matlab杂记

最新推荐文章于 2025-09-28 15:50:33 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-28 15:50:33 发布 · 3k 阅读

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这篇博客介绍了MATLAB中的一些实用技巧，包括矩阵的拆分、长度计算，矩阵运算特别是点运算，以及如何使用subs进行矩阵元素的引用。还探讨了符号矩阵的创建和求偏导，利用mean计算中值，std计算标准差。此外，展示了如何建立长度可变的符号向量，并提供了几个关于plot绘图的参考资料链接。同时，博客给出了在二维数据上的样本分类示例，通过find函数找到正负样本的索引并进行可视化展示。

矩阵的拆分

length(A) = max( size(A) )

矩阵运算矩阵点运算

矩阵subs http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b94ff130100gdk9.html

符号矩阵求偏导

% 用一个循环即可实现多变量定义
for i=1:100
 syms (['x',num2str(i)]);
end

%如果我们不会太多的MANTLAB功能，那我们
%就运用我们所知道的去完成那些我们未知的
%功能，这样也可不必被软件约束和限制。

mean求中值

std求标准差

建立长度待定的符号向量

http://bbs.sjtu.edu.cn/bbstcon,board,MathTools,reid,1264138056,file,M.1264142960.A.html

y=sym(ones(size(X,2),1));
for m=1 : size(X, 2)
y(m)=['y' num2str(m)];
end

plot http://blog.chinaunix.net/uid-20901038-id-3522781.html

http://blog.youkuaiyun.com/lov_zhu/article/details/8781170

http://blog.youkuaiyun.com/yuzg86/article/details/7601192

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X ： sample

Y ： calss

% Find Indices of Positive and Negative Examples
pos = find(y==1); neg = find(y == 0);
% Plot Examples
plot(X(pos, 1), X(pos, 2), 'k+','LineWidth', 2, 'MarkerSize', 7);
plot(X(neg, 1), X(neg, 2), 'ko', 'MarkerFaceColor', 'y', 'MarkerSize', 7);

平面样点图

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findhttp://blog.sciencenet.cn/blog-241302-239071.html