林子雨-5.3-4 文件数据读写-综合案例

大数据处理技巧
最新推荐文章于 2025-04-30 20:58:57 发布
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本文深入探讨了大数据处理中的关键算法，包括读写文件、求TopN、求最大最小值、文件排序、二次排序以及连接操作等核心操作。文章还强调了在网络传输中数据序列化的重要性，并以评分高于4.0的电影筛选为例，展示了如何通过键值对RDD进行高效的数据处理。
大数据领域数据挖掘的技术融合
AI天才研究院
04-21 1856
随着物联网（IoT）、5G与人工智能的普及，全球数据总量已从TB级跃升至ZB级（IDC预测2025年全球数据量将达175ZB）。传统数据挖掘技术（如基于单机的决策树、K-means聚类）在处理海量、高速、多源异构数据时，面临计算瓶颈（如内存限制、单节点算力不足）、实时性缺陷（如批处理延迟）与模型泛化能力弱（如无法处理非结构化数据）等问题。本文聚焦大数据技术与数据挖掘的深度融合海量数据的存储与并行计算多模态数据（文本、图像、图结构）的统一建模实时流数据的在线挖掘与决策。
剖析大数据领域 HDFS 的数据存储架构演进
最新发布
AI天才研究院
05-12 481
在大数据时代，数据量呈现爆炸式增长，传统的文件系统难以满足海量数据的存储和管理需求。HDFS 作为 Apache Hadoop 项目的核心组件之一，旨在提供一个高容错、高吞吐量的分布式文件系统，能够在廉价的硬件集群上存储和处理大规模数据。本文的目的是深入剖析 HDFS 数据存储架构的演进过程，涵盖从 HDFS 1.0 到 HDFS 3.0 以及未来可能的发展方向，分析其架构设计的变化、优势和面临的挑战。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍 HDFS 的核心概念与联系，包括架构原理和流程图；
文件读取的综合案例
荒的博客
01-01 400
/** * 使用异常捕获机制完成下述IO操作 * 编写程序，要求下面的类实现功能: * 添加新员工 * 要求用户输入一个员工信息，格式如下: * jackson,25,男,5000,2008-12-22 * 用户输入后需要做下述验证: * 要求用户名长度在1-20个字符之间且必须是英文 * 年龄在0-100之间的整数 * 性别只能是:"男"或"女" * 当发现用户输入有不符合规
spark笔记2—另一种实现二次排序的方式（python版）
qq_42918005的博客
08-01 576
1.运行环境 ubuntu18.04 虚拟机，两台，一个master节点，两个slave节点。 python 3.6.9 spark 2.4.6 pycharm 20.1.4 2.实现方法 之前搜索的方法基本都是林子雨老师二次排序的代码，此次使用更简便的方法。 rdd = rdd1.sortBy(lambda x:x) 利用此代码就可以实现二次排序的效果，但要根据题目，适当修改，使x为可排序的项。 ...
Spark【RDD编程（四）综合案例】
功不唐捐，玉汝于成
09-07 1468
Spark RDD编程综合案例
spark-RDD学习笔记
wangwangstone的博客
01-02 1238
本文是19年学生时学习林子雨老师课程中的一些学习笔记，主要内容包括RDD的概念和运行原理,rdd相关编程api接口以及对应的实例。
Spark求TOP值
DaB_za的博客
04-12 1758
本题为林子雨老师的课件中的一道题，现在写在这里，主要是记录一下自己的踩坑经历，顺带加深一下对数据预处理的映像，数据预处理至关重要，一定不能疏忽。 原题目： 这道题首先第一个点，这是两个文件，所以可以把这两个文件放在一个文件夹下，用sc.textFile()读文件的时候，直接读取文件夹，这样就可以把两个文件一起读进去。 我在第一次尝试的时候，写的代码如下： from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setMaster("lo
大数据领域数据中台的微服务架构实践
AI天才研究院
04-30 999
随着企业数据量从TB级向PB级跨越，传统数据仓库模式暴露出“数据孤岛严重、服务响应慢、复用成本高”等问题。数据中台的核心目标是通过“数据资产化”和“服务化”打破壁垒，但如何支撑日均千万级API调用、毫秒级响应、动态扩缩容等需求？微服务架构通过解耦复杂系统、提升服务弹性，成为数据中台的关键技术选型。本文聚焦大数据场景下数据中台的微服务化改造，覆盖架构设计、技术实现、实战落地全流程。核心概念：解析数据中台与微服务的融合逻辑；架构设计：提出分层微服务架构模型；
医疗大数据应用探索：林子雨带你走进健康数据分析
![医疗大数据应用探索：林子雨带你走进健康数据分析]...在实践案例章节中，通过实时监控系统、电子健康记录和临床试验数据分析，展示了医疗数
大数据分析工具精讲：林子雨的实用教程
[大数据分析工具精讲：林子雨的实用教程](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/910b5d6bf0854b218502489fef2e29e0.png) # 摘要 随着信息技术的飞速发展，大数据分析已成为企业获取竞争优势的关键工具。本文首先对大...
