为NEO-GUI 添加插件系统

本文介绍了一位NEO区块链技术爱好者如何为NEO-GUI增加插件机制,通过动态加载插件DLL并利用反射创建实例,实现了功能扩展,如查询storage存储区内容等。

作为一个NEO区块链技术爱好者,经常要摆弄NEOGUI,而NEOGUI在众多开发者手中有了众多的分支实现,我也有自己的分支改版。这是一件很麻烦的事情。

虽然NEO-GUI定位为一个演示客户端与开发工具,不过使用他的开发者还是很多的,大家都要对NEO-GUI进行各式各样的修改。

那么为什么不增加一个插件机制呢,说干就干。

先贴地址,此分支版本的源码在:https://github.com/lightszero/neo-gui.git

为neo neovm neogui 三合一,随时和NEO仓库保持同步。

先增加一个插件模块,里面有两个接口,一个IAPI,提供客户端暴露给插件使用的接口

NEOGUI 继承此接口。另一个是IPLUGIN,插件实现此接口。

然后在NEO-GUI启动时,动态寻找插件的dll,用反射方法找出其中的插件类型,并创建实例。

最后在NEO-GUI动态增加菜单,按下菜单时呼叫对应的插件。

这个插件机制就完成了。

我们先来看一下效果

 

刚加上插件机制,和普通客户端并无不同,那个good请无视掉,本来应该安置一个插件管理器什么的。

 

在运行程序的目录

 

创建一个文件夹

把插件copy进去,重启gui即可生效。

我们先copy 一个 sample_plugin

 

效果如下,为这个插件增加了一个菜单项

 

功能是简单的弹出了一个对话框

这个插件的源码非常简洁

 

我们再安装另一个插件,他有一个实际的功能,可以查询storage存储区里面的内容

 

对neogui源码的侵入性也很小

 

目前只修改了这么多NeoGUI的源码。

作者:李剑英

原文转自:https://www.cnblogs.com/crazylights/p/7923148.html

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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