spark中的各种算子分类

最新推荐文章于 2025-09-30 23:17:56 发布
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本文深入解析Spark中的Transformation、Action、Shuffle算子，包括union、reduceByKey、groupBy、join等核心算子的功能与应用场景，以及它们如何触发Job和Stage划分。

1、Trasformtion算子
union、reduceByKey、groupBy、join、map、mapPartition
、cogroup、parallelize、textFile、leftoutJoin、flatMap、coalesce、Repartition

2、Action算子
count、take、collect、foreach、foreachPartition、saveAsTextFile、ditinct、
first、reduce

3、shuffle算子
reduceByKey、groupBy、join、coalesce、Repartition、leftoutJoin、cogroup

4、产生Stage划分的算子
reduceByKey、groupBy、join、coalesce、Repartition、leftoutJoin、cogroup

5、触发Job算子

count、take、collect、foreach、foreachPartition、saveAsTextFile、ditinct、
first、reduce

spark算子详解------spark算子分类
smiles13的博客
12-03 612
本文首发自个人博客：https://blog.smile13.com/articles/2018/12/02/1543738098914.html 1.spark算子分类 1.1Transformation算子 Transformation算子不触发提交作业,完成作业中间处理过程。Transformation算子又分为如下两类： 1.Value数据类型的Transformation算子：针...
大数据之Spark（四）：Spark SQL
Oak_Komorebi的博客
08-16 1153
一、SparkSQL的发展 1.1 概述 SparkSQL是Spark⽣态体系中的构建在SparkCore基础之上的⼀个基于SQL的计算模块。 SparkSQL的前身不叫SparkSQL，⽽叫Shark，最开始的时候底层代码优化，sql的解析、执⾏引擎等等完全基于 Hive，总是Shark的执⾏速度要⽐hive⾼出⼀个数量级，但是hive的发展制约了Shark，所以在15年中旬的时候， shark负责⼈，将shark项⽬结束掉，重新独⽴出来的⼀个项⽬，就是sparksql，不再依赖hive，做了独⽴的发
大数据Spark（六十四）：Spark算子介绍
最新发布
Lansonli（蓝深李）的博客
09-30 1053
摘要：本文介绍了Apache Spark中的三类核心算子：Transformation（转换算子）重点讲解了常用的Transformation算子如map、flatMap、reduceByKey和groupBy，通过Java和Scala代码示例展示了groupBy的分组功能。文章还概述了Spark编程的基本流程：配置SparkConf、创建SparkContext、RDD转换处理及触发执行。这些算子通过惰性计算机制优化了分布式数据处理效率。
Spark常用算子详细解析
weixin_50227709的博客
03-15 854
在 Spark RDD 的编程模型中，算子（Operator）分为（转换）和（行动）两大类。代表对 RDD 进行转换并返回新的 RDD（惰性执行），则会触发实际作业执行并返回结果（或写出到外部存储）。下面列举 Spark RDD 常用的算子，并给出简要示例及说明。
Spark的算子的分类
kgars1的博客
10-16 1970
从大方向来说，Spark 算子大致可以分为以下两类:      1）Transformation 变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。 　　　Transformation 操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD 转换生成另一个 RDD 的转换操作不是马上执行，需要等到有 Action 操作的时候才会真正触发运算。      2）Action 行动算子：
Spark SQL DataFrame 算子
2401_84052244的博客
07-31 3462
DataFrame 算子与 SQL 查询语句之间，并没有优劣之分，他们可以实现同样的数据应用，而且在执行性能方面也是一致的。因此，你可以结合你的开发习惯与偏好，自由地在两者之间进行取舍。DataFrame 本身支持的算子之外，在功能上，SQL 完全可以实现同样的数据分析。给定 DataFrame，你只需通过 createTempView 或是 createGlobalTempView 来创建临时表，然后就可以通过写 SQL 语句去进行数据的探索、倾斜、转换与分析。
