File Target Writer

最新推荐文章于 2024-04-23 16:47:51 发布
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分类专栏： INFORMATICA 文章标签： File Target Writer
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hellojoy/article/details/46729185
本文介绍了使用Infa9.0.1版本工具导出数据到不同格式文件的方法，包括xls（制表符分隔）、csv（逗号分隔）和txt等文本格式，并指出了该版本不支持生成xlsx文件。通过示例展示了如何定义文件头来创建这些文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

可生成xls（tab键分隔），csv（逗号分隔），txt (或者任何自命名后缀的文件)

infa9.0.1不能生成xlsx文件

header.sh内容：

excel文件：echo -en "ORG_WID\tMONTH_WID\tDSM_POSTN_WID\tSR_POSTN_WID\tPOINT_AVE\tPOINT_SCOPE\tCOACH_TYPE_CD\r\n"

csv文件：echo -en "ORG_WID,MONTH_WID,DSM_POSTN_WID,SR_POSTN_WID,POINT_AVE,POINT_SCOPE,COACH_TYPE_CD\r\n"

 

java nio file_JAVA NIO File/Path操作
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08-15 5218
Informatica 性能调优-上 转自：http://informatica.iblog.com/post/3070/384539大多我们运用的工具都会提到一个共同的问题------性能调优。什么是性能调优，每个人都有自己的一个定义，我比较喜欢的一个定义就是：性能调优就是尽力去消除系统中存在的性能瓶颈。这是一个循环往复的过程，首先找到性能瓶颈，然后采取各种方法尽力消除它，然后寻找下一个
python csv writer_Python CSV DictReader/Writer问题
weixin_39899691的博客
11-30 250
我试图从CSV文件中提取一些行并将它们写入另一行，但我遇到了一些问题。import csvf = open("my_csv_file.csv", "r")r = csv.DictReader(f, delimiter=',')fieldnames = r.fieldnamestarget = open("united.csv", 'w')w = csv.DictWriter(united, fie...
nio.File 文件操作
zhang_two的博客
09-14 1695
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The Google File System & 译文
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09-27 3788
The Google File System Sanjay Ghemawat, Howard Gobioff, and Shun-Tak Leung Google∗ 【西周翻译】   ABSTRACT 概述     We have designed and implemented the Google File System, a scalable distributed file sys...
Flink StreamingFileSink源码解析
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10-17 1838
序 目前来说Flink流式写入文件系统，有两个方式BucketingSink以及StreamingFileSink。StreamingFileSink是在BucketingSink之后推出的。主要区别在StreamingFileSink可以用于故障恢复，保证exactly-once，但是要求hadoop版本必须在2.7以上，因为用到了hdfs的truncate方法。BucketingSink相对...
File类和IO流
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不从恶人的计谋，不站罪人的道路，不坐亵慢人的座位，惟喜爱耶和华的律法，昼夜思想，这人便为有福！他要像一棵树栽在溪水旁，按时候结果子，叶子也不枯干。凡他所做的尽都顺利。
java dom4j xmlwriter_使用dom4j工具：XMLWriter写出文件（五）
weixin_39836860的博客
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package dom4j_write;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.OutputStream;import org.dom4j.Document;import org.dom4j.io.SAXReader;import org.dom4j.io.XMLWriter;/*** 输出写出一个xml...
报这个错误AttributeError: 'PdfFileWriter' object has no attribute 'compressContentStreams'
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根据您提供的引用内容，错误信息中提到的错误是AttributeError: 'PdfFileWriter' object has no attribute 'compressContentStreams'。根据引用中的信息，这个错误可能是因为在Python3下，'PdfFileWriter'对象没有...
pyinstaller｜打包生成的EXE报错No module named ‘openpyxl.cell._writer‘
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使用pyinstaller打包生成的EXE在执行过程中报错，No module named 'openpyxl.cell._writer'
