spark之Dataframe保存模式

本文介绍了如何在Spark中使用`write.mode()`方法,详细讲解了四种写入模式:overwrite(覆盖)、append(追加)、ignore(忽略)和error(报错)。不再需要每次都删除原有文件,了解这些模式能提高数据处理效率。

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以前spark.write时总要先把原来的删了,但其实是可以设置写入模式的。

val df =  spark.read.parquet(input)

df.write.mode("overwrite").parquet(output)

dataframe写入的模式一共有4种:

  1. overwrite 覆盖已经存在的文件
  2. append 向存在的文件追加
  3. ignore 如果文件已存在,则忽略保存操作
  4. error / default 如果文件存在,则报错
def mode(saveMode: String): DataFrameWriter = {
    this.mode = saveMode.toLowerCase match {
      case "overwrite" => SaveMode.Overwrite              
      case "append" => SaveMode.Append                    
      case "ignore" => SaveMode.Ignore                    
      case "error" | "default" => SaveMode.ErrorIfExists  
      case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Unknown save mode: $saveMode. " +
        "Accepted modes are 'overwrite', 'append', 'ignore', 'error'.")
    }
    this
  }

 

Spark DataFrame 是 Apache Spark 中用于处理结构化数据的重要组件,它提供了一种类似于 SQL 的查询API,可以方便地将数据读取、转换和写入各种存储系统,包括 Hadoop Distributed File System (HDFS)。 在 Scala 或 Java 中操作 Spark DataFrame 并将其写入 HDFS,你可以按照以下步骤进行: 1. **创建 DataFrame**:首先,你需要从源数据(例如 CSV 文件、数据库等)加载数据到 DataFrame,或者通过现有 DataFrame 进行转换。 ```java import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.SparkSession; // 创建 SparkSession SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("DataFrameToHDFS").getOrCreate(); // 假设df是从CSV文件加载的DataFrame Dataset<Row> df = spark.read().format("csv").option("header", "true").load("path_to_your_file.csv"); ``` 2. **设置写入路径和模式**:然后,指定你想保存 DataFrame 的 HDFS 路径以及写入模式(如追加 'append' 或覆盖 'overwrite')。 ```java String hdfsPath = "hdfs://your_hdfs_path"; df.write() .format("parquet") // 可以选择其他格式,比如csv、json等 .mode("overwrite") // 指定写入模式 .save(hdfsPath); ``` 3. **执行写操作**:最后,调用 `.write()` 方法并调用 `save` 函数来实际执行 DataFrame 到 HDFS 的写入操作。 注意,这里的例子假设你已经安装了 Spark 和 Hadoop,并且配置了环境变量。如果你的 Hadoop 配置需要身份验证或其他特殊设置,还需要额外处理。
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