动态规划问题

最新推荐文章于 2022-05-29 12:33:46 发布
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分类专栏： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangxinginnlp/article/details/7853091
本文探讨了动态规划在解决最优化路径问题中的应用，通过举例说明了动态规划的最优路径解释及其算法A、B、C的工作原理。算法A表明如果全程最优路径经过某个点，那么该点之后的子路径也是最优的。算法B和C描述了如何递归地计算到达各城市收费站的最低费用路径，最终找出从上海到武汉的最便宜路线。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

看HMM中间遇到动态规划问题。

动态规划的最优路径如何解释呢？举这个例子吧，从上海到武汉需要经过很多城市（苏州 —— 常州 —— 南京 —— 合肥 —— 麻城 ——— 武汉）。每个经过的城市可以从不同的收费站经过。这样就有很多选择的路线。假设每个收费站的收费标准不同。我们想选一条最优路线，交出的路费最少。你怎么选？有人说，呵呵，这个简单吗，把每个城市收费最少的收费站挑出来，这不就是最少的收费吗？这个就是上面的近似算法。把每个局部最少的选出来一拼接不就OK的，错了，为什么？你没考虑他们这些收费站之间的联系。现在苏州收费最少的是苏州东，收100块吧。无锡最少的收费是无锡南，收120吧。你的最优路径就是应该就是 苏州东 —— 无锡南—— ………… 可惜的是，他们之间没有路。我想这就是这个算法最大的缺点。


那怎么办呢？

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09-14 516
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解决动态规划问题4步曲
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京东NLP课程之动态规划
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10-25 319
1、找零问题 假设有多枚硬币（例如1、3、5），为达到目标值（例如23），求最少需要多少硬币数，若无论如何组合都达不到该目标值就返回-1。 解题思路： 首先思考如何得到dp(n) 代码实现如下： def solution1(v: [int], t: int): dp = [0, ] # dp[i]表示目标值为i时，硬币总数 for n in range(1, t+1): tmp = -1 for coin in v: if n &g
POJ 1015 公正陪审团问题 动态规划
Coding for Dreams
11-27 2715
    这题想了很久，是经典的动态规划问题，感觉有点难度，在网上看了很多讨论。    看了动态规划还要好好加强。#include using namespace std; int main() { long i,j,k,l,n,m,t1,maxf,count; long p[210],d[210],f[210],s[210]; long can[30]; long res[30][1000],from[30][1000]; count=0
基于Matlab 的动态规划问题 (2008年)
06-01
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第04章 动态规划.zip_????滮_动态优化_动态规划_动态规划优化_动态规划问题
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04-14
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dongtaiguihua.rar_动态规划程序_动态规划问题_求最短路径_路径规划
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08[NLP训练营]动态规划实例
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m0_53292725的博客
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用2台处理机A和B处理n个作业。设第i个作业交给机器A处理时需要时间ai，若由机器B来处理，则需要时间bi。由于各作业的特点和机器性能关系，很可能对于某些i，有ai≧bi，而对于某些j，j i，有aj(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(2,5,7,10,5,2)；(b1,b2,b3,b4,b5,b5,b6)=(3,8,4,11,3,4)。要求：输入：输入一个正整数n,表示要处理n个作
数据集转字符集 -- 动态规划
Pain is inevitable but suffering is optional.
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