2016山东省赛总结

ACM is just a game,如果喜欢,请坚持;如果不,请远离。


第一天(晴):
6月4日上午7:50出发,8:30聊大南门集合出发。比赛地点:山东师范大学。第一天给我印象最深的大概就是开幕式上那位头衔要念好久的某教授,学生代表发言感动到自己流泪的某同学,和热身赛上的济南72泉。
“人的一生是奉献的一生,你奉献的越多便越快乐。”“他们平均每人练习3000题,他们不拿冠军谁拿冠军?”“那时我还年轻,只知道扑在代码上面AC、AC、AC……”只知道那位教授很牛逼,只知道那位同学拿了冠。这么厉害的人说的话应该有几分道理吧。但换了我是绝对做不到刷题上千的,是绝对不会在学生发言上落泪的,事后我这样想,这该就是比赛失败的原因吧。
下午3:00-5:00的热身赛,我们从头到尾只A了一题,赛后没心没肺的讨论济南的72泉有多么水,山师的菜多美味,山师的美女比例有多高,今晚住女子学院有多兴奋……
第二天(阴 - 小雨):
6月5日清晨6:20起床、坐车、早餐,9:00 - 14:00正式比赛。A题是一道求倍数的问题,很水,大概没有五分钟就过了吧,排名不错。我、W、Z试图找到题二道水题,通过看榜我们确定了K,没错事实证明这题很水,是一道字符串倒序输出问题,但要注意的是回车会影响输入,需要提前吃掉它。对于字符串一直不是很熟练,并且没有试图弥补过。结果在细节处理上遇到了问题,三个被一道水题卡在了那里,因为这题太水了吧,我们全部试图去解决掉bug,放弃掉了其它题的思考。就这样在一个死胡同里,撞得头破血流,午餐前的两个小时我们再没有A过一道题。直到我们不断调试后终于发现、解决了回车问题……时间已经不多了,而且因为之前憋题的关系整个人的思路都乱掉了,心情变得特别浮躁。原本三个人合作解决问题,在之前的三个小时里因为意见冲突变成了各做各的,有思路就写,错了换下一个。我又编了两题,遇到超时后便在F题上停了下来。队里编程时也是不断出现各种问题,比赛结束,做了六题,三题AC、两题超时、一题没有写完。G、J有思路的题目更是因时间问题没碰过。
最后的颁奖典礼知道了自己队的名次 - 101。队长成绩最好拿了铜奖。之后的银奖、金奖、冠军(就是第一天学生发言落泪的那位学长队伍)几乎是山大、山师、山科、山理工、青大的天下。那一刻觉得我们校真的很弱,自己技术真的很渣。说实话看着颁奖台上的一支支队伍,心里着实羡慕。

对于比赛局结果赛前心里已经有些预感,只是选择了忽视。上赛前一个月真的很堕落,感觉每天是在混日子一样。一天天把自己活成了原本最讨厌的样子。几乎无心准备,无心编程。赛前W提醒我准备好模板,但自己回来后翻了翻笔记本,认真回忆了下之前写过的博客发现自己真的没什么模板可以下载的,最后只好带了一本词典,一本白书便参赛去了。
对于ACM以前的方式,取得的成果真的是血淋淋的教训。不断的水题已经没用什么用处,只是为了做题而做题真的没什么提高。下半年的区域赛、明年的省赛想要个满意的成绩,从现在起必须要努力了。算法真的很需要练习,这场比赛不仅是聪明人的游戏更是有毅力者的竞赛。10题、100题、1000题……真的不在一个量级上。
目标:下半年区域赛拿牌、明年省赛至少拿银
戒掉游戏
钻研算法
开拓眼界
解题报告
坚持、坚持、坚持……

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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