android平板上的GridView视图缓存优化

本文来自http://blog.youkuaiyun.com/hellogv/ ，引用必须注明出处！

      最近在做android平板上的开发，其中涉及到高分辨率之下使用GridView的性能问题。在Android手机软件开发中，如果在ListView或者GridView上使用大数量Item，很多人都会想到ViewHolder......没错，ViewHolder非常适合用在ListView或者每行小于4个Item的GridView。但是如果是高分辨率的设备(android平板甚至android电视)，每行包含4个以上Item的话，即使用了ViewHolder也依然卡。

      如下图，每行9个Item，而且每个Item的图片都是从网络动态下载的，这时就比较考验GridView视图的优化了。

      本文提出的优化方法是：在getView()构建一个View列表(List<View>),把最近构建的View存起来，回退时直接从View列表中读取，而不是动态构建。使用这种方法有2个好处：

1.快速读取过去的Item；

2.直接保存View而不是Bitmap,避免了ImageView.setImageBitmaps()带来的延时。

当然坏处就是浪费内存，所以要设定一个上限，超过了就删掉最老的Item。
先来看看这种方法与ViewHolder的性能对比：

100个Item往下滚到的三组数据对比，如上图：
“CacheAdapter 缓存50个Item”跟ViewHolderAdapter的速度很接近，由于CacheAdapter有缓存，所以会有1~2次快速读取Item(10~20个)的情况，而ViewHolder的每次读取Item速度比较平均。
“CacheAdapter 缓存75个Item”只在第一次往下滚动时消耗较长时间，第二次用了缓存的Item，所以速度快了很多。

 

 

100个Item往上滚到的三组数据对比，如上图：

“CacheAdapter 缓存50个Item”比ViewHolderAdapter的速度略快，“CacheAdapter 缓存75个Item”依然是最快的。
总结：“CacheAdapter 缓存50个Item”速度与HolderView略快，读取最近的Item速度最快，缓存的Item越多速度越快。“CacheAdapter 缓存75个Item”占用内存最少，这是由于一部分图片下载失败，保存的Item的图片为空，实际上是缓存越多Item占用的内存越多。

PS：这里用到异步读取网络图片，成功下载的就占用较多内存，下载失败就占用较少内存，所以内存占用情况并不是一个时刻的绝对值，占用内存只用于参考.....

本文程序源码可以到http://www.rayfile.com/zh-cn/files/5ebf5666-958a-11e0-99ec-0015c55db73d/这里下载。

CacheAdapter.java是实现缓存Item的自定义Adapter,源码如下：

/** * 使用列表缓存过去的Item * @author hellogv * */ public class CacheAdapter extends BaseAdapter { public class Item { public String itemImageURL; public String itemTitle; public Item(String itemImageURL, String itemTitle) { this.itemImageURL = itemImageURL; this.itemTitle = itemTitle; } } private Context mContext; private ArrayList<Item> mItems = new ArrayList<Item>(); LayoutInflater inflater; public CacheAdapter(Context c) { mContext = c; inflater = (LayoutInflater) mContext.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE); } public void addItem(String itemImageURL, String itemTitle) { mItems.add(new Item(itemImageURL, itemTitle)); } public int getCount() { return mItems.size(); } public Item getItem(int position) { return mItems.get(position); } public long getItemId(int position) { return position; } List<Integer> lstPosition=new ArrayList<Integer>(); List<View> lstView=new ArrayList<View>(); List<Integer> lstTimes= new ArrayList<Integer>(); long startTime=0; public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { startTime=System.nanoTime(); if (lstPosition.contains(position) == false) { if(lstPosition.size()>75)//这里设置缓存的Item数量 { lstPosition.remove(0);//删除第一项 lstView.remove(0);//删除第一项 } convertView = inflater.inflate(R.layout.item, null); TextView text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.itemText); ImageView icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.itemImage); text.setText(mItems.get(position).itemTitle); new AsyncLoadImage().execute(new Object[] { icon,mItems.get(position).itemImageURL }); lstPosition.add(position);//添加最新项 lstView.add(convertView);//添加最新项 } else { convertView = lstView.get(lstPosition.indexOf(position)); } int endTime=(int) (System.nanoTime()-startTime); lstTimes.add(endTime); if(lstTimes.size()==10) { int total=0; for(int i=0;i<lstTimes.size();i++) total=total+lstTimes.get(i); Log.e("10个所花的时间：" +total/1000 +" μs", "所用内存："+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024 +" KB"); lstTimes.clear(); } return convertView; } /** * 异步读取网络图片 * @author hellogv */ class AsyncLoadImage extends AsyncTask<Object, Object, Void> { @Override protected Void doInBackground(Object... params) { try { ImageView imageView=(ImageView) params[0]; String url=(String) params[1]; Bitmap bitmap = getBitmapByUrl(url); publishProgress(new Object[] {imageView, bitmap}); } catch (MalformedURLException e) { Log.e("error",e.getMessage()); e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { Log.e("error",e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return null; } protected void onProgressUpdate(Object... progress) { ImageView imageView = (ImageView) progress[0]; imageView.setImageBitmap((Bitmap) progress[1]); } } static public Bitmap getBitmapByUrl(String urlString) throws MalformedURLException, IOException { URL url = new URL(urlString); URLConnection connection = url.openConnection(); connection.setConnectTimeout(25000); connection.setReadTimeout(90000); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(connection.getInputStream()); return bitmap; } }

