es查询AB，结果ABB匹配度更高问题_es 匹配度高但是-优快云博客

本文探讨了在Elasticsearch中如何通过设置person_name字段的子字段为不分词类型，解决精确匹配时分词器导致的排序问题。介绍了使用match_phrase精确查询子字段并设置高权重，以及使用match模糊查询person_name字段的方法。

比如有个person_name字段，正常查询的时候按照_score排序，查询张建的时候，张建建的分值比张建的分值大，导致排序的时候张建建排在张建之前，但是按照常理来说，张建应该排在张建建之前，这就涉及到es的分词器以及分值计算问题了

解决方法是在person_name字段中设置一个子字段，不分词

"person_name": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart",
        "store": true,
        "index_options": "docs",
        "fields": {
          "raw": { "type": "keyword", "store": true }
        }
      }

查询的时候，使用match_parse精确查询子字段并用boost设置较大的权重，使用match模糊查询person_name字段

es插件查询代码

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match_phrase": {
            "person_name.raw": {
              "query": "张建建",
              "boost": 10
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "person_name": {
              "query": "张建建"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

java代码

BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
queryBuilder.should(QueryBuilders.matchPhraseQuery("person_name.raw",keywordVal).boost(4));
queryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("person_name", keywordVal).operator(Operator.AND).analyzer("ik_max_word"))