WordCount.java

本文详细介绍了一个使用Hadoop MapReduce实现的WordCount程序,包括配置、Mapper和Reducer的实现,以及如何运行作业来处理大量文本数据。

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import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;


public class WordCount {
    public WordCount() {
    }
 
    public static void main(String[] otherArgs) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("mapreduce.app-submission.cross-platform", "true"); 
        //String[] otherArgs=new String[]{"input","output"}; // 直接设置输入参数 
        if(otherArgs.length < 2) {
            System.err.println("Usage: wordcount <in> [<in>...] <out>");
            System.err.println("java -jar WordCount.jar input output");
            System.exit(2);
        }


        
        Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
        job.setJarByClass(WordCount.class);
        job.setMapperClass(WordCount.TokenizerMapper.class);
        job.setCombinerClass(WordCount.IntSumReducer.class);
        job.setReducerClass(WordCount.IntSumReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
 
        for(int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) {
            FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i]));
        }
 
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);
    }
 
    public static class IntSumReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        private IntWritable result = new IntWritable();
 
        public IntSumReducer() {
        }
 
        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
 
            IntWritable val;
            for(Iterator i$ = values.iterator(); i$.hasNext(); sum += val.get()) {
                val = (IntWritable)i$.next();
            }
 
            this.result.set(sum);
            context.write(key, this.result);
        }
    }
 
    public static class TokenizerMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
        private static final IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();
 
        public TokenizerMapper() {
        }
 
        public void map(Object key, Text value, Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
            StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
 
            while(itr.hasMoreTokens()) {
                this.word.set(itr.nextToken());
                context.write(this.word, one);
            }
 
        }
    }
}

 

新建一个名为`WordCount.java`的文件,通常是在Java编程环境中创建用于处理文本计数任务的一个简单示例。这个程序可能会是一个简单的命令行工具,它读取一个输入文件,然后计算并输出其中每个单词出现的次数。以下是一个基本的步骤和代码结构: 1. **打开集成开发环境(IDE)**:如Eclipse、IntelliJ IDEA或VS Code等,选择"New File"或"New Project"。 2. **命名文件**:右键点击项目结构中的"src"目录,然后选择"New" -> "Java Class",在弹出的窗口中输入类名"WordCount",确保它位于合适的包路径下(例如com.example.wordcount)。 3. **编写代码**: - 首先,添加`import`语句,如`import java.io.File;` 和 `import java.util.Scanner;`,以便使用文件操作和输入流。 - 定义一个主函数`public static void main(String[] args)`作为程序入口点。 - 使用`Scanner`从命令行参数读取输入文件名。 - 创建一个HashMap存储单词及其出现次数。 - 逐行读取文件内容,将每一行分割成单词,并更新HashMap。 - 输出结果,比如遍历HashMap打印每个单词及其计数。 ```java import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Scanner; public class WordCount { public static void main(String[] args) { if (args.length != 1) { System.out.println("Usage: java WordCount <input_file>"); return; } String inputFile = args[0]; Map<String, Integer> wordCounts = new HashMap<>(); try (Scanner scanner = new Scanner(new File(inputFile))) { while (scanner.hasNextLine()) { String line = scanner.nextLine(); for (String word : line.split("\\s+")) { // 分割单词,忽略空格 word = word.toLowerCase(); // 可能需要转换为小写统一计数 wordCounts.put(word, wordCounts.getOrDefault(word, 0) + 1); } } } catch (FileNotFoundException e) { System.err.println("Error: Could not find file " + inputFile); e.printStackTrace(); } for (Map.Entry<String, Integer> entry : wordCounts.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue()); } } } ```
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