其中if(lstPosition.size()>75)是设置缓存的Item数量的关键地方,这里缓存75个Item。

ViewHolderAdapter.java是实现ViewHolder加载Item的自定义Adapter,源码如下：

/** * 使用ViewHolder加载Item * @author hellogv * */ public class ViewHolderAdapter extends BaseAdapter { public class Item { public String itemImageURL; public String itemTitle; public Item(String itemImageURL, String itemTitle) { this.itemImageURL = itemImageURL; this.itemTitle = itemTitle; } } private Context mContext; private ArrayList<Item> mItems = new ArrayList<Item>(); LayoutInflater inflater; public ViewHolderAdapter(Context c) { mContext = c; inflater = (LayoutInflater) mContext.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE); } public void addItem(String itemImageURL, String itemTitle) { mItems.add(new Item(itemImageURL, itemTitle)); } public int getCount() { return mItems.size(); } public Item getItem(int position) { return mItems.get(position); } public long getItemId(int position) { return position; } static class ViewHolder { TextView text; ImageView icon; } List<Integer> lstTimes= new ArrayList<Integer>(); long startTime=0; public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { startTime=System.nanoTime(); ViewHolder holder; if (convertView == null) { convertView = inflater.inflate(R.layout.item, null); holder = new ViewHolder(); holder.text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.itemText); holder.icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.itemImage); convertView.setTag(holder); } else { holder = (ViewHolder) convertView.getTag(); } holder.text.setText(mItems.get(position).itemTitle); new AsyncLoadImage().execute(new Object[]{holder.icon,mItems.get(position).itemImageURL }); int endTime=(int) (System.nanoTime()-startTime); lstTimes.add(endTime); if(lstTimes.size()==10) { int total=0; for(int i=0;i<lstTimes.size();i++) total=total+lstTimes.get(i); Log.e("10个所花的时间：" +total/1000 +" μs", "所用内存："+Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024 +" KB"); lstTimes.clear(); } return convertView; } /** * 异步读取网络图片 * @author hellogv */ class AsyncLoadImage extends AsyncTask<Object, Object, Void> { @Override protected Void doInBackground(Object... params) { try { ImageView imageView=(ImageView) params[0]; String url=(String) params[1]; Bitmap bitmap = CacheAdapter.getBitmapByUrl(url); publishProgress(new Object[] {imageView, bitmap}); } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; } protected void onProgressUpdate(Object... progress) { ImageView imageView = (ImageView) progress[0]; imageView.setImageBitmap((Bitmap) progress[1]); } } }

testPerformance.java是主程序，通过注释符就可以分别测试CacheAdapter与ViewHolderAdapter的性能，源码如下：

public class testPerformance extends Activity { /** Called when the activity is first created. */ @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); this.setTitle("android平板上的GridView视图缓存优化-----hellogv"); GridView gridview = (GridView) findViewById(R.id.gridview); CacheAdapter adapter=new CacheAdapter(this); // ViewHolderAdapter adapter=new ViewHolderAdapter(this); gridview.setAdapter(adapter); String urlImage="";//请自己选择网络上的静态图片 for(int i=0;i<100;i++) { adapter.addItem(urlImage, "第"+i+"项"); } } }