线性变换- 线性代数

最新推荐文章于 2020-08-23 20:01:40 发布
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博客提及了投影与旋转，这在信息技术领域如图形处理、计算机视觉等方面有重要应用。投影可用于数据降维等，旋转常用于图形变换等操作。
投影与旋转。
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线性代数【15】复合线性变换-矩阵乘法 和 三维变换
山云的专栏
11-29 1969
前言：本节将上节的线性变换的概念综合起来。 上节我们知道，矩阵可以认为是一组基础列向量的集，也就定义了一个线性变换的形式。而将这个矩阵和另外一个向量相乘，就得到了这个被相乘向量的，基于这个线性变换形式的变化后的向量形式。 1 复合线性变换 把上节的例子拿来，先做旋转再剪切 我看可以理解为，复合矩阵是前两个矩阵的计算结果。 复合变换的原则，类似于复合函数，有先后顺序，先从右看 2 复合线性变换和矩阵乘法 我们现在做一个非常仔细的计算例子，看一下复合线性变换M1...
图像基本变换---图像线性变换
bravebean的博客
05-13 3676
本文详细 介绍-图像线性变换算法及实现，并给出了一份完整程序DEMO下载链接，跟大家分享一下，希望大家喜欢！
线性代数笔记（行列式）
三人行必有我师,手写三行必有所悟
01-19 7320
1）数域：含0和1，必须对四则运算封闭（闭合），也就是数域中的数进行加减乘除的结果还是数域中的数；2）逆序：与顺序对应，大的数排在小的数前面就形成一个逆序；3）偶排列，奇排列：如果拍列的逆序数为偶，则称偶排列，为奇数则称奇排列。这些定义为应用在后面的行列式变换中；4）排列中两个元素的对换都改变排列的奇偶性（定理）；5）任何一个排列J1,J2..Jn总可以通过对换与自然排列相互转化；且该排列与对换的
线性变换
fxnfk
11-14 875
Linear Transformation 线性变换 A transformation TTT assigns an output T(v)T(v)T(v) to each input vector v in V. 子空间VVV中一个向量vvv，经过变换TTT后，变为T(v)T(v)T(v) The transformation is linear if it meets these req...
基于逻辑回归的单神经元公式伪代码及详细说明（已向量化）
文盲青年的博客
08-23 928
未向量化： Z = np.dot(w.t,X) + b A = a(Z) = 1/(1+np.exp(-Z)) J = np.sum(-(Y*np.log(A) + (1-Y)*np.log(1-A))/m dZ = A -Y dw = np.dot(X,dZ.t)/m db=np.sum(dZ)/m 第一行 大X是一个n*m的向量（n行m列，有m个样本，每个样本有n个特征x1、x2、 ... xn） 小w是一个n*1的列向量（对应每个特征的初始权重，w1、w2、... wn），w.t为w的转置，是一
线性代数-笔记.pdf
09-10
线性代数是数学的一个重要分支，主要研究向量、向量空间、线性变换以及有限维线性方程组。在许多科学和工程领域，如计算机科学、物理学、经济学等，线性代数都有着广泛的应用。麻省理工学院教授Gilbert Strang的公开...
精选资源
西南交大-线性代数-习题
03-27
本资源“西南交大-线性代数-习题”提供了丰富的学习材料，包括“矩阵.docx”、“线性代数习题册.doc”以及“线性方程组自测题.docx”，这些都是理解和掌握线性代数基本概念和方法的重要练习。 首先，我们来看“矩阵...
线性代数-线性代数矩阵理论：涵盖矩阵运算、可逆性、秩、初等变换及分块矩阵，提供系统化知识框架与应用方法
最新发布
09-10
内容概要：本文系统介绍了线性代数中矩阵的核心概念与运算，涵盖矩阵的定义、基本运算（加法、数乘、乘法）、方阵的幂与行列式、可逆矩阵及其求法、矩阵的秩与初等变换、分块矩阵及其运算等内容。重点阐述了矩阵乘法...
