NEO 节点介绍

最新推荐文章于 2025-05-28 16:48:27 发布

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#NEO #节点

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全节点（full nodes）是存储 NEO 区块链全部数据的节点，通过 P2P 的方式与区块链网络连接，在区块链网络中，所有的全节点都是平等的，既充当客户端又充当服务器。

NEO 有两个全节点程序：

NEO-GUI: 面向普通用户，提供图形界面，具有除共识外的所有功能。
NEO-CLI: 面向开发者，提供命令行界面，具有一些钱包操作的基本功能，除此之外还会对外提供 API，可以与其它节点达成共识，参与区块的生成。

NEO 节点下载地址

	Neo-GUI	Neo-CLI
程序	下载地址	下载地址
源代码	Github	Github

GUI 节点与 CLI 节点功能比较

端口说明/NEO-CLI安全策略

如果你想让外部程序访问该节点的 API 需要开放防火墙端口，以下是端口说明。

NOTE

强制要求：必须使用白名单或防火墙以屏蔽外部服务器请求，否则会有重大安全隐患。

NEO-CLI 本身不提供远程开关钱包功能，打开钱包时也没有验证过程。因此，安全策略由用户根据自身情况制定。对于交易所，由于钱包要一直保持打开状态以便处理用户的提现，因此，从安全角度考虑，钱包必须运行在独立的服务器上，并参考下表配置好端口防火墙。

	Mainnet	Testnet
JSON-RPC via HTTPS	10331	20331
JSON-RPC via HTTP	10332	20332
P2P via TCP	10333	20333
P2P via WebSocket	10334	20334

原文：http://docs.neo.org/zh-cn/node/introduction.html

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py2neo查询节点和关系

qq_20182781的博客

07-17

630

【代码】py2neo查询节点和关系。

使用py2neo对neo4j进行节点、关系的建立，属性的添加，及节点去重操作

weixin_51330675的博客

11-12

8467

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！这是你第一次使用 Markdown编辑器所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar

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NEO

weixin_33860737的博客

09-06

151

平台： Windows 类型：虚拟机镜像软件包： .net core neo application server basic software blockchain neo open source 区块链服务优惠价: 按服务商许可协议云服务器费用:查看费用立即部署产品详情 NEO 简介：NEO 是利用区块链技术和数字身份进...

NEO-GUI 客户端使用

hellojc866的博客

04-23

663

客户端下载客户端无需安装，进入客户端下载页面，下载 neo-gui 后直接运行 neo-gui.exe 即可。客户端适应系统为： Windows 7 SP1 / Windows 8 / Windows 10。Windows 10 之前版本的系统需要安装 .NET Framework 4.7.1 。下载 neo-gui双击运行 neo-gui.exeneo-gui 客户端界面创建钱包数据库在客户端中...

neo4j使用教程（数据的导入和简单的语句）

Trista的博客

11-21

4万+

写在前面：在前边出了一个详细的neo4j安装教程之后，写一个简单的neo4j使用教程。 1 数据的导入数据的导入这里介绍两个常用的方法，语句导入和用cmd命令行导入。 1.1 创建数据例如，创建两个同学（nodes），属性有学号、姓名、性别和年龄，关系为classmate(relationship)。 //node CREATE (student1:Person {sid:'1001', na...

Neo4j入门操作

最新发布

WSSWWWSSW的博客

05-28

2552

Neo4j是一款开源的图数据库管理系统，采用节点和关系模型存储数据，擅长处理复杂关联数据。其核心特点包括原生图存储、高效的路径查询、Cypher查询语言以及高扩展性。适用于知识图谱、社交网络、推荐系统等场景，相比关系型数据库在关联查询上性能更优。提供社区版、企业版及云服务，支持多种编程语言和可视化工具，是处理动态网络结构的理想选择。

【Neo4j】- 轻松入门图数据库

分享大数据、java相关的技术

10-18

2434

这里用大家都了解的关系数据与图数据据库对比着说,更加方便大家理解图数据库的作用图形数据库和关系数据库均存储信息并表示数据之间的关系。但是，关系模型优先考虑数据实体，而图形模型优先考虑实体之间的关系。即关系数据库擅长处理具有明确定义的表间关系的结构化数据，此类数据库在跨多个表执行复杂的筛选、聚合和联接时特别有效。图形数据库有助于处理复杂的互连和查询，因为它们可以理解数据之间的关系。图形遍历算法来查询图形数据模型，这些算法采用深度优先或广度优先形式，这有助于快速查找和检索连接的数据。

知识图谱-Neo4j-开始构建知识图谱-01

寓教于乐。教己助人

02-26

1万+

关系（Relationships）：连接两个节点，具有方向（→ 或 ←）和类型（Type），可附加属性。属性（Properties）：键值对，存储节点或关系的详细信息（如 , ）。 (2) Cypher 查询语言直观语法：通过模式匹配直接描述图结构。高效遍历：支持复杂关系路径查询（如最短路径、模式匹配）。 3. 核心优势 (1) 原生图存储物理存储优化：数据以图结构直接存储，避免传统数据库的“表连接”开销。高效遍历：通过指针直接访问相邻节点，时间复杂度接近 O(1)。 (2) 高性

