林子雨-5.2 键值对RDD

键值对RDD操作指南
最新推荐文章于 2022-05-24 22:25:33 发布
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本文详细介绍如何在Spark中创建键值对RDD，包括从文件加载和通过并行集合创建的方法。深入探讨了reduceByKey和groupByKey等常用转换操作，以及keys、values、sortByKey、mapValues和join等高级功能，通过综合实例展示这些操作的实际应用。

目录

 

1、创建键值对RDD

从文件加载

通过并行集合创建

2、常用的键值对RDD转换操作（reduceByKey和groupByKey）

3、keys,values.sortByKey,mapValues,join

4、综合实例

 

1、创建键值对RDD

从文件加载

通过并行集合创建

2、常用的键值对RDD转换操作（reduceByKey和groupByKey）

groupByKey的valueList以Iterable的形式保存（放在Iterable容器中）

用groupByKey和reduceByKey完成词频统计

3、keys,values.sortByKey,mapValues,join

keys：把key取出形成新的RDD

values：与keys同理

sortByKey()：默认按Key升序排序（false为降序）

sortBy()：.sortBy(_._2,false)按值降序排序

mapValues(fanc)

只对value进行操作

join

4、综合实例

 

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