spark学习笔记——pyspark二次排序遇到的问题
qq_42918005的博客
07-28 1675
这几天在学习pyspark中遇到的问题（二次排序） 环境 ubuntu18.04虚拟机，2台，3节点，第一台，master & Slave2 第二台 Slave1 spark 2.4.6 python 3.6 pycharm 2020.1.4 数据 5 3 1 6 4 9 8 3 4 7 5 6 3 2 代码 使用的是林子雨老师二次排序的代码。 from operator import gt from pyspark import SparkContext, SparkConf class Se
林子雨—大数据技术原理与应用—上机实验五
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题目：MapReduce编程初级实践 实验环境：       操作系统：ubuntu16.04       hadoop版本:1.2.1（伪分布式）       JDK版本:1.8       Eclipse 3.8 解题思路：1. 编程实现文件合并和去重操作。    【注释】数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。由于shuffle过程会有合并相同k
MapReduce程序实现词频统计
tiantianzs的博客
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目录 一、要求： input： output： 二、内容： 1、完整的词频统计程序如下： 2、使用Eclipse编译打包程序： 3、运行程序： 三、总结： 一、要求： 首先在Linux系统 /usr/local/Hadoop 目录下创建两个文件，即wordfile1.txt和wordfile2.txt input： 文件wordfile1.txt内容如下： I love Spark I love Hadoop 文件wordfile2.txt内容如下： Hadoop is
用Hadoop中MapReduce进行TopN排序
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数据格式： 10,3333,10,100 11,9321,1000,293 12,3881,701,20 13,6974,910,30 14,8888,11,39 订单ID 用户ID 资费 业务ID 在所有订单数据中计算出资费最高的N个订单，按降序排列 算法思想：在大量的数据中计算出资费最高的N个订单，为了节省资源和提高计算效率：在众多的Mapper的端，首先计算出自己的TopN，然后在...
一起学Hadoop——二次排序算法的实现
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二次排序，从字面上可以理解为在对key排序的基础上对key所对应的值value排序，也叫辅助排序。一般情况下，MapReduce框架只对key排序，而不对key所对应的值排序，因此value的排序经常是不固定的。但是我们经常会遇到同时对key和value排序的需求，例如Hadoop权威指南中的求一年的高高气温，key为年份，value为最高气温，年份按照降序排列，气温按照降序排列。还有水...
上课大数据实验题目
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题目一把gdelt 1.0 或2.0 倒入到hadoop hbase 数据库1.利用HBase提供的ImportTsv将数据导入到库中，记录下完成的时间。目标，使用脚本计算的方式。自动完成。训练mapReduce参数的使用和调试。 数据导入有如下几种方式： 1．利用Hbase提供的ImportTsv将csv文件导入到HBase 2．利用HBase提供的complet
林子雨-5.1 RDD编程基础
自渡
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1、RDD属于Spark Core spark核心：RDD 2、RDD的创建 文件加载 通过SparkContext对象的textFile()读取文件生成RDD file:///表示读取本地文件 每一行都是RDD的一个元素 hdfs://localhost:9000/也可以简写为/ 通过并行集合（数组）创建RDD 调用sc的parallelize方法 3...
大数据技术之HBase第2章 HBase安装
尚硅谷铁杆粉丝的博客
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2.1 Zookeeper正常部署 首先保证Zookeeper集群的正常部署，并启动之： [atguigu@hadoop102 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start [atguigu@hadoop103 zookeeper-3.4.10]$ bin/zkServer.sh start [atguigu@hadoop104 zookeeper-3....
大数据技术原理与应用 - 林子雨 - 第1章 大数据概述
"《大数据技术原理与应用》是由厦门大学计算机科学系的林子雨教授编著的教材，主要探讨大数据的基本概念、影响、应用和技术关键。本章为第1章，大纲涵盖大数据时代、概念、影响、应用、关键技术、计算模式、产业以及...
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