HDU 5532 Almost Sorted Array (dp)

探讨如何判断一个数组是否可以通过移除一个元素变为非严格递增或递减的序列。介绍了解题思路及实现方法。

Almost Sorted Array

Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2508    Accepted Submission(s): 619


Problem Description
We are all familiar with sorting algorithms: quick sort, merge sort, heap sort, insertion sort, selection sort, bubble sort, etc. But sometimes it is an overkill to use these algorithms for an almost sorted array.

We say an array is sorted if its elements are in non-decreasing order or non-increasing order. We say an array is almost sorted if we can remove exactly one element from it, and the remaining array is sorted. Now you are given an array a1,a2,,an , is it almost sorted?
 

Input
The first line contains an integer T indicating the total number of test cases. Each test case starts with an integer n in one line, then one line with n integers a1,a2,,an .

1T2000
2n105
1ai105
There are at most 20 test cases with n>1000 .
 

Output
For each test case, please output "`YES`" if it is almost sorted. Otherwise, output "`NO`" (both without quotes).
 

Sample Input
  
3 3 2 1 7 3 3 2 1 5 3 1 4 1 5
 

Sample Output
  
YES YES NO
 

Source
2015ACM/ICPC亚洲区长春站-重现赛(感谢东北师大)


题意:这题题意应该比较清晰,就是问你给出队列是否可以取去一个数后变成非严格递增或非严格递减的序列,可以输出YES,不行输出NO。

解题思路:先假可以,那么该子序列的非严格单调上升长度为len1,非严格单调递减子序列长度为len2,满足max(len1,len2)>=n,所以只要求出这两个长度即可,然后加以判断。

<span style="font-size:18px;">#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
using namespace std;
const int maxn=100005;
int a[maxn],b[maxn];
vector<int> v;
int main()
{
    int t,n;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        v.clear();
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        vector<int>::iterator it=v.begin();
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if((it=upper_bound(v.begin(),v.end(),a[i]))==v.end())
                 v.push_back(a[i]);
            else
                *it=a[i];
        }
        int ans=v.size();
        v.clear();
        for(int i=n-1;i>=0;i--)
        {
            if((it=upper_bound(v.begin(),v.end(),a[i]))==v.end())
                v.push_back(a[i]);
            else
                *it=a[i];
        }
        int ans1=v.size();
        if(ans>=n-1 || ans1>=n-1)
            printf("YES\n");
        else
            printf("NO\n");
    }
    return 0;
}</span>


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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