依赖。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值