MySQL查询语句总结

use 教学管理

1、最简单的查询

select 姓名,学号,移动电话 from 学生表
–查询指定表的具体列
select * from 学生表
–查询学生表的所有列

–两个select语句同时选中执行即可,中间不用逗号隔开

select 姓名,n累计学分=累计学分-累计学分*0.1 from 学生表
–查询计算列要指定新列名 给列表取别名有以下三种方式: as , 空格 , =;如果指定的列名中要有空格,则用单引号阔起。
select 姓名 as name,累计学分 gpa,Ngpa=累计学分-0.1 from 学生表
select 姓名 as ‘xuesheng name’,累计学分 gpa,Ngpa=累计学分-0.1 from 学生表

select distinct 所在院系,专业 from 学生表
–distinct 去重。如果没有distinct,查询结果就会有很多个相同的院系和相同的专业。distinct关键字的作用范围是整个查询列表,而不是单独的某个列,因此应该紧跟在select之后书写

2、查询满足条件的元组是通过在where子句中制定查询条件来实现的

(1)比较大小 [!] = < >…
select * from where 籍贯='杭州’
–查询来自杭州的所有学生,查询条件均要用单引号括起
select 姓名,累计学分 from where 累计学分<160
–查询累计学分在160以下的学生姓名和学分

(2)确定范围 [not] between and
select 学号,姓名 from 学生表 where 姓名 [not] between ‘陈’ and '李’
–这里的中括号表示可选;查询姓名在陈和李之间的学生的学号和姓名

(3)确定集合 [not] in
select 学号,姓名 from 学生表 where substring(学号,6,2) in (‘09’,substring(学号,2,2,),substring(学号,4,2))
–查询学号后两位是09,或者学号后两位等于学号前两位或中间两位的学生学号和姓名。substring函数是返回字符串学号中从第6位开始,长度为2的子串,后续的请自行对比理解。

(4)字符串匹配 where 字符串1(即列名) [not] like ‘_字符串2’ escape ''
**select 学号,姓名 from 学生表 where 学号 [not] like ‘_%’ escape ‘’ **
–查询学号第一位为’_‘的学生学号和姓名
这里先解释几个通配符
_ :表示任意一个字符
%:任意长度的字符串(可为0)
[123]:匹配1 2 3中的一个,(123可替换),总之匹配括号中的任意一个字符
[^123]:匹配除了1 2 3意外的一个字符,可简化为[^1-3]
用 \ 来实现通配符的转义,如上,’ _ ’ 就是单纯的 ’ _ ',但是%依然是通配符

(5)空值 is [not] null
这里的is不能替换成=
is not同样不能替换为!=或<>

3、对查询结果排序

order by 列名1 [asc|desc][,列名2 [asc|desc]]
默认为升序asc
列明也可以写成select语句中的顺序编号
select 学号,成绩 from 选课表 where 开课号 = ‘010101’ order by 2 desc
–查询结果按成绩降序排列,2是select语句中的顺序编号

4、常用的统计函数

…写不动了,改天接着写hhhhh

晚安啦

<think>好的,我现在需要帮助用户查找关于MySQL查询语句的总结、笔记示例。首先,根据用户提供的引用内容,引用1、3、4都涉及SELECT语句的使用基础操作。引用2提到MySQL在Linux下区分大小写,这点可能在查询时需要注意,但用户主要关心的是查询语句的总结,所以可能暂时不需要深入讨论大小写问题。 接下来,我需要整理用户提供的引用内容中的相关信息。引用3详细介绍了SELECT语句的语法结构,包括字段列表、FROM子句、WHERE条件、GROUP BY、HAVING、ORDER BYLIMIT。这些都是查询语句的核心部分,需要重点归纳。引用1提到了SELECT语句的常见操作,如排序、限制数量、聚合计算,这些可以作为示例部分的内容。引用4虽然主要讲基础操作,但其中也提到数据查询更新,可能对WHERE子句的使用有帮助。 用户的需求是总结、笔记示例,所以应该分模块整理。例如,语法结构、常用子句、示例部分。需要注意每个部分的信息来源,正确标注引用。同时,用户可能希望看到具体的例子,比如如何写一个带WHERE条件的查询,如何使用聚合函数等。 在组织内容时,应保持结构清晰,逐步从基础到高级。比如先介绍SELECT的基本语法,然后各个子句的作用,接着给出示例,最后注意事项。这样用户能够循序渐进地理解。同时,要确保所有示例符合LaTeX格式要求,数学表达式使用$...$,独立公式用$$...$$,但在这个问题中可能涉及较少数学公式,更多是代码示例,所以需要注意代码块的格式是否正确,比如使用反引号包裹。 可能还需要检查是否有遗漏的部分,比如JOIN操作查询,但根据引用内容,用户提供的资料中没有详细提到这些高级内容,所以可能暂时不包含。但如果有相关引用,需要补充。此外,用户的问题中引用了四个来源,需要确保每个引用的信息正确对应,比如引用3中的语法结构,引用1中的常见操作等。 最后,生成相关问题,这些问题应该围绕用户的需求展开,比如优化查询、聚合函数的使用、分页技巧等,确保问题与之的总结内容相关,并且能够帮助用户进一步学习。</think>### MySQL 查询语句总结与示例 #### 一、基本语法结构 MySQL 查询语句的核心是 `SELECT`,其完整语法格式为: $$ SELECT \ 字段列表|* \ FROM \ 表名 \ [WHERE \ 搜索条件] \ [GROUP BY \ 分组字段 \ [HAVING \ 分组条件]] \ [ORDER BY \ 排序字段 \ 排序规则] \ [LIMIT \ 分页参数] $$ (引用[3]) #### 二、常用子句详解 1. **基础查询** - 查询所有列: ```sql SELECT * FROM 表名; ``` - 指定字段查询: ```sql SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名; ``` 2. **WHERE 条件过滤** 支持逻辑运算符(`AND`/`OR`)比较运算符(`=`, `>`, `LIKE` 等): ```sql SELECT * FROM 表名 WHERE 字段1 > 100 AND 字段2 LIKE '%abc%'; ``` (引用[3]) 3. **聚合与分组** - 使用 `COUNT`, `SUM`, `AVG` 等聚合函数: ```sql SELECT 字段, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 字段; ``` - `HAVING` 过滤分组结果: ```sql SELECT 字段, AVG(数值) FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING AVG(数值) > 50; ``` 4. **排序与分页** - `ORDER BY` 排序(默认升序,`DESC` 降序): ```sql SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段 DESC; ``` - `LIMIT` 限制返回行数(常用于分页): ```sql SELECT * FROM 表名 LIMIT 10 OFFSET 20; -- 跳过20条,取10条 ``` (引用[1]) #### 三、示例场景 1. **条件查询与排序** ```sql SELECT 姓名, 成绩 FROM 学生表 WHERE 学科 = '数学' AND 成绩 >= 90 ORDER BY 成绩 DESC LIMIT 5; ``` 2. **分组统计** ```sql SELECT 部门, AVG(工资) AS 平均工资 FROM 员工表 GROUP BY 部门 HAVING 平均工资 > 10000; ``` #### 四、注意事项 1. 在 Linux 系统下,MySQL 对表名字段名**区分大小写**,需保持语句与定义一致(引用[2])。 2. 避免使用 `SELECT *`,明确列出所需字段以提升性能(引用[4])。 ---
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