LeetCode 70. Climbing Stairs

本文探讨了一个经典的动态规划问题——爬楼梯问题。通过分析题意,给出了一种高效求解方法,即使用动态规划的思想,手动模拟计算从第0层到第n层的所有可能路径数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意

从第0层阶梯到第n层阶梯有多少中方法,每次只能上一层或者两层

思路

经典的DP问题,dp[i]表示到第i层的方法数,那么要到第i层,只能从第i1层或者第i2层上来,那么可以得出:
dp[i]=dp[i1]+dp[i2].因为不想开辟新的内存,所以说手动模拟了,但是思想和DP是一样的.

代码

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        if(n <= 2) return n;
        int pre = 1;
        int ans = 2;
        for(int i = 3; i <= n; i++){
            int temp = ans;
            ans += pre;
            pre = temp;
        }
        return ans;
    }
};
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值