图数据库Neo4j——Neo4j简介、数据结构 & Docker版本的部署安装 & Cypher语句的入门

Arya的博客，专注后端领域

10-31

1万+

本篇博客介绍Neo4j图数据库，Neo4j是用Java实现的开源NoSQL图数据库，本篇博客介绍docker版本的安装，Neo4j的数据结构，基本的创建、查询的Cypher语句。

neo4j新手教程

weixin_45820190的博客

05-18

4万+

neo4j新手教程本文通过一个实际的案例来一步一步使用Cypher来操作Neo4j。这个案例的节点主要包括专业和课程两类，课程和课程之间有前置、并列等关系，专业和课程之间有包含等关系。 1、（可选）首先，我们删除数据库中以往的图，确保一个空白的环境进行操作： MATCH (n) DETACH DELETE n MATCH是匹配操作，而小括号()代表一个节点node（可理解为括号类似一个圆形），括号里面的n为标识符。 2、我们创建一个课程节点： CREATE (n:Class {name:'大学英语Ⅱ'}

NEO节点部署问题

06-10

1220

在部署NEO节点过程中遇到如下几个问题，这些问题已经有了结果。1.NEO节点日志目录(neo-cli/ApplicationLogs_00746E41）的生成规则是什么？回答：这里的日志是智能合约执行的日志，包括NEP-5资产发布和转账的日志。但不包括全局资产（如NEO或GAS）转账的记录。文件名是在 config.json 中定义的，下划线后面是网络编号，用来区分主网、测试网、私链的，网络编号在...

如何成为NEO共识节点

weixin_33696106的博客

11-04

231

目录0.背景现状NEO的流通和治理参选人性质经济激励1.共识节点要求2.成为合作伙伴2.1 发送申请2.2 测试网运行2.2.1 成为候选人2.2.2 共识节点运行3.主网参选3.1 成为候选人3.2 参与选举3.2.0 背景: 投票机制*3.2.1 投票4.获得支持附录1. 用API查询候选人票数附录2. 在官网检测页面添加信息 0....

neo智能合约部署与调用

hellojc866的博客

05-18

1573

作者：吴尧尧原文链接：http://blog.wuyaoyao.xyz/2018/05/05/neo%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%90%88%E7%BA%A6%E9%83%A8%E7%BD%B2%E4%B8%8E%E8%B0%83%E7%94%A8/#moreNeo 智能合约部署使用官方WooLong的demo来部署第一个智能合约说明：在使用WooLong之前，应该对程序稍微做一些修...

Neo4j : 通过节点的 id属性对节点进行查，改，删操作

学习笔记

03-03

2万+

1. "查"操作 , 查找 id 属性为 501的节点: MATCH (r) WHERE id(r) = 501 RETURN r 2."改"操作, 更改 id 属性为 501的节点的 test 属性的属性值为 "testtest" MATCH (r) WHERE id(r) = 501 SET...

py2neo创建节点

03-31

### 使用 Py2Neo 创建节点在 Neo4j 中通过 `py2neo` 库创建节点的过程相对简单。以下是具体方法以及注意事项： #### 导入必要的库为了操作 Neo4j 数据库，首先需要导入 `py2neo` 的相关模块。 ```python from py2neo import Graph, Node ``` #### 连接数据库连接到 Neo4j 数据库时需要注意可能存在的重试问题[^1]。可以通过以下方式建立连接： ```python graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password")) ``` 这里的 `"bolt://localhost:7687"` 是默认的 Bolt 协议地址和端口，而 `auth` 参数用于提供用户名和密码认证信息。 #### 创建单个节点可以使用 `Node` 类来定义并创建新节点。例如，要创建一个名为 “Person” 的标签节点，并为其设置属性： ```python alice = Node("Person", name="Alice", age=30) graph.create(alice) ``` 上述代码中，“Person” 表示该节点所属的标签，`name="Alice"` 和 `age=30` 则表示附加于该节点上的键值对属性[^2]。 #### 批量创建多个节点如果需要一次性创建多个节点，则可通过列表推导式或其他循环结构实现批量处理。例如： ```python people = [ Node("Person", name="Bob", age=25), Node("Person", name="Charlie", age=35) ] for person in people: graph.create(person) ``` 此部分逻辑同样适用于更复杂的场景下数据集的大规模加载需求。 #### 验证节点是否存在完成节点创建之后，可执行查询语句验证其是否成功写入数据库。比如检索所有具有特定标签或满足某些条件的记录： ```cypher MATCH (n:Person) RETURN n; ``` 以上 Cypher 查询会返回当前图谱中的全部 Person 节点及其详情。 --- ### 注意事项 - 如果遇到连接失败的情况，请参照已知问题说明尝试两次重新链接至目标实例。 - 对于高级功能如调用 GDS 图形科学算法前需先转换成专用格式对象。