Redis基础

本文深入探讨了Redis的五大数据类型:字符串(string)、哈希(hash)、列表(list)、集合(set)和有序集合(zset),并提供了丰富的示例,包括如何使用这些数据类型进行消息队列、用户消息列表、点赞功能、排行榜等多种应用场景的实现。

Redis基础

redis的五大数据类型

Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sort set:有序集合).

list
k-v格式中的v的数据类型是list.
    LPUSH key value [value...]
    RPUSH key value [value...]
    LPOP key
    RPOP key
    LRANGE key start stop
    
    //阻塞消息队列timeout 一直等待
    BLPOP key [key...] timeout
    BRPOP key [key...] timeout
    
示例:
从左边插入数据: lpush comment:1 1 2 3
3 2 1
从右边插入数据: rpush comment:1 4 5 6
3 2 1 4 5 6 
从左边取出所有数据: lrange comment:1 0 -1
3 2 1 4 5 6
从左边弹出数据: lpop comment:1 
3
从右边弹出数据: rpop comment:1 
6

基于列表键,实现新浪\Twitter用户消息列表
LPUSH key value [value...]
//存入消息(从表头插入,下标0最新)
-- LPUSH {userID} {msgID}
LRANGE key start stop
//获取消息列表,携带页index
--LRANGE {userID} {index} {index}+{pagesize}

String
针对字符串操作:
    SET key value
    MSET key value [key value...]
    SETNX key value (key存在,保存不成功)
    GET key
    MGET key [key...]
    
    DEL key
    EXPIRE key  seconds
    PEXPIRE key milliseconds

针对数字操作:
    INCRBY key increment
    DECRBY key decrement
    INCRBY key
    DECRBY key

Redis分布式锁核心思路:
    //设置锁字符串键,若存在则设置失败
    SETNX("couponcode",1)==1//成功获取锁
    SETNX("couponcode",1)==0//有人占用资源获取锁
    //业务处理完毕释放分布式锁
    DEL("couponcode"); 
    //设置锁字符串键的失效时间,防止宕机,系统运行意外,导致无法释放锁
    PEXPIRE("counponcode",10000);
hash
HashMap<String,HashMap<String,String>> h = new HashMap<String,HashMap<String,String>>();
k-v格式中的v的数据类型是hash

针对字符串操作:
    HSET key field value
    HSETNX key field value
    HMSET key field value[field value...]
    HGET key field
    HMGET key field[field...]
    HDEL key field[field...]

针对数字操作:
    HINCRBY key field increment

hmset mobile id 1 name huawei price 6688

hmget mobile name

hgetall mobile

hexists mobile name

set
k-v格式中的v的数据类型是set,无序的,且具有唯一性.

基本操作
    SADD key member [member...]
    SREM key member [member...]
    SMEMBERs key
    SCARD key
    SISMEMBER key member
    SRANDMEMBER key [count]
    SPOP key [count]
    
集合运算操作
    SINTER key [key...]     SINTERSTORE destination key [key...]
    SUNION key [key...]     SUNIONSTORE destination key [key...]
    SDIFF key [key...]      SDIFFSTORE  destination key [key...]
    
基于集合建,实现直播刷礼物,抽奖
SADD key{userID} 刷礼物,转发微博加入到集合键中
SMEMBERS key 获取所有用户,大轮盘转起来
SPOP key [count] /SRANDMEMBER key[count]抽取count中间者

基于集合建,实现点赞,签到,like等功能
点赞--->SADD like::8001 1001
取消点赞--->SREM like::8001 1001
检查用户是否点赞过--->SISMEMBER like::8001 1001
获取点赞用户列表---> SMEMBERS like::8001
获取点赞用户数--->SCARD like::8001

基于集合键运算API,实现关注模型(可能认识的人)
我关注的人:sevenSub--->{"qing","mic","james"}
青山关注的人:qingSub--->{"seven","jack","mic","james"}
mic关注的人:micSub--->{"seven","james","qing","jack","tom"}
我和青山共同关注的人:SINTER sevenSub qingSub-->{mic,james}
我关注的人也关注她:SISMEMBER micSub qing, SISMEMBER jamesSub qing
我可能认识的人:SDIFFSTORE sevenMayKnow qingSub sevenSub--->{seven,jack}

基于集合键运算API,实现电商商品筛选
每个商品入库的时候即会简历他的静态标签列表如:品牌,尺寸,处理器,内存...
SADD brand::lenoovo 拯救者y7000p-001 ThinkPad-T480
SADD screenSize::15.6 拯救者y7000p-001 机械革命Z2AIR
SADD processor::i7 拯救者y7000p-001 机械革命X8TIPlus
SADD memory:8G 拯救者y7000p-001 机械革命X8TIPlus ThinkPad-T480
//筛选结果
SINTER brand::lenoovo screenSize::15.6 processor::i7 memory:8G--->拯救者y7000p-001

sadd friends:juran ming xiaoyuan xiye

sadd friend:ming xiaoyuan genghao cc

sinter friends:juran friend:ming

zset
k-v格式中v的数据类型是zset,有序的
基本操作:
    ZADD key score element [[score element][score element]...]
    ZREM key element [element...]
    ZSCORE key element
    ZINCRBY key increment element
    ZCARD key
    ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
    ZRERANGE key start stop [WITHSCORES]
    
集合运算操作:
    ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key...]
    ZINTERSTORE destkey numkeys key [key...]

基于有序集合(zset),实现单日排行榜
ZADD hotNews{1111} 1 马蓉怒斥王宝强
ZINCRBY hotNews{1111} 1 马蓉怒斥王宝强
ZREVRANGE hotNews{1111} 0 10 WITHSCORES //倒序取10条

基于有序集合(zset)键API,实现周,,年排行榜
ZUNIONSTORE hotNews{1129-1125} howNews{1119} howNews{1120} ... howNews{1115}
ZREVRANGE hotNews{1119-1125} 0 10 WITHSCORES

基于有序集合键,实现自动补齐功能
1.用户输入
    一个词abc,后台进行分词为a,ab,abc
    第二遍abc,后台进行分词为a,ab,abc
    一个词abd,后台进行分词为a,ab,abd
2.存入redis
    ZINCRBY a 1 abc
    ZINCRBY ab 1 abc
    ZINCRBY abc 1 abc
    
    ZINCRBY a 1 abc
    ZINCRBY ab 1 abc
    ZINCRBY abc 1 abc
    
    ZINCRBY a 1 abd
    ZINCRBY ab 1 abd
    ZINCRBY abd 1 abd

存入结果
a --{3 a,3 ab,2 abc,1 abd}
ab--{3 a,3 ab,2 abc,1 abd}
abc-{2 abc}
abd-{1 abc}

3.输入a 
ZREVRANGE a 0 -1


zadd mobile:sales 100 huawei 99 ipx 98 vivo 97 oppo
zrange mobile:sales 0 -1
zrange mobile:sales 0 -1 withscores
zrevrange mobile:sales 0 -1 withscores
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值