Prometheus部署

Prometheus部署

简介

Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。Prometheus 于2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。

官网：https://prometheus.io 最新版本: 2.19.2

Exporter是一个采集监控数据并通过Prometheus监控规范对外提供数据的组件，能为Prometheus提供监控的接口。

Exporter将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server，Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点，即可获取到需要采集的监控数据。不同的Exporter负责不同的业务。

• Prometheus 开源的系统监控和报警框架，灵感源自Google的Borgmon监控系统

• AlertManager 处理由客户端应用程序（如Prometheus server）发送的警报。它负责将重复数据删除，分组和路由到正确的接收者集成，还负责沉默和抑制警报

• Node_Exporter 用来监控各节点的资源信息的exporter，应部署到prometheus监控的所有节点

• PushGateway 推送网关，用于接收各节点推送的数据并暴露给Prometheus server

Prometheus介绍

prometheus的特点：

1. 多维的数据模型（基于时间序列的Key、Value键值对）
2. 灵活的查询和聚合语言PromQL
3. 提供本地存储和分布式存储
4. 通过基于HTTP的Pull模型采集时间序列数据
5. 可利用Pushgateway（Prometheus的可选中间件）实现Push模式
6. 可通过动态服务发现或静态配置发现目标机器
7. 支持多种图表和数据大盘

prometheus的组件：

1. Prometheus server，负责拉取、存储时间序列数据
2. 客户端库（client library），插入应用程序代码
3. 推送网关（push gateway），支持短暂的任务
4. 特殊类型的exporter，支持如HAProxy，StatsD，Graphite等服务
5. 一个alertmanager处理告警
6. 各种支持工具

prometheus的架构：

下图说明了Prometheus的体系结构及其某些生态系统组件：

prometheus的使用场景：
prometheus非常适合记录任何纯数字时间序列。它既适合以机器为中心的监视，也适合监视高度动态的面向服务的体系结构。在微服务世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一种特别的优势。

prometheus的设计旨在提高可靠性，使其成为中断期间要使用的系统，从而使您能够快速诊断问题。每个prometheus服务器都是独立的，而不依赖于网络存储或其他远程服务，当基础设施部分出现问题时仍然可以使用它。

Prometheus概念
数据模型：
prometheus将所有数据存储为时间序列：属于相同 metric名称和相同标签组（键值对）的时间戳值流。

metric 和 标签：
每一个时间序列都是由其 metric名称和一组标签（键值对）组成唯一标识。

metric名称代表了被监控系统的一般特征（如 http_requests_total代表接收到的HTTP请求总数）。它可能包含ASCII字母和数字，以及下划线和冒号，它必须匹配正则表达式[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*。

注意：冒号是为用户定义的记录规则保留的，不应该被exporter使用。

标签给prometheus建立了多