数据库——ER图

前提

1.概念模型的表示

实体-联系方法，用E-R图来描述现实世界的概念模型，E-R方法也称为E-R模型。

2.信息世界中的基本概念

实体（Entity）：客观存在并可相互区别的事物称为实体。

属性（Attribute）：实体所具有的某一特性称为属性。一个实体可以由若干个属性来刻画。例如学生实体可以由学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间等属性组成。（94002268，张山，男，1976，计算机系，1994）这些属性组合起来表征了一个学生。

码（Key）：唯一标识实体的属性集称为码。例如学号是学生实体的码。

域（Domain）：属性的取值范围称为该属性的域。例如，学号的域为8位整数，姓名的域为字符串集合，年龄的域为小于38的整数，性别的域为（男，女）。

实体型（Entity Type） ：具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。例如，学生（学号，姓名，性别，出生年份，系，入学时间）就是一个实体型。

实体集（Entity Set）：同型实体的集合称为实体集。例如，全体学生就是一个实体集。

联系（Relationship） ：在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体（型）内部的联系和实体（型）之间的联系。实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系。实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。

3.两个实体型之间的联系

两个实体型之间的联系可以分为三类：

一对一联系（1 : 1）：

如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个（也可以没有）实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系，记为1 : 1。例如，学校里面，一个班级只有一个正班长，而一个班长只在一个班中任职，则班级与班长之间具有一对一联系。

一对多联系（1 : n）：

如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有一对多联系，记为1 : n。例如，一个班级中有若干名学生，而每个学生只在一个班级中学习，则班级与学生之间具有一对多联系。

多对多联系（m : n）：

如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有m个实体（m≥0）与之联系，则称实体集A与实体集B具有多对多联系，记为m : n。

ER图表示方法

注：在ER模型中，联系本身也是一种实体型，也可以有属性。如果一个联系具有属性，则这些属性也要用无向边与其他属性连接起来。

ER图示例

1.一个图书馆借阅管理数据库要求提供下述服务：

（１）可随时查询书库中现有书籍的品种、数量与存放位置。所有各类书籍均可由书号惟一标识。

（２）可随时查询书籍借还情况，包括借书人单位、姓名、借书证号、借书日期和还书日期。

我们约定：任何人可借多种书，任何一种书可为多个人所借，借书证号具有惟一性。

（３）当需要时，可通过数据库中保存的出版社的电报编号、电话、邮编及地址等信息下相应出版社增购有关书籍。我们约定，一个出版社可出版多种书籍，同一本书仅为一个出版社出版，出版社名具有惟一性。

根据以上情况和假设，试作如下设计：

（1）构造满足需求的Ｅ-Ｒ图。

（2）转换为等价的关系模式结构。

解：

（1）

（2）

书籍（书号、品种、数量、存放位置、出版社号）

借书人（单位、姓名、借书证号、借书日期、还书日期、书号）

出版社（名字、电报编号、电话、邮编、地址、书号）