def write2csv_optimized(value_dict, output_file, name, batch_size=10000): """优化后的写入函数（分批次+异步）""" if not value_dict: print('CSV数据为空') return # 1. 定义字段名（原逻辑保持不变） fieldnames = { "ins": ['timestamp', 'longitude_ins', 'latitude_ins','INS_PreciousLvl'], "gnss": ['timestamp', 'gnss_lon', 'gnss_lat', 'postype'], "loc": ['timestamp', 'loc_lon', 'loc_lat', 'loc_height', 'loc_heading','loc_vehicle_spd_err'], "compare": [ 'gnss_timestamp', 'fusion_time', 'timestamp_delta', 'lon_delta', 'lon_delta_m', 'lat_delta', 'lat_delta_m', 'fusion_lon', 'fusion_lat', 'fusion_height', 'fusion_heading', 'gnss_lon', 'gnss_lat', 'gnss_lon_02', 'gnss_lat_02', 'postype','loc_vehicle_spd_err','INS_PreciousLvl' ] }.get(name) # 2. 排序数据（原逻辑保持不变） sorted_items = sorted(value_dict.items(), key=lambda item: int(item[0])) # 3. 分批次写入 def _write_batch(batch): with open(output_file, mode='a', newline='') as csvfile: writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) if csvfile.tell() == 0: # 仅首次写入表头 writer.writeheader() for utc, values in batch: row_dict = {'gnss_timestamp': utc} if name == "compare" else {'timestamp': utc} row_dict.update(dict(zip(fieldnames[1:], values))) writer.writerow(row_dict) # 4. 异步写入控制 def _async_writer(q): while True: batch = q.get() if batch is None: # 终止信号 break _write_batch(batch) q.task_done() # 启动异步写入线程 q = Queue() writer_thread = Thread(target=_async_writer, args=(q,), daemon=True) writer_thread.start() # 5. 分块提交数据 for i in range(0, len(sorted_items), batch_size): batch = sorted_items[i:i + batch_size] q.put(batch) q.put(None) # 发送结束信号 writer_thread.join() # 等待写入完成 return 1
07-16
回顾之前提到的，在Python中，csv.writer本身不是线程安全的，因此我们需要使用锁机制来保护写入操作。 同时，我们可能面临分批写入的场景，比如从大文件中分批读取数据然后通过多个线程写入同一个CSV文件。 ...
UniApp <script module="fileRender" lang="renderjs"> export default { methods: { createFileInputDom(e, ownerVm) { const fileInput = document.createElement('input') fileInput.setAttribute('type', 'file') fileInput.setAttribute('accept', '*') fileInput.setAttribute('multiple', 'multiple') fileInput.click() fileInput.addEventListener('change', e => { if (!e.target.files.length) return Array.from(e.target.files).forEach(file => { //#ifdef H5 ownerVm.callMethod('receiveRenderFile', { name: file.name, filePath: URL.createObjectURL(file) }) //#endif //#ifdef APP-PLUS const reader = new FileReader() reader.onload = ({target}) => { target?.result && ownerVm.callMethod('receiveRenderFile', { name: file.name, filePath: target.result }) } reader.readAsDataURL(file) //#endif }) }) } } } </script>与Setup通信方案
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Array.from(e.target.files).forEach(file => { const reader = new FileReader() reader.readAsDataURL(file) reader.onload = async (event) => { const base64Str = event.target.result // 调用逻辑层方法...
function saveFile(filename, content) { // 获取SD卡根目录 plus.io.requestFileSystem(plus.io.PRIVATE_DOC, function(fs) { fs.root.getFile(filename, {create: true}, function(fileEntry) { fileEntry.createWriter(function(writer) { writer.onwriteend = function(e) { plus.nativeUI.toast("文件保存成功: " + fileEntry.fullPath); }; writer.onerror = function(e) { plus.nativeUI.toast("文件保存失败: " + e.message); }; writer.write(content); }, function(e) { plus.nativeUI.toast("获取文件写入器失败: " + e.message); }); }, function(e) { plus.nativeUI.toast("获取文件失败: " + e.message); }); }, function(e) { plus.nativeUI.toast("请求文件系统失败: " + e.message); }); }HBuliderX的H5+app实现写入更新文件里的内容
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