pip install face_recongition报红怎么办

最新推荐文章于 2024-11-05 16:16:55 发布
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#python

本文介绍了解决dlib版本不匹配问题的两种方法：一是编译dlib；二是下载与当前Python版本相匹配的dlib轮子文件。文中提供了针对Python 3.8版本的dlib轮子文件下载链接。

当出现以下情况，

 

这就说明我们的dlib与我们当前的版本不匹配，遇到这种情况可以有一下两种解决的方法：

一、编译dlib,或者找到与电脑上所下载的python版本相对应dlib轮子，进行下载，不过首先我们需要安装

pip install cmake

比如说，电脑上下载的python是3.8 版本的，我们就可以下载

下载地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1JyckV2gQhSh-VVsU6ezGaQ 
提取码：pu5q 
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pip install face_recognition 执行上述命令报错： ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /Users/jackz/.pyenv/versions/3.6.6/bin/python3.6 -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.a...
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import face_recognition运行出错的问题 import face_recognition # 运行出错 我们明明安装了Python3.6 版本以及对应的dlib 19.7以上版本，但是还是出错，显示的不能打开shape_predictor_68_face_landmarks.dat 这可能是因为你的编译器路径中含有中文，这样导致无法找到shape_predictor_6...
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weixin_41747193的博客
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先说下问题： 今天在做人脸识别的时候，发现安装完import face-recognition会报错，如下： "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/dlib/__init_ _.py", line 19, in «modules from dlib ovbind11 import * ImportError:/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/_dlib_pybind11.cpython-36m-aarch64-lin
python3.6如何安装face_recognition，无法安装face_recognition库，无法安装opencv，安装红字报错
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face_recognition库的使用
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​ face_recognition库基于dlib的使用，包含dlib的安装，及face_recognition库各个方法的使用
win10 Face_recognition教程
Joker_N的博客
08-16 2450
文章目录1、pip加速下载：更改pip镜像源2、face_recognition配置1、安装dlib2、安装face_recognition_modules3、安装face_recognition 1、pip加速下载：更改pip镜像源 pip下载默认使用国外的镜像源，可以更换为国内镜像 清华镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1、win10 直接...
安装dlib和face_recognition库（Anaconda)
a_growing_tree的博客
02-19 2356
文章目录前言1.1 装库前本电脑自带2.1 dilib库的安装2.1.1 将cmake添加到环境变量中2.1.2 在Anaconda Prompt中安装dilib库3.1 face_recognition库安装 前言 项目：人脸识别签到系统的实现需要安装这两个库。 在这卡了很久也踩了很多坑，安装成功主要是借鉴了很多大佬的方法，在此十分感谢~ 话不多说，我们立马开始吧！ 注：先下载dlib才能下载face_recognition 1.1 装库前本电脑自带 1、vs2022 2、Anaconda自带cma.
在python3.8的环境下装dlib和face_recognition
m0_51277726的博客
07-20 1730
全网最实用的dlib和face_recognition方法 起手opencv，一直装不了dlib，真的是急死little了，通过一堆搜索，神马方法都试过了一遍，终于终于把他搞下来了。 First dlib要依赖cmake和boost 可以打开python的终端，运行： pip install cmake pip install boost 也可以打开Anconda Prompt,运行： conda install cmake conda install boost Second
pip install face_recognition报错ERROR: CMake must be installed to build dlib
计算机辅助工程
04-29 1383
这个错误表明你尝试编译安装dlib库时，系统中没有安装CMake。dlib是一个使用C++编写的开源库，它依赖于CMake来进行项目的构建和配置。在Windows上，你可以从CMake的官方网站下载安装程序并执行安装：https://cmake.org/download/确保CMake的安装路径被添加到系统的PATH环境变量中，这样编译工具才能正确找到CMake。安装完CMake后，重新尝试编译dlib。
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pip下载飘红/飘黄
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在安装 `face_recognition` 库时，选择合适的 `pip` 命令需结合操作系统、Python 环境配置以及依赖库的兼容性进行综合判断。以下是对两种安装命令的分析与建议。 ### 安装命令对比 #### `pip install face_recognition opencv-python` 该命令适用于使用 Python 2 或默认 Python 环境为 Python 3 的系统。`pip` 会自动安装 `face_recognition` 及其依赖项，包括 `opencv-python` 和 `dlib`。对于某些用户而言，手动安装 `dlib` 可以避免因网络问题导致的下载缓慢，例如直接下载 `dlib-19.17.0.tar.gz` 并进行本地安装[^2]。此方式的优点在于控制性强，适合网络不稳定或需要特定版本依赖项的场景。 ```bash pip install opencv-python pip install face_recognition ``` #### `pip3 install face_recognition` 该命令适用于明确使用 Python 3 的环境，特别是在多版本 Python 共存的系统中，`pip3` 能确保安装到 Python 3 的路径下。这种方式更为简洁，且通常能自动处理依赖关系[^2]。如果系统默认的 `pip` 指向 Python 2，而用户希望在 Python 3 中使用 `face_recognition`，则应优先使用 `pip3`。 ```bash pip3 install face_recognition ``` ### 依赖库安装建议 `face_recognition` 依赖于 `dlib` 和 `opencv-python`。若使用 `pip install face_recognition`，`opencv-python` 需要额外指定安装，否则可能因缺少图像处理支持而无法正常运行[^3]。因此，推荐在安装 `face_recognition` 的同时一并安装 `opencv-python`，以确保图像读取和人脸检测等功能正常工作。 ### 环境兼容性与注意事项 在某些操作系统（如 Linux 或 macOS）上，`pip` 和 `pip3` 的行为可能不同。例如，部分系统中 `pip` 默认指向 Python 2，而 `pip3` 则指向 Python 3。在安装前，应使用以下命令确认当前 `pip` 版本及 Python 环境： ```bash python --version pip --version ``` 若系统未安装 `pip`，可通过下载 `get-pip.py` 并运行 `python get-pip.py` 来安装 `pip`，从而支持后续的库安装操作[^1]。 --- ###
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