枣庄学院-线性代数-期末两套试卷-含答案.pdf
02-03
【线性代数】是数学的一个重要分支，主要研究向量、矩阵、线性变换等概念及其相互关系。这份资料是枣庄学院线性代数课程的期末考试试卷，包含了两套试卷，每套试卷均包含九个部分，总分为100分。以下是试卷中的主要...
线性代数 线性变换,基变换,左右逆,伪逆
weixin_46131409的博客
08-20 3600
一.线性变换(Linear Transformation) 1.线性变换与矩阵 1个线性变换和1个矩阵相互对应,进行线性变换和乘以相应的矩阵相互对应 如对1个列向量进行投影相当于对其左乘1个投影矩阵 2.线性变换: 如果变换T满足下述2条运算法则,则称为"线性变换" ①T(v+w)=T(v)+T(w) ②T(cv)=cT(v) 其中v,w为向量,c∈R #性质:v,w为向量,c,d∈R,0为零向量 1.T(cv+dw)=cT(v)+dT(w) 2.T(0)=0 3.向量空间的变换: 若T:x→Ax=y
经典霍夫线性变换算法和源代码
meng_521的专栏
03-22 2436
霍夫变换是一种无需图像内容先验知识的特征提取技术，可以广泛的应用图像中直线、圆、椭圆等形状的识别。本文主要基于opencv源代码实现经典的线性霍夫变换。       在直角坐标系下，直线被定义为：               y=mx+b    (1) 其中， m为斜率，b为与y轴的截距，只要确定了m和b，一条直线就可以被唯一地确定下来。如果用ρ0表示原点到该直线的代数距离，θ0表示该直
线性代数笔记（线性方程组、线性空间，线性变换）
三人行必有我师,手写三行必有所悟
01-25 4393
1） 系数矩阵，未知向量，右端常量；2）方程组相容：方程组有解；3）奇次线性方程，平凡解，非平凡解；4）n元奇次线性方程组有非零解的充要条件为A的秩小于n；5）基础解系；基础解系中的所含解向量个数=自由未知量个数=未知量个数-系数矩阵的秩（基本未知量）。其矩阵消元法实现可参考MyMathLib系列.6）奇次线性方程组，当秩A=s7）非奇次线性方程，增广矩阵，有解充分必要条件（秩A=秩（A:B))
图像处理-基本算法之线性变换
UESTC的专栏
06-13 8205
线性变换是灰度变换的一种，图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度从而达到图像增强的目的。      其公式可以表示为y(x, y) = k * x(x, y) + b;其中y(x, y)表示目标像素值，x(x, y)表示源像素值，k表示斜率，b表示截距。      1）当k>1时，可用于增加图像的对比度。图像的像素值在变换后全部增大，整体显示效果被增强。     2）当k=1时
线性变换基础（终极理解汇总）
UncleMuses的博客
02-12 4686
线性变换理解
线性代数学习笔记（二）：线性变换的理解
shine的博客
03-07 6252
线性代数学习笔记（二）：线性变换的理解 文章目录线性代数学习笔记（二）：线性变换的理解一、基变换与坐标变换二、 线性变换2.1 线性变换与基变换的不同2.2 线性变换的表示2.3 线性变换的分类2.4 线性变换与矩阵2.5 应用：线性代数观点看线性变换2.5.1 微分方程是线性变换2.5.2 傅里叶变换是基底变换2.5.3 相似矩阵三、线性空间的理解四、矩阵的理解 一、基变换与坐标变换 一个n维...
线性代数-Jordan标准形深入解析
"Jordan标准形的求法-线性代数-李炯生-中国科学技术大学出版社" 本文主要探讨了Jordan标准形的求法，这是线性代数中的一个重要概念，尤其在处理复方阵的相似问题时起到关键作用。Jordan标准形是通过相似变换将一个...
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