Spark常见算子总结
u010920561的博客
10-10 688
官方文档上列举共有32种常见算子，包括Transformation的20种操作和Action的12种操作。 内容自己用心整理，看我的就够了 Transformation： 1.map map的输入变换函数应用于RDD中所有元素，而mapPartitions应用于所有分区。区别于mapPartitions主要在于调用粒度不同。如parallelize（1 to 10， 3），map函数执行10次，而...
Spark之RDD,常用的分析算子大全 分组聚合,排序,重分区,连接合并等算子
qq_55006020的博客
10-08 1903
Spark之RDD,常用的分析算子大全 分组聚合,排序,重分区,连接合并等算子
spark 热门面试题 （算子）
GDDGHS_的博客
11-02 658
1，哪些是触发算子2，哪些是转换算子3，哪些算子能够触发shuffle过程coalesce(根据情况) join（ fullOuterJoin / leftOuterJoin / rightOuterJoin）触发算子和转换算子的功能以及作用。
Spark核心编程—RDD算子(转换算子)
weixin_42570840的博客
06-13 1963
Spark核心编程、RDD转换算子
Spark算子分类详解
GSpinach的博客
07-12 669
@Date : 2019-07-12 @Author : Spinach | GHB @Link : http://blog.youkuaiyun.com/bocai8058 [TOC] 0 算子常见分类 从大方向来说，Spark算子大致可以分为以下两类: Transformation变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。 Transformation 操...
（一）spark算子 分为3大类
weixin_30371875的博客
03-23 212
value类型的算子 处理数据类型为value型的算子（也就是这个算子只处理数据类型为value的数据），可以根据rdd的输入分区与输出分区的关系分为以下几个类型 （1）输入分区与输出分区一对一型 map型：对rdd的每个数据项，通过用户自定义的函数映射转换成一个新的rdd 上面4个方框表示4个rdd分区，当第一个方框中的rdd经过用户自定义的map函数从v1映射为v,1.这种操作只有...
spark算子的分类
qq_43688472的博客
01-02 733
spark内置了非常多有用的算子（方法），通过对这些算子的组合就可以完成业务需要的功能，spark的编程归根结底就是对spark算子的使用，因此非常有必要对这些内置算子进行详细的归纳。 spark算子在大的方向上可以分为两类： 名称 说明 Transformation 变换、转换算子：不触发提交作业，只是完成作业中间过程处理；Transformation 操作是延迟计算的，也就是说...
Spark中的算子分类
单色冰灵的博客
03-06 330
Spark常见算子详解
weixin_42733117的博客
05-28 2931
groupByKey 和groupby 的区别是前者是确定以key为分组，所以只返回value的迭代器，程序上后者不确定以什么来分组，所以返回[(String,Int) (K,V)]定义：countByKey算子统计K-v类型的数据中的Key的次数，countByValue统计所有的value出现的次数，统计对象可以是K-v，也可以是List等。定义：rdd.aggregateByKey((初始化的值)(分区内迭代计算的逻辑)(分区间计算的逻辑))
【Spark】Spark的常用算子
weixin_46429290的博客
03-07 3259
使用给定的函数对 RDD 的元素进行聚合，seqOp 计算在分区中初始值到中间结果的聚合计算，而 combOp 在节点上对中间结果进行聚合。: 返回对输入 RDD 和参数 RDD 执行联合操作的结果，生成一个新的 RDD，不去重。: 返回对输入 RDD 和参数 RDD 执行交集操作的结果，生成一个新的 RDD。: 返回对输入 RDD 和参数 RDD 执行差集操作的结果，生成一个新的 RDD。: 返回对输入 RDD 和参数 RDD 执行笛卡尔积的结果，生成一个新的 RDD。
spark的算子分类
04-10
### Spark算子分类详解 Spark算子主要分为两大类：Transformation（转换）算子和Action（行动）算子。 #### Transformation（转换）算子 Transformation算子用于定义新的RDD，通过对现有RDD执行某些操作来创建新...
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