机器学习常用算法有以下几类:
1、回归预测及相关的技术:线性回归, Logistic回归,Logistic回归,主成分分析,因子分析,岭回归,LASSO
2、分类器:决策树,朴素贝叶斯,贝叶斯信念网绚,支持向量机,提升分类器准确率的Adaboost和随机森林算法
3、聚类与孤立点判断
4、人工神经网络
本文介绍了机器学习领域的常见算法,包括回归预测技术如线性回归、Logistic回归等;分类器如决策树、朴素贝叶斯和支持向量机等;以及聚类与孤立点判断方法和人工神经网络的相关知识。
机器学习常用算法有以下几类:
1、回归预测及相关的技术:线性回归, Logistic回归,Logistic回归,主成分分析,因子分析,岭回归,LASSO
2、分类器:决策树,朴素贝叶斯,贝叶斯信念网绚,支持向量机,提升分类器准确率的Adaboost和随机森林算法
3、聚类与孤立点判断
4、人工神经网络
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