一个小项目的诞生全过程

本文介绍了一个简单的豆瓣电影爬虫项目实现过程,包括使用Git进行版本管理、代码部署到GitHub,以及利用Python爬取电影信息并存储到MySQL数据库的方法。

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下面是一个小爬虫的整个诞生过程

from:http://blog.youkuaiyun.com/ali197294332/article/details/51584767

step 1

在本地使用Git管理工具:

[python]  view plain  copy
  1. mkdir Douban_Movie#创建并进入该目录下  
  2. git init#初始化  
  3. vim readme.txt#在本文件中写入相关的必要信息  
  4. git add readme.txt#添加  
  5. git commit -m ‘add comment’#提交到本地  

step 2

在github上新建一个仓库Douban_Movie后, ssh key 说明,https://help.github.com/articles/generating-an-ssh-key/

[python]  view plain  copy
  1. git remote add origin git@github.com:icheli/Douban_Moive.git#或者git remote add origin https://github.com/ichenli/Douban_Movie.git   首次交互要建立连接  
  2. git push -u origin master#提交到github上,下载用git pull origin master  

至此我们就知道如何将代码提交到github上了,下面我们所要做的就是编程了。

step3

在本地编写程序之后就可以提交到本地git和github的服务器上了

[python]  view plain  copy
  1. git add movie_crawler.py  
  2. git commit -m "this is the crawler"  
  3. git remote add origin git@git.com:ichenli/ZhiHu_movie.git#或者git remote add origin https://github.com/ichenli/ZhiHu_Movie.git(即github上项目的链接)  
  4. <pre name="code" class="python">git push -u origin master  
 

有关程序的部分,已经放到github上了,程序其实很简单,就是爬取了豆瓣上按类别的电影排序,爬取了其中前34个类别,例如爱情,喜剧,动画等多种类别的电影,并依次获取电影的ID,名称,上映年份,类型,片长,分数,评价人数和剧情简介。

step4

python3使用MySQL数据库需要pymysql包,据说还可以使用mysql-connector,但是没用过,在https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL3 下载pymysql包,cd进入目录下

[python]  view plain  copy
  1. python3 setup.py install#安装,好像需要管理员权限  

若在python3中能导入pymysql包即代表成功,成功后就可以继续编程啦!



:程序已经上传到github上啦,https://github.com/ichenli/Douban_Movie,大家如果没有安装数据库或者不想涉及数据库,稍加修改即可运行,代码很简单。


大家有什么不懂的或者我哪儿写错了都欢迎留言!

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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