spark之Dataframe保存模式

冽夫

于 2020-10-06 20:47:26 发布

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分类专栏： Spark

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本文介绍了如何在Spark中使用`write.mode()`方法，详细讲解了四种写入模式：overwrite（覆盖）、append（追加）、ignore（忽略）和error（报错）。不再需要每次都删除原有文件，了解这些模式能提高数据处理效率。

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以前spark.write时总要先把原来的删了，但其实是可以设置写入模式的。

val df =  spark.read.parquet(input)

df.write.mode("overwrite").parquet(output)

dataframe写入的模式一共有4种:

overwrite 覆盖已经存在的文件
append 向存在的文件追加
ignore 如果文件已存在，则忽略保存操作
error / default 如果文件存在，则报错

def mode(saveMode: String): DataFrameWriter = {
    this.mode = saveMode.toLowerCase match {
      case "overwrite" => SaveMode.Overwrite              
      case "append" => SaveMode.Append                    
      case "ignore" => SaveMode.Ignore                    
      case "error" | "default" => SaveMode.ErrorIfExists  
      case _ => throw new IllegalArgumentException(s"Unknown save mode: $saveMode. " +
        "Accepted modes are 'overwrite', 'append', 'ignore', 'error'.")
    }